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网络热点事件舆情演化的元语言共振研究

南通大学学报（社会科学版） 2019年第5期35卷 125-132页

作者：冯月季燕山大学文法学院

从符号表意的角度来说,网络热点事件在互联网空间中生成了具有特定内涵的符号文本,在其意义生成解释过程中,相互关联的符号文本发生了自携元语言层面的共振。处于“后真相时代”的网民作为网络热点事件的解释者,其能力元语言受到情绪化... 详细信息

从符号表意的角度来说,网络热点事件在互联网空间中生成了具有特定内涵的符号文本,在其意义生成解释过程中,相互关联的符号文本发生了自携元语言层面的共振。处于“后真相时代”的网民作为网络热点事件的解释者,其能力元语言受到情绪化支配,并且对网络热点事件符号文本的意义解释使用同一套元语言集合,生成单一整体化的意义解释,极易出现网络舆情的极化现象。从社会文化结构上来看,二元对立冲突是导致单一整体性社会文化元语言产生的主要原因,必须寻求破解二元论社会文化结构制约的有效策略,才能找到从根本上化解网络热点事件中舆情极化现象的根本途径。

关键词：网络热点事件网络舆情符号意义解释元语言共振

网络热点事件应急科普传播用户利用效果实证分析

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出版广角 2020年第14期 63-67页

作者：黄楠楠周庆山北京大学信息管理系

文章探讨网络热点事件中应急科普传播如何通过网络特别是社交类媒体进行传播,以及这一传播模式的特征,并分析用户利用效果。通过研究发现,分析这一传播模式的规律及其传播效果的影响因素,能够为网络热点事件的应急科普效果提升提供借鉴... 详细信息

文章探讨网络热点事件中应急科普传播如何通过网络特别是社交类媒体进行传播,以及这一传播模式的特征,并分析用户利用效果。通过研究发现,分析这一传播模式的规律及其传播效果的影响因素,能够为网络热点事件的应急科普效果提升提供借鉴参考。笔者通过收集现有研究成果、对微博文本进行挖掘,采用问卷调查收集数据,利用描述统计和数据分析,了解网络应急科普传播用户利用效果的实际情况。研究结果显示,微博等媒体传播具有权威依赖性、应对的时效性、问题的针对性等特点。网络应急科普降低了传统模式中传播者与受众的隔阂,使受众对科普信息的感知更加理性,但其对舆论的引导作用也相对较低。

关键词：网络热点事件应急科普传播用户利用效果

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网络热点事件中的主流媒体影响力分析

海河传媒 2023年第1期 26-32,37页

作者：周巍中国社会科学院大学新闻传播学院

在社交媒体日益发展迅速的新时代,提升新型主流媒体舆论引导力成为党的新闻舆论引导新目标,新型主流媒体要把新兴媒体的优点转化为自身的优点,为了确保网络舆论能在官网的监督下发挥其正面作用,当代的新型主流媒体迅速且有力的参与及舆... 详细信息

在社交媒体日益发展迅速的新时代,提升新型主流媒体舆论引导力成为党的新闻舆论引导新目标,新型主流媒体要把新兴媒体的优点转化为自身的优点,为了确保网络舆论能在官网的监督下发挥其正面作用,当代的新型主流媒体迅速且有力的参与及舆论导控是必要的。本文对主流媒体在微博平台中规模和传播现状及内容特征进行调查与统计,通过微博传播指数BCI指标体系对主流媒体在网络热点事件中影响力进行评估,并对内容特征与发布形式的差异性进行分析。

关键词：网络热点事件主流媒体媒体影响力

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网络热点事件微博评论中的情感冲突分析

兰州大学学报（社会科学版） 2016年第6期44卷 62-68页

作者：邵力乔墩哈尔滨工业大学人文社科与法学学院黑龙江哈尔滨150001

微博已经成为网络热点事件发布、传播以及推动过程的重要媒介,在微博中评论的内容尤为关键,它们可以推动热点事件的发展。微博评论中的情感冲突是网络热点事件中网民表达情感的主要方式。本文选取"玉林狗肉节"的微博评论作为案例,运用RO... 详细信息

微博已经成为网络热点事件发布、传播以及推动过程的重要媒介,在微博中评论的内容尤为关键,它们可以推动热点事件的发展。微博评论中的情感冲突是网络热点事件中网民表达情感的主要方式。本文选取"玉林狗肉节"的微博评论作为案例,运用ROSTCM软件和文本分析法,采用"词—句—内容—策略"的研究脉络,梳理出情感冲突的内容和策略,发现了基于共识解决情感冲突的可能路径。

关键词：网络热点事件微博微博评论情感冲突共识玉林狗肉节

网络热点事件舆情“生成-回应”机制研究 ——以“男子20年后打老师案”为例

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网络热点事件舆情“生成-回应”机制研究 ...

