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  • 1 篇 模糊评价
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  • 1 篇 供求匹配
  • 1 篇 多元回归

机构

  • 1 篇 长安大学
  • 1 篇 安徽财经大学

作者

  • 1 篇 姚志刚
  • 1 篇 玛依拉.艾则孜
  • 1 篇 赵静
  • 1 篇 刘玲
  • 1 篇 朱家明

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=缓解打车难"
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基于ISM的出租车补贴方案对缓解打车难的可行性研究
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九江学院学报（自然科学版） 2016年 第1期31卷 54-58页
作者： 刘玲 朱家明 安徽财经大学统计与应用数学学院 安徽蚌埠233030
文章针对互联网+时代的出租车补贴方案是否有助于缓解打车难,从补贴方案、出租车司机、乘客、外部环境四个角度出发,系统归纳了16个影响打车难易程度的相关要素,并构建解释结构模型分析要素间的逻辑关系。通过Matlab编程,求取打车难易... 详细信息
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“互联网+”时代下出租车供求匹配度及补贴策略研究——以西安市为例
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价格理论与实践 2017年 第5期 132-135页
作者： 玛依拉.艾则孜 赵静 姚志刚 长安大学经济与管理学院
在"互联网+"时代下,多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台,实现了乘客与出租车司机之间的信息互通,提高了出租车使用效率,但"打车难"问题依旧存在。针对这一问题,首先采用模糊综合评价模型构造"供求匹配"指标得出西安的出租车... 详细信息
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