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基于机器视觉的晶粒度面积法自动评级

金属热处理 2007年第3期32卷 82-85页

作者：林金萱王桂棠肖乐萍广东工业大学材料与能源学院广东广州510006 广东工业大学信息工程学院广东广州510006

根据国标中晶粒度的定义提出进行晶粒度测量自动评级方法,论述了该方法中应用计算机图像处理技术进行图像尺寸标定、二值化变换、消除噪声、提取晶界和计算晶粒个数,最终计算晶粒度评级参数等过程的算法及实现。提取单像素晶界可解决不... 详细信息

根据国标中晶粒度的定义提出进行晶粒度测量自动评级方法,论述了该方法中应用计算机图像处理技术进行图像尺寸标定、二值化变换、消除噪声、提取晶界和计算晶粒个数,最终计算晶粒度评级参数等过程的算法及实现。提取单像素晶界可解决不同晶粒晶界共用计数难问题;利用链码计算晶粒个数可通过限制链长在计数的同时把第二相、杂质等去除。该评级方法可以避免晶粒度测量评级中人为因素的影响,速度快,精确性高。对于非均匀等轴晶的评级比其他方法如截线法、截圆法等具有更好的适用性。

关键词：晶粒度面积法自动评级机器视觉

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纺织品色牢度自动评级系统性能的研究

现代纺织技术 2019年第6期27卷 86-90页

作者：张向丽刘锦瑞孙丽霞袁园园高友军石家庄海关技术中心

为了验证实验室自主研发的色牢度自动评级系统的性能,根据该系统的特点,针对不同形式的沾色色牢度和变色色牢度,分别从公式、方法准确性、方法精密度以及样品的适用性等几个方面进行探讨。结果表明:该系统的计算结果与GB/T 32598-2016和... 详细信息

为了验证实验室自主研发的色牢度自动评级系统的性能,根据该系统的特点,针对不同形式的沾色色牢度和变色色牢度,分别从公式、方法准确性、方法精密度以及样品的适用性等几个方面进行探讨。结果表明:该系统的计算结果与GB/T 32598-2016和GB/T 32616-2016中的要求一致,准确性和精密度良好,适用于不同形式和不同类型样品的沾色色牢度及变色色牢度级别的评定。该系统的研制和应用,使色牢度评级结果更为准确、可靠,有利于仪器评级方法更好地推广。

关键词：自动评级准确性精密度适用性

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一种能定量测量自动评级的电脑评片系统

无损探伤 1998年第1期22卷 8-11页

作者：李舒平廖民飞吴成南四川大学中国长城铝业公司中南无损检测仪器厂

本文提出了一种将计算机图像处理、模式识别、数据库技术和射线照相检测技术相结合的，只需要少量人工介入即可实现精确定量测量和自动分析评级的电脑评片系统。

关键词： X射线探伤电脑评片系统测量自动评级焊逢

PillGrade 3D起球自动评级检测系统的探讨

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中国纤检 2011年第10期 51-53页

作者：邹文静颜倩北京市纺织纤维检验所

本文介绍了起球自动评级检测系统的原理及评价过程。评定结果与主观评定方法相比,可以避免因试样的花型、颜色不同而引起的评级差异,使评定结果更加准确、客观。

关键词：起毛起球自动评级检测方法

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纺织品起球自动评级系统的研制

轻工标准与质量 2013年第1期 57-58页

作者：刘强温州市质量技术监督检测院浙江温州325000

介绍了基于图像处理技术和聚类分析技术的纺织品起球自动评级系统。综合国内外研究成果,着重对图像采集装置和图像处理及等级判别进行了研究,试验表明:自动评级准确率达到90%以上,适用各种厚度和各色纺织品的检测。

关键词：自动评级起球纺织品图像处理

应用图像处理技术对绒衫类针织品起毛起球的自动评级

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中国纤检 2019年第8期 73-75页

作者：陆世栋吴丽石岩岭国家羊绒产品质量监督检验中心河北省纤维检验局

本文介绍了基于图像处理技术的绒衫类织物起球性能客观自动评级系统。该系统通过对起球图像进行计算平均灰度值、光照不均匀补偿处理、直方图均衡化处理、二值化处理、形态学处理、轮廓处理特征提取等技术,对织物起球的等级进行自动评... 详细信息

本文介绍了基于图像处理技术的绒衫类织物起球性能客观自动评级系统。该系统通过对起球图像进行计算平均灰度值、光照不均匀补偿处理、直方图均衡化处理、二值化处理、形态学处理、轮廓处理特征提取等技术,对织物起球的等级进行自动评级。通过自动评级系统与人员评级进行对比试验,验证该方法是有效的,正确率达80%。

