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一个CAT系统能力估计模型分析及改进方案

江西师范大学学报（自然科学版） 2007年第5期31卷 475-479页

作者：程艳许维胜余有灵同济大学电子与信息工程学院上海201804

对基于IRT的CAT计算机自适应考试系统能力估计算法中Newton-Raphson计算模型存在的收敛速度问题、无解或多解时缺少相应的估算调整策略问题进行了合理的改进,提出中值法计算模型和有关调整策略,并进行了比较分析.

关键词：项目反应理论 Logistic模型能力估计极大似然函数中值法收敛速度

CAT常用能力估计方法比较及其优化：能力综合估计方法开发

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CAT常用能力估计方法比较及其优化：能力综合估计方法开发

作者：张心江西师范大学

学位级别：硕士

近年来，随着测量理论和计算机技术的发展，计算机化自适应测验（Computerized Adaptive Testing，CAT）受到人们越来越多的关注。能力估计技术在CAT中一直扮演重要角色，其估计的准确与否不仅影响选题策略的自适应，还会由此持续的影响... 详细信息

近年来，随着测量理论和计算机技术的发展，计算机化自适应测验（Computerized Adaptive Testing，CAT）受到人们越来越多的关注。能力估计技术在CAT中一直扮演重要角色，其估计的准确与否不仅影响选题策略的自适应，还会由此持续的影响CAT最关注的能力估计的准确性。CAT的能力估计方法至今仍沿用IRT时代的几种主要方法，常见的包括MLE，MAP，EAP，WLE等。本文就CAT中能力估计方法的比较与开发开展了两项研究：研究一对四种常用CAT估计方法采用计算机蒙特卡洛模拟程序，分别从偏差，均方根误差，题库调用均匀性，测验效率等方面，进行了系统性的比较。研究二则是以研究一为基础，根据不同估计方法特点及优劣，开发了一种新的CAT能力估计方法——能力综合估计法，即强调在CAT能力估计的不同阶段，综合运用恰当的CAT能力综合估计方法，以期取长补短，发挥现有能力估计方法的优势，达到同时提高CAT能力估计的准确度及测验效率。研究结果表明：1) MLE的偏差小但均方根误差大，曝光率相对其他方法更好，但测验效率最差，且对特殊作答模式无法给出有效的估计。2) WLE的偏差最小，均方根误差多数情况下优于MLE，在a分层选题且b均匀时曝光率最好，且最大信息量选题时的测验效率最高。3) MAP的偏差最大，均方根误差较小，曝光率在大多数条件下与WLE，EAP并无区别，且a分层选题策略下的测验效率最高。4) EAP的偏差仅次于MAP，但均方根误差最小，测验效率略低于MAP。5)本研究提出的前期和中期用EAP，后期用WLE的能力综合估计法可以有效提高EAP的偏差并基本维持EAP的均方根误差。6)综合法主要可以在控制均方根误差的基础上有效改善EAP的偏差。对EAP偏差的改善率可达到30%0%，而均方根误差仅相比EAP差了不到5%。7)综合法在不同长度的测验中均能有效改善EAP的偏差，其中短测验中改善的效果更好。

关键词：计算机化自适应测验能力估计参数估计能力综合估计法阶段

计算机化自适应测验中几种常用能力估计方法的特性与评价

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中国考试 2014年第5期 18-25页

作者：张心涂冬波江西师范大学

该文介绍并比较了计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)环境中的MLE、WLE、MAP、EAP等几种常用能力估计方法的发展演变以及各自的原理与特性,并对这些能力估计方法的发展脉络及其特性做了简要总结与评价,最后展望了未... 详细信息

该文介绍并比较了计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)环境中的MLE、WLE、MAP、EAP等几种常用能力估计方法的发展演变以及各自的原理与特性,并对这些能力估计方法的发展脉络及其特性做了简要总结与评价,最后展望了未来CAT中能力估计的发展趋势。

关键词：计算机化自适应测验项目反应理论能力估计参数估计

IRT理论框架下不同参数模型和评分模型对能力估计的影响

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IRT理论框架下不同参数模型和评分模型对能力估计的影响

IRT理论框架下不同参数模型和评分模型对能力估计的影响

第十届全国心理学学术大会

作者：杨立峰戴海琦江西师范大学教育科学院

经典测验理论(CTT)的固有缺陷——精度指标不恰当、信度计算的前提要求事实上难以满足等,无法在该理论内部得到解决。从微观的角度对CTT的突破诞生了项目反应理论(IRT),考察每个题目和被试的行为间的关系,应用数学建模并引入信息函数的... 详细信息

经典测验理论(CTT)的固有缺陷——精度指标不恰当、信度计算的前提要求事实上难以满足等,无法在该理论内部得到解决。从微观的角度对CTT的突破诞生了项目反应理论(IRT),考察每个题目和被试的行为间的关系,应用数学建模并引入信息函数的概念,在测验的内部进行统计调整,着眼于解决精度问题。IRT使用“反应模式”取代CTT的总分来估计被试能力,信息的利用率大大提高。IRT的数学模型根据模型参数(难度、区分度、伪机遇水平等等)的多寡和采用的评分方式(二值评分、多值评分)

关键词： IRT理论参数模型评分模型能力估计

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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菏泽学院学报 2007年第2期29卷 15-18页

作者：杨立峰戴海崎南阳师范学院教育系河南南阳473061 江西师范大学江西南昌330027

考察在IRT理论框架下,选用不同的参数模型和评分模型对能力估计的影响.结果发现:对同一批被试,不同的参数模型会得出不同的能力估计值;模型误用会带来能力估计上的误差,某些情况下误差相当大;能力估计的具体方法和技术也会对最终的能力... 详细信息

考察在IRT理论框架下,选用不同的参数模型和评分模型对能力估计的影响.结果发现:对同一批被试,不同的参数模型会得出不同的能力估计值;模型误用会带来能力估计上的误差,某些情况下误差相当大;能力估计的具体方法和技术也会对最终的能力估计值产生影响.