作者：尤宽安徽大学

学位级别：硕士

伴随改革的不断深入与互联网技术的不断发展,我国进入舆情多发期。一些事件经由网络传播,在社会上引发关注。网民通过网络社区与社交平台转发、跟帖形成网络舆情。公众通过互联网对社会公共话题发表意见、维护权益、维持社会秩序的正常... 详细信息

伴随改革的不断深入与互联网技术的不断发展,我国进入舆情多发期。一些事件经由网络传播,在社会上引发关注。网民通过网络社区与社交平台转发、跟帖形成网络舆情。公众通过互联网对社会公共话题发表意见、维护权益、维持社会秩序的正常运行,一旦网络舆情得不到正确的引导与梳理便会引发社会危机。在当今社会,每年都会有若干社会事件经由网络传播引发大范围的网民关注,形成网络热点事件。在网络热点事件的发生发展的各个阶段,由于事件的争议性、事实呈现的滞后性、事件进展的缓慢性会引发各种网络舆情。每一个网络舆情议题都会指向特定的舆情回应主体。在以往有关舆情的研究中,更多的是把舆情作为一个线性的呈现,认为是有舆情的发出方就要舆情的回应方,他们是一一对应的关系。但是在当今的公共事件中,舆情的生成主体越来越变得多元化:网络热点事件的当事人、网民、政府部门、媒体都有可能成为推动舆情生成与演变的作用者。不同的舆情生成主体在舆情事件中扮演着各异的角色,有着不同的动机,也会产生指向不同回应主体的舆情议题。当今网络热点事件的发生发展的过程中,舆论场如何被建构?舆情的生成与回应机制如何在舆论场建构的过程中不断往前推进?和谐的舆论场建构何以成为可能?本研究以“打老师案”为例,通过对舆情的多路径生成与多元回应过程的深描,由此来对舆情生成与回应机制做一个更深入的探讨。研究发现,在舆情的回应上,以往的舆情回应主体多是事件的当事方,其中政府部门更是首当其冲。现在,互联网技术的发展,信息传播渠道更加多元,网民参与网络热点事件讨论的积极性与日俱增,其中一些具有专业知识的网民在网络社区中更是扮演着专业意见领袖的角色。面对舆情议题,网民也会选择利用自己的专业知识评论跟帖,回应其他网民的质疑,扮演能动的舆情回应者角色。媒体作为社会议程的设置者,在舆论引导与舆情回应之中发挥着重要作用。如此以来,网络热点事件的当事人、媒体、网民、政府部门对于舆情的多主体回应形成了“意见自由市场”。网络舆情多种生成,伴随其中的也有相对应的多元舆情回应者,在舆情的生成与回应之中,网络热点事件的事实逐渐明晰,舆情逐渐降温,形成网络舆论场良好的生态环境。

关键词：网络热点事件舆情生成多元舆情回应打老师案

网络热点事件对大学生社会心态的影响及引导策略

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新闻研究导刊 2022年第19期13卷 84-86页

作者：曹正王天崇徐鸿涛西南石油大学党委宣传部四川成都610500 四川省社会科学院四川成都610071

新媒体时代,网络代替传统媒体成为传播与扩散热点事件的主要平台。大学生作为网络舆论的主力军,接触的网络热点事件较多,因此对其社会心态影响较大。大学生正处在人生的关键转折时期,社会心态与认知还不完善,因此将其选为研究对象具有... 详细信息

新媒体时代,网络代替传统媒体成为传播与扩散热点事件的主要平台。大学生作为网络舆论的主力军,接触的网络热点事件较多,因此对其社会心态影响较大。大学生正处在人生的关键转折时期,社会心态与认知还不完善,因此将其选为研究对象具有一定的必要性与紧迫性。文章采用定性研究方法,结合相关传播学理论梳理网络热点事件和大学生社会心态等相关概念,分析网络热点事件对大学生社会心态的影响,得出积极与消极两方面的结论,并对这两方面进行深入分析。文章从大学生、信源与平台等多方面提出建议,旨在为正确树立大学生社会心态、打造良好的网络社会舆论环境作出贡献。

关键词：网络热点事件大学生社会心态价值影响引导策略

网络热点事件分析与高校民族团结教育结合研究

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黑龙江民族丛刊 2018年第5期 37-41页

作者：张辽海南师范大学海口571158

互联网时代,网络媒介对于信息传播的作用越来越大。网络热点事件频发已经成为影响社会舆论导向的重要问题。对于高校而言,网络热点事件对于民族团结教育的深入开展产生了双重影响。为此,高校要充分利用网络热点事件的积极作用,兴利除弊... 详细信息

互联网时代,网络媒介对于信息传播的作用越来越大。网络热点事件频发已经成为影响社会舆论导向的重要问题。对于高校而言,网络热点事件对于民族团结教育的深入开展产生了双重影响。为此,高校要充分利用网络热点事件的积极作用,兴利除弊,通过将网络热点事件引入民族团结教育、提高大学生网络素养等手段,提升高校民族团结教育水平与实效。

