网络热点事件话题漂移指数构建与实证研究

作     者：黄微 赵江元 闫璐 Huang Wei;Zhao Jiangyuan;Yan Lu

作者机构：吉林大学管理学院长春130022 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2020年第4卷第11期

页      面：92-101页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 03[法学] 0811[工学-控制科学与工程] 0306[法学-公安学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究”(项目编号:18ZDA310)的研究成果之一。 

主　　题：网络热点事件 话题漂移指数 LDA 网络舆情预警 

摘      要：【目的】提出并构建网络热点事件话题漂移指数,体现网络热点事件话题变动幅度。【方法】利用LDA主题模型对网络热点事件进行话题抽取并结合词权重分析话题漂移情况,提出网络热点事件话题漂移指数构建过程,以高以翔去世事件为样本进行实证分析。【结果】在高以翔去世网络热点事件爆发初期,话题数量由11增加至18,话题漂移指数变动41%,舆情危机产生;在蔓延期的二次爆发中,话题漂移指数变动22%,舆情危机复发;在消散期某时间节点,话题数量由10减至5,话题漂移指数负向变动41%,发生群体性失范行为。【局限】对网络热点事件蔓延期小幅话题变动预警效力不足;对网络热点事件舆情数据中多媒体内容缺乏预警能力;不能体现话题的实质性语义变化。【结论】网络热点事件话题漂移指数作为网络热点事件舆情预警测度与监管触发指标,能够较为精准地提供网络舆情爆发时间节点以及蔓延期的舆情危机复发时间节点。