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自动文摘系统EAAS

软件学报 1991年第4期2卷 12-18页

作者：李小滨徐越中科院软件所

本文介绍了一个英文自动文摘系统EAAS,详细描述了其总体结构、各环节的内部表示和算法、以及背景知识的组织和表示。

关键词：自动文摘系统 EAAS 数据库

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自动文摘系统评价方法的研究与实践

情报学报 2001年第1期20卷 66-72页

作者：沈洲王永成许一震方澈上海交通大学计算机系上海200030

自动文摘系统作为一种信息压缩精选工具 ,越来越引起人们广泛的兴趣。但是 ,目前仍未有一种客观公认的评价方法来对已有的系统进行评价 ,从而极大地阻碍了自动文摘领域的研究。本文首先阐述了自动文摘系统评价所面临的问题 ,随后综述了... 详细信息

自动文摘系统作为一种信息压缩精选工具 ,越来越引起人们广泛的兴趣。但是 ,目前仍未有一种客观公认的评价方法来对已有的系统进行评价 ,从而极大地阻碍了自动文摘领域的研究。本文首先阐述了自动文摘系统评价所面临的问题 ,随后综述了当前国内外自动文摘的评价方法。

关键词：自然语言处理自动文摘系统评价方法内部评价方法外部评价方法

基于多Agent技术的自动文摘系统的研究和设计

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电子学报 2001年第2期29卷 247-249页

作者：胡舜耕刘晓宇钟义信北京邮电大学信息工程系北京100876

为了解决自动文摘系统目前所面临的领域通用性和文摘质量的矛盾 ,提出了建造基于多Agent技术的自动文摘系统的方案 .建造这样的系统时 ,有两个关键问题 :首先是确定在一定负载下 ,面向各个领域的合适的文摘Agent数目 ,其次就是选择什么... 详细信息

为了解决自动文摘系统目前所面临的领域通用性和文摘质量的矛盾 ,提出了建造基于多Agent技术的自动文摘系统的方案 .建造这样的系统时 ,有两个关键问题 :首先是确定在一定负载下 ,面向各个领域的合适的文摘Agent数目 ,其次就是选择什么样的协调算法 .本文给出了在Internet环境下基于多Agent技术的自动文摘系统模型 ,提出了三种协调算法 ,在仿真的基础上分析了系统的性能 ,得到了在一定负载下面向各个领域的合适的文摘Agent数目 ,并对三种协调算法进行了比较研究 .

关键词：多AGENT系统 AGENT数目协调算法自动文摘系统因特网

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利用语料库技术的中文自动文摘系统

中文信息学报 1999年第2期13卷 16-23页

作者：姜贤塔陈根才杭州大学计算机科学系

本文着重介绍利用“后邻字符树”的方法在领域语料库中生成字符树库，用于自动文摘候选句子选取时提高精度，介绍了后邻字符树的构造。

关键词：字符树字频统计语料库自动文摘系统中文

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HIT-97Ⅰ型英文自动文摘系统

情报学报 1998年第5期17卷 358-364页

作者：吴岩李秀坤王开铸哈尔滨工业大学计算机系

本文介绍了ＨＩＴ—９７Ⅰ型英文自动文摘系统，给出了该系统的设计思想和控制结构。然后叙述了本系统的处理步骤，即词频统计、词类标记、意义段划分、确定关键词、关键句提取、关键句压缩、文摘结果生成。

关键词：机械文摘自动文摘系统 HIT-971型英文

关于自动文摘系统中文摘句式的一种机器学习方法

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计算机工程与应用 2000年第5期36卷 18-20,23页

作者：孙春葵钟义信北京邮电大学信息工程系北京100876

自动文摘系统中一个关键的问题是找出能构成摘要的重点句子。找出这些句子的方法很多，但用机器学习的方法却较少，该文提出了一种关于文摘句式的自动学习方法。该方法以经过简单的预处理的若干语句为训练样本集，以正例句为基点进行由... 详细信息

自动文摘系统中一个关键的问题是找出能构成摘要的重点句子。找出这些句子的方法很多，但用机器学习的方法却较少，该文提出了一种关于文摘句式的自动学习方法。该方法以经过简单的预处理的若干语句为训练样本集，以正例句为基点进行由底向上的泛化学习，抽象出关于句式的一般概念，形成句式规则集，作为判断文中哪些语句可作为文摘句的有效手段。这是文摘系统实现的核心部分。

