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基于ISM的出租车补贴方案对缓解打车难的可行性研究

The Feasibility Study of Taxi Subsidy Scheme to Ease Taxi Difficult based on ISM

作     者:刘玲 朱家明 LIU Ling;ZHU Jiaming

作者机构:安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030 

出 版 物:《九江学院学报(自然科学版)》 (Journal of Jiujiang University:Natural Science Edition)

年 卷 期:2016年第31卷第1期

页      面:54-58页

学科分类:08[工学] 0823[工学-交通运输工程] 

基  金:安徽省省级创新创业项目(编号AH201410378516)的研究成果之一 

主  题:出租车补贴方案 缓解打车难 解释结构模型(ISM) Matlab 

摘      要:文章针对互联网+时代的出租车补贴方案是否有助于缓解打车难,从补贴方案、出租车司机、乘客、外部环境四个角度出发,系统归纳了16个影响打车难易程度的相关要素,并构建解释结构模型分析要素间的逻辑关系。通过Matlab编程,求取打车难易程度影响要素解释结构模型,论证得出乘客返现补贴和司机高峰加价补贴能有效缓解打车难的结论。

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