检索结果-南通市图书馆

海军工程大学学报 2001年第2期13卷 97-100页

作者：姜海龙何明刘大明唐申生海军工程大学电气工程系湖北武汉430033

针对CCY - 1G型数字测磁仪的具体电路结构及功能 ,利用网络撕裂法对其进行故障诊断 ,实现了故障诊断快速。

关键词：测磁仪网络撕裂法故障诊断模拟网络 CCY-1G型

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大规模集成电路模块级云-小波故障诊断

电子技术应用 2014年第12期40卷 33-35,39页

作者：孙寰勇殷顺刘春梅余汉华中机国能电力工程有限公司上海200061

随着集成电路的结构功能模块化,元件级诊断已没有必要,且容差特性将导致累积误差缺陷。对此提出一种云模型嵌套小波网络的大规模集成电路故障诊断方法。采集网络撕裂后的模块化集成电路状态信息,用正向云模型对采集量归一化预处理作为... 详细信息

随着集成电路的结构功能模块化,元件级诊断已没有必要,且容差特性将导致累积误差缺陷。对此提出一种云模型嵌套小波网络的大规模集成电路故障诊断方法。采集网络撕裂后的模块化集成电路状态信息,用正向云模型对采集量归一化预处理作为小波网络数据量输入,经训练后的输出数据组逆云化处理,得出辨识明晰的诊断结果。例证说明,该方法提高了集成电路的故障诊断精度。

关键词：正向云逆云化处理网络撕裂法大规模集成电路故障诊断

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模拟电路性能退化型故障诊断方法研究

电子测量与仪器学报 2013年第1期27卷 32-37页

作者：马翔楠徐正国王文海孙优贤浙江大学信息学部控制科学与工程学系杭州310027

为了研究线性模拟电路的性能退化型故障诊断问题,通过构造比较电路,提出了一种基于节点电压灵敏度分析的故障字典建立方法,并结合网络撕裂法实现了多个故障元件的定位和故障参数的辨识。测量可及测试点的电压,计算原电路和比较电路的电... 详细信息

为了研究线性模拟电路的性能退化型故障诊断问题,通过构造比较电路,提出了一种基于节点电压灵敏度分析的故障字典建立方法,并结合网络撕裂法实现了多个故障元件的定位和故障参数的辨识。测量可及测试点的电压,计算原电路和比较电路的电压增量之比即可定位故障元件,求解节点电压增量方程可得到故障元件的参数漂移量。仿真结果表明,故障参数辨识的平均误差为7.76%,验证了本方法的有效性。

关键词：模拟电路故障诊断灵敏度网络撕裂法性能退化

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模拟电路软故障诊断的研究

微电子学与计算机 2008年第1期25卷 1-8页

作者：杨士元胡梅王红清华大学自动化系北京100084

分析了模拟电路软故障诊断的重要性及现有的各种软故障诊断方法。对模拟电路软故障诊断字典法中基于支路屏蔽原理、电路参数随元件参数变化轨迹、节点电压灵敏度序列守恒定理和节点电压增量关系方程的四个研究方向各自的基本原理和优缺... 详细信息

分析了模拟电路软故障诊断的重要性及现有的各种软故障诊断方法。对模拟电路软故障诊断字典法中基于支路屏蔽原理、电路参数随元件参数变化轨迹、节点电压灵敏度序列守恒定理和节点电压增量关系方程的四个研究方向各自的基本原理和优缺点进行了探讨;介绍了基于神经网络,结合模糊理论、小波变换的现代模拟电路软故障诊断的两个方向的研究现状;同时从通用的软故障诊断方法、大规模模拟电路的诊断策略和数模混合集成电路的诊断需求三方面指出了模拟电路软故障诊断的发展趋势和亟待解决的问题。

关键词：模拟电路软故障诊断故障字典法节点电压增量关系方程模糊神经网络小波神经网络网络撕裂法

基于聚类结合动态剪枝二叉树SVM方法的电路故障诊断系统研究及实现

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基于聚类结合动态剪枝二叉树SVM方法的电路故障诊断系统研究及实现

作者：侯云涛东北大学

学位级别：硕士

电路故障诊断技术自20世纪60年代以来,一直是研究的热门课题之一。随着电子技术的飞速发展,电子电路集成化程度及制版工艺的日益提高,各种元件级故障诊断理论和方法已经难以适应大规模网络故障诊断的需要,从而对大规模电路子网路级诊断... 详细信息

电路故障诊断技术自20世纪60年代以来,一直是研究的热门课题之一。随着电子技术的飞速发展,电子电路集成化程度及制版工艺的日益提高,各种元件级故障诊断理论和方法已经难以适应大规模网络故障诊断的需要,从而对大规模电路子网路级诊断方法提出了迫切的要求。但元件容差的存在,严重制约了电路尤其是大规模容差电路故障诊断技术的进一步发展,是电路故障诊断领域的热点和难点。本文研究了大规模容差电路子网络级诊断方法,重点探索了基于网络撕裂法的容差电路诊断方法,力图将大规模容差网络故障诊断方法朝系统化,实用化的方向推进。研究了改进的节点撕裂法,通过引入拟裂点,并融合了逐级撕裂搜索法,使得网络的撕裂具有很大的灵活性。应用区间数学和改进的遗传算法,提出了容差子网络状态的判定条件,从而快速确定故障子网络,为大规模容差电路诊断提供了一种快速、有效的方法。由于电路往往有容差,并且不同节点的电压变化和电流变化对不同故障的敏感程度不同,所以针对故障网络,利用PSpice对不同故障状态的信号进行采集,为故障诊断提供样本数据。传统的小波变换（Wavelet Transform, WT）只对信号近似部分（低频）作进一步的分解,小波包变换（Wavelet Packet Transform,WPT）则可以同时对近似部分和细节部分（高频）进行分解,而在很多电路中,信号的高频部分往往占信号能量的主要部分,因此,本文使用小波包变换对电路故障信号进行特征提取。最初的支持向量机（Support Vector Machine, SVM）算法是对两类问题进行分类,但是电路故障分类属于多类分类问题。针对目前常用的基于SVM的一对多（OAA）、一对一（OAO）多类分类算法的不足,本文提出了基于聚类结合动态剪枝二叉树SVM的电路故障诊断方法。本文针对模拟电路和电力电子电路,基于MatlabR2008a平台,开发了电路故障诊断系统,系统设计了故障诊断的各个模块,实现了基于聚类结合动态剪枝二叉树SVM方法的电路故障诊断系统,做了大量的仿真对比实验。实验结果表明,本文提出的多类分类算法是可行的,并且有效地提高了故障诊断准确率和速度。

关键词：容差电路故障诊断网络撕裂法区间数学和遗传算法小波包支持向量机