关键词：网络热点事件民族团结教育大学生

网络热点事件群体极化预测研究——基于微博社交平台数据

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网络热点事件群体极化预测研究——基于微博社交平台数据

作者：付雪曼武汉理工大学

学位级别：硕士

随着网络技术的发展和各种自媒体、社交网络的出现,我国网民数量激增。人们可以随意连接网络发表自己的意见,成为事件的传播者。现实生活中的事件经过网络的多级传播扩大,很容易发展成为热点事件引起广大群众的关注和讨论。而群体在对... 详细信息

随着网络技术的发展和各种自媒体、社交网络的出现,我国网民数量激增。人们可以随意连接网络发表自己的意见,成为事件的传播者。现实生活中的事件经过网络的多级传播扩大,很容易发展成为热点事件引起广大群众的关注和讨论。而群体在对事件进行相互讨论后,群体情感可能会向某一方向持续偏移,最终引起群体极化现象。负面群体极化现象造成的群体性消极情绪聚集,会使网络环境更为恶劣,也给政府治理带来麻烦。因此,针对网络热点事件群体极化的研究具有一定的价值。本文构建网络热点事件群体极化预测模型,丰富了网络群体极化领域的研究,也为政府治理网络环境提供参考。本文基于国内外相关文献,界定了网络热点事件、群体极化、网络群体极化的概念。结合已有的研究,将网络群体极化发展过程分别为四个阶段。并选取了一例群体极化事件作为典型案例,通过分析事件发展过程中热度及群体情感的变化趋势,具体展现网络群体极化的发展过程。最后提出网络群体极化的特征以及负面群体极化事件带来的影响。随后选取2017-2021年各种类型的网络热点事件50例,其中包括30例群体极化事件和20例普通事件。并爬取事件从在网上传播到高潮时间段内的相关数据,用于后续计算。结合已有的研究文献和实际情况,选取事件维度、传播维度、群体维度作为一级指标进行分析。其中事件维度包括事件类型、事件后果、事件热度三个二级指标,传播维度包括媒体传播度、传播清晰度、传播敏感度三个二级,群体维度包括初始群体情感极化度和意见领袖情感极化度两个二级指标。根据每个二级指标的特点,采用各种计算方式进行量化,最终构建网络热点事件群体极化预测指标体系。最后,利用logistic回归算法和随机森林算法构建预测模型。运用留出法对样本集进行7:3的划分,选取35个样本作为训练集,剩下15个样本作为测试集。经过实例验证后,得到两个预测模型的准确率和F1-Score值均在90%以上,说明该模型能够较为准确的预测网络热点事件群体极化现象的发生。本文从多维度分析,提出了网络热点事件群体极化预测指标体系,并基于指标体系构建预测模型,运用实例验证模型性能较好。最后根据前文研究,提出两点管理启示,为政府治理提供参考。

关键词：网络热点事件群体极化 logistic回归随机森林预测模型

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网络热点事件图像的媒介衍生现象分析

网络热点事件图像的媒介衍生现象分析

作者：徐沛瑶内蒙古大学

学位级别：硕士

人们对网络热点事件和图像的热议所衍生出的表情包、漫画等媒介衍生品,已成为我们情感表达、交流的个性化信息传播载体。本文在符号学视角下,首先分析网络热点事件图像、媒介衍生品意义建构和媒介衍生过程,得出图像衍生过程中媒介意义... 详细信息

人们对网络热点事件和图像的热议所衍生出的表情包、漫画等媒介衍生品,已成为我们情感表达、交流的个性化信息传播载体。本文在符号学视角下,首先分析网络热点事件图像、媒介衍生品意义建构和媒介衍生过程,得出图像衍生过程中媒介意义的变化和媒介设计理念从客观性到主观性的转移。其次对主题内容选择、色彩和视角符号的运用进行分析,展现媒介衍生品编码的过程;从娱乐、人性化和恶搞三种理念出发,接受者对媒介衍生品进行解码;总结出媒介衍生品的五种传播形式:表情包、模仿图像、拼接合成图像、漫画、油画、速写等艺术形式和网络流行语。最后为媒介衍生品创作提供两条策划思路:一是从策划者需求出发,媒介衍生品策划流程为:确定受众情感需求、确定衍生源图像、衍生源图像的符号化创作、传播形式的选择;二是从衍生源图像出发,媒介衍生品策划流程为:衍生源图像的符号分析、确定适用衍生范围、确定传播形式、建构有意义符号组合。媒介衍生品作为新闻传播领域新的信息传播载体,一方面对网络热点事件的呈现方式、呈现内容进行了创新;另一方面提高网民参与社会公众议题讨论的积极性,提升网络生活的愉悦性,增加网民之间的互动性。

关键词：网络热点事件图像衍生媒介衍生品符号学