关于自动文摘系统中文摘句式的一种机器学习方法
A Machine Learning Algorithm of Salience Sentence Patterns in Automatic Abstracting Systems作者机构：北京邮电大学信息工程系北京100876
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2000年第36卷第5期
页 面：18-20,23页
核心收录：
学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 120502[管理学-情报学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：得到了国家863计划的资助!(863-317-9601-06-03)
主 题：自动文摘系统 文摘句式 机器学习 Internet网
摘 要：自动文摘系统中一个关键的问题是找出能构成摘要的重点句子。找出这些句子的方法很多，但用机器学习的方法却较少，该文提出了一种关于文摘句式的自动学习方法。该方法以经过简单的预处理的若干语句为训练样本集，以正例句为基点进行由底向上的泛化学习，抽象出关于句式的一般概念，形成句式规则集，作为判断文中哪些语句可作为文摘句的有效手段。这是文摘系统实现的核心部分。
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