关键词：自动文摘系统文摘句式机器学习 Internet网

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全信息理论在自动文摘系统中的应用

计算机工程与应用 2000年第1期36卷 4-7页

作者：李蕾钟义信郭祥昊北京邮电大学信息工程系北京100876 首都信息发展有限公司北京网络多媒体实验室北京100036

该文介绍了全信息理论提出的背景及其主要内容，并将其应用到一种智能业务──自动文摘系统中，设计实现了一个基于理解的、面向神经网络学习算法领域的中文９动文摘系统Ｌａｄｉｅｓ。该系统综合利用语法信息和语义信息来理解原文的... 详细信息

该文介绍了全信息理论提出的背景及其主要内容，并将其应用到一种智能业务──自动文摘系统中，设计实现了一个基于理解的、面向神经网络学习算法领域的中文９动文摘系统Ｌａｄｉｅｓ。该系统综合利用语法信息和语义信息来理解原文的句法和含义，并通过语用信息制导，对原文进行文摘信息的过滤、提取和生成高质量的文摘。实验结果证明，这一方法是行之有效的。

关键词：自动文摘系统全信息理论神经网络

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基于K均值聚类的自动文摘系统研究

基于K均值聚类的自动文摘系统研究

作者：亓潇吉林大学

学位级别：硕士

自动文摘系统是利用计算机科学的算法自动地从原始文章中提取出文摘。文摘是全面而准确地反应某一文章的中心内容的连贯的短文。目前，在进入信息时代的大背景下，电子形式的文章逐步取代了手工式的文章，文摘在这样的大环境下对人们自... 详细信息

自动文摘系统是利用计算机科学的算法自动地从原始文章中提取出文摘。文摘是全面而准确地反应某一文章的中心内容的连贯的短文。目前，在进入信息时代的大背景下，电子形式的文章逐步取代了手工式的文章，文摘在这样的大环境下对人们自动获取知识起到了推动作用。自动文摘按文摘对象分为单文档和多文档两类，按使用的技术分为自动摘录、基于理解的自动文摘和基于信息抽取的自动文摘三类，并且这三种方法都适合于单文档和多文档文摘。从广义的角度可以将自动文摘的评价方法分为两类：一类是内部评价（Intrinsic）方法，他通过直接分析摘要的质量来评价文摘的好坏，与系统的目的相关。其中文摘内容检测包括三个指标：准确率、召回率和F值，文摘的可读性检测包括语法正确程度、文摘连贯程度和文摘内聚程度;另一类称为外部评价（Extrinsic）方法，它是一种间接的方法，与系统的功能相关，通过将文摘应用于某一特殊任务中的效果来评价该文摘系统的好坏。聚类算法旨在将一些对象分簇，使得簇内对象的关系较大，而簇间的关系较小。常见的聚类算法有层次聚类算法、分割聚类算法和基于密度的聚类算法。 K-均值聚类算法最早应用在数据库的聚类算法中，后来随着计算机科学的飞速发展，该算法被广泛应用到生物计算、自然语言处理和模式识别等领域。该算法以k为参数，把n个对象分为k个簇，使簇内对象具有较高的相似度，而簇间的相似度较低。相似度的计算根据一个簇中对象的平均值计算，它可以看作该簇的质心。本文旨在用基于“词频”向量化的句子聚类方法来做英语文章的自动文摘生成系统，聚类算法选用K-means算法。文章首先介绍了自动文摘系统以及目前较流行的聚类算法，然后提出了基于K-means聚类算法的自动文摘生成模型，最后进行了模拟实验并对本文进行总结和展望。

关键词：自动文摘系统聚类算法 K均值算法

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自动文摘系统的历史和现状

电脑学习 1995年第4期 1-3页

作者：王开铸李俊杰李秀坤吴岩张军哈尔滨工业大学计算机系 150001 大兴安岭教育学院

本文综述了自动文摘系统的历史和现状。首先提出了自动文摘的两个历史阶段：机械文摘和理解文摘阶段．随后综合介绍了两个阶段有代表性的几个系统．最后，谈到我国发展的情况，并指出信息革命到来的两个努力方向问题一增加系统的鲁棒性... 详细信息

本文综述了自动文摘系统的历史和现状。首先提出了自动文摘的两个历史阶段：机械文摘和理解文摘阶段．随后综合介绍了两个阶段有代表性的几个系统．最后，谈到我国发展的情况，并指出信息革命到来的两个努力方向问题一增加系统的鲁棒性和扩大系统输入的非受限性．

关键词：自动文摘系统机械文摘时期理解文摘时期