人工智能识别在金相检验中的发展现状与展望

作     者：沈园竣 马飞跃 谭廖嶙 SHEN Yuanjun;MA Feiyue;TAN Liaolin

作者机构：中冶赛迪工程技术股份有限公司公用设计部重庆401122 重庆赛迪热工环保工程技术有限公司公用设计部重庆401122 

出 版 物：《物理测试》 (Physics Examination and Testing)

年 卷 期：2024年第42卷第3期

页      面：59-63页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080203[工学-机械设计及理论] 080502[工学-材料学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：金相检验 人工智能 图像识别 自动评级 

摘      要：金相检验是成品钢材质量控制的重要手段,通过对非金属夹杂物、晶粒度、显微组织、脱碳层、渗氮层等进行分类评级来反映质量问题,进而采取相应的措施优化冶炼、轧制生产工艺。金相检验过程完全依靠人工参照标准评级图谱进行,存在人为主观因素影响大、准确率低、效率低等缺点。人工智能技术的迅速发展,为金相自动识别评级提供了现实基础。概述了人工智能图像识别技术在金相检验中的应用现状和研究进展,讨论了其发展方向和面临的挑战。