关键词： IRT理论参数模型评分模型能力估计

基于Bootstra方法的三参数Loistic模型能力参数极大似然估计的准确性研究

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基于Bootstra方法的三参数Loistic模型能力参数极大似然估计的准...

作者：齐春香东北师范大学

学位级别：硕士

目前,在项目反应理论中,主要通过Fisher信息计算极大似然估计的渐近标准偏差,对被试能力估计的准确性进行评价。但这种方法的局限性是它只有在大样本的情况下才具有有效性。针对这一不足,本文提出了三参数logistic模型能力参数极大似然... 详细信息

目前,在项目反应理论中,主要通过Fisher信息计算极大似然估计的渐近标准偏差,对被试能力估计的准确性进行评价。但这种方法的局限性是它只有在大样本的情况下才具有有效性。针对这一不足,本文提出了三参数logistic模型能力参数极大似然估计方差的Bootstrap抽样算法,实现了小样本情况下被试能力参数估计精确性的更为有效的评价。最后,通过模拟研究,对这种方法的效能进行充分验证,结论是当校准样本较小时,基于Bootstrap方法的能力参数估计更加准确,表现也更为稳定。

关键词：三参数logistic模型 Boostrap方法能力估计准确性

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幼儿元认知“乐观主义现象”研究述评

心理科学 2006年第4期29卷 909-912页

作者：吕凯江南大学教育学院无锡214122

儿童元认知发展是当代发展心理学研究的热点领域之一,其中儿童对自身能力的认识与评估又是研究者很感兴趣的课题。大量研究表明,与年长儿童和成人相比,年幼儿童特别是学龄前儿童往往对自己的能力和在各种任务中的成绩作出不切实际的高估... 详细信息

儿童元认知发展是当代发展心理学研究的热点领域之一,其中儿童对自身能力的认识与评估又是研究者很感兴趣的课题。大量研究表明,与年长儿童和成人相比,年幼儿童特别是学龄前儿童往往对自己的能力和在各种任务中的成绩作出不切实际的高估,这种高估具有跨领域的一致性,并且具有内在固执性,即通常不受过去失败经验的影响。这就是所谓幼儿元认知“乐观主义现象”。本文对这一领域的相关研究进行整体回顾与分析,并在此基础上尝试对这一现象产生的原因及影响因素作出解释和说明。

关键词：元认知能力估计元认知乐观主义现象

结合题目作答时间的计算机化自适应测验选题方法

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心理科学 2021年第5期44卷 1241-1248页

作者：郭治辰汪大勋蔡艳涂冬波江西师范大学心理学院南昌330022

计算机形式的测验能够记录考生在测验中的题目作答时间(RT),作为一种重要的辅助信息来源,RT对于测验开发和管理具有重要的价值,特别是在计算机化自适应测验(CAT)领域。本文简要介绍了RT在CAT选题方面应用并作以简评,分析了这些技术在实... 详细信息

计算机形式的测验能够记录考生在测验中的题目作答时间(RT),作为一种重要的辅助信息来源,RT对于测验开发和管理具有重要的价值,特别是在计算机化自适应测验(CAT)领域。本文简要介绍了RT在CAT选题方面应用并作以简评,分析了这些技术在实践中的可行性。最后,探讨了当前RT应用于CAT选题存在的问题以及可以进一步开展的研究方向。

关键词：计算机化自适应测验题目作答时间能力估计选题方法题目曝光测验时间

等级反应模型下多级评分形式的难度等级作用探讨

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中国考试 2022年第6期 57-67页

作者：简小珠戴步云广西师范大学教育学部广西桂林541001 江西师范大学心理学院南昌330022

在等级反应模型(GRM)下成倍增加多级评分试题的分数等级,项目信息量只是小幅度地增加,而不是成倍地增加。从能力估计的角度分析,当难度b大于能力估计值θ,随着难度参数增大,被试能力步长也增大,但增大的幅度逐渐变缓,当b-θ>4时能力步... 详细信息

在等级反应模型(GRM)下成倍增加多级评分试题的分数等级,项目信息量只是小幅度地增加,而不是成倍地增加。从能力估计的角度分析,当难度b大于能力估计值θ,随着难度参数增大,被试能力步长也增大,但增大的幅度逐渐变缓,当b-θ>4时能力步长几乎没有变化;当难度b小于能力估计值θ,随着难度参数减小,被试后退的能力步长的绝对值也增大,但增大的幅度逐渐变缓,当b-θ能力步长绝对值的增大幅度几乎没有变化,即能力步长后退幅度没有变化,存在极限。GRM下使用被试得分进行加权,当能力估计值θ小于难度b时,使用被试得分加权会造成被试估计值成比例地减小,即被试得分分值越大,但被试能力估计值越小,在逻辑上出现矛盾。因此,从项目信息量、被试能力估计角度的分析结果来看,GRM难以有效实现多级评分的算术加权作用。

关键词：等级反应模型多级评分分数加权项目信息量能力估计