关键词：自动评级起毛起球图像处理绒衫类织物

基于卷积神经网络与迁移学习的碳钢石墨化自动评级研究

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计算机测量与控制 2021年第2期29卷 234-237,245页

作者：谢小娟杨宁祥广东省特种设备检测研究院珠海检测院广东珠海519002

为实现碳钢石墨化的智能化评级,基于卷积神经网络与迁移学习的方法构建了碳钢金相图像的自动分类模型;首先通过几何变换和像素调整的数据增强方法建立了碳钢石墨化图像数据集;然后采用统一扩展网络宽度、深度和分辨率方式来协调精度与... 详细信息

为实现碳钢石墨化的智能化评级,基于卷积神经网络与迁移学习的方法构建了碳钢金相图像的自动分类模型;首先通过几何变换和像素调整的数据增强方法建立了碳钢石墨化图像数据集;然后采用统一扩展网络宽度、深度和分辨率方式来协调精度与效率的轻量级EfficientNet网络作为主干特征提取网络,构建碳钢石墨化图像评级模型,并在训练阶段利用迁移学习与参数微调的方法来提高模型的训练效率;最后使用测试数据集对模型的分类精度与复杂度进行了验证实验,结果表明该模型能快速准确地对碳钢石墨化程度进行自动评级,在仅需12 MB内存的情况下,便可实现97.01%的评级准确率,单幅金相图像的平均检测时间也仅需10.27 ms,满足现场检测的精度与实时性要求。

关键词：碳钢石墨化金相图像卷积神经网络迁移学习自动评级

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基于深度学习的铁素体晶粒度自动评级方法

河北冶金 2023年第11期 73-77页

作者：宋月安治国白丽娟谷秀锐严文谨刘丽君河钢材料技术研究院河北石家庄050023

钢铁微观组织检测分析人工依赖程度大,随着钢铁行业的快速发展,组织分析检测任务量逐年增加,通常完成一项晶粒度评级任务耗时1 h以上。数字智能化赋能材料检测创新成为发展必然趋势,人工智能技术在钢铁材料检测分析领域的应用,为满足材... 详细信息

钢铁微观组织检测分析人工依赖程度大,随着钢铁行业的快速发展,组织分析检测任务量逐年增加,通常完成一项晶粒度评级任务耗时1 h以上。数字智能化赋能材料检测创新成为发展必然趋势,人工智能技术在钢铁材料检测分析领域的应用,为满足材料基因和高通量实验发展需求、推动微观组织分析智能化带来新的机遇。介绍了一种基于深度学习的铁素体晶粒度评级方法。首先对图像进行预处理,利用U-Net网络对组织图像进行晶界提取,采用一种基于Zhang的快速并行细化算法的目标提取方法,获得无毛刺的铁素体晶界骨架图像,通过阈值截点识别方法识别截线与晶界的交点类型,从而确定截点数,自动计算晶粒度级别数。实现晶粒度自动评级一键化,大大提高了晶粒度评级的效率,有效节约了人员成本和时间成本。经对比,该评级方法识别精度完全满足±0.25级的标准要求,为孪晶、混晶智能评级做出了有益实践。

关键词：深度学习铁素体晶粒度 U-Net网络骨架提取自动评级

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人工智能识别在金相检验中的发展现状与展望

物理测试 2024年第3期42卷 59-63页

作者：沈园竣马飞跃谭廖嶙中冶赛迪工程技术股份有限公司公用设计部重庆401122 重庆赛迪热工环保工程技术有限公司公用设计部重庆401122

金相检验是成品钢材质量控制的重要手段,通过对非金属夹杂物、晶粒度、显微组织、脱碳层、渗氮层等进行分类评级来反映质量问题,进而采取相应的措施优化冶炼、轧制生产工艺。金相检验过程完全依靠人工参照标准评级图谱进行,存在人为主... 详细信息

金相检验是成品钢材质量控制的重要手段,通过对非金属夹杂物、晶粒度、显微组织、脱碳层、渗氮层等进行分类评级来反映质量问题,进而采取相应的措施优化冶炼、轧制生产工艺。金相检验过程完全依靠人工参照标准评级图谱进行,存在人为主观因素影响大、准确率低、效率低等缺点。人工智能技术的迅速发展,为金相自动识别评级提供了现实基础。概述了人工智能图像识别技术在金相检验中的应用现状和研究进展,讨论了其发展方向和面临的挑战。

关键词：金相检验人工智能图像识别自动评级