检索结果-南通市图书馆

针对细微特征进行K-means聚类的电台分选识别技术

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电讯技术 2022年第8期62卷 1149-1154页

作者：杨亮亮中国西南电子技术研究所成都610036

现代战场中的无线通信设备日益增多,精准获取个体信息已成为研究热点,但也是难点。针对通信电台,提出了一种分选识别技术。该技术从电台物理层特性出发,对其辐射信号的细微特征进行K-means聚类以实现分选,分选的同时提取各个个体的特征... 详细信息

现代战场中的无线通信设备日益增多,精准获取个体信息已成为研究热点,但也是难点。针对通信电台,提出了一种分选识别技术。该技术从电台物理层特性出发,对其辐射信号的细微特征进行K-means聚类以实现分选,分选的同时提取各个个体的特征属性值,未知信号通过与特征属性值相关运算实现个体识别。该技术无需先验知识,无需训练运算,通过实验验证,其可行、高效,易于工程实现。

关键词：电台分选识别细微特征 K-means聚类个体识别

复杂电磁环境下通信辐射源个体细微特征提取方法

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数据采集与处理 2018年第1期33卷 22-31页

作者：雷迎科电子工程学院合肥230037 通信信息控制和安全技术重点实验室嘉兴314033

针对实际复杂电磁环境下通信辐射源个体细微特征提取面临的标签样本缺失问题,将半监督学习理论引入到通信辐射源细微特征提取,提出一种半监督框架下的局部近邻保持正则化判别分析方法。该方法在双谱估计的基础上,通过向线性判别模型中... 详细信息

针对实际复杂电磁环境下通信辐射源个体细微特征提取面临的标签样本缺失问题,将半监督学习理论引入到通信辐射源细微特征提取,提出一种半监督框架下的局部近邻保持正则化判别分析方法。该方法在双谱估计的基础上,通过向线性判别模型中有效融入由无标签样本所提供的流形结构信息,从而将线性判别方法扩展到半监督学习。在实际采集的同种型号、同种厂家、相同批次以及相同工作模式的不同FM通信电台数据集上的实验结果表明,该方法能够获得更优的分类识别性能。

关键词：通信辐射源细微特征双谱局部近邻保持正则化半监督学习

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通信辐射源的潜在细微特征提取方法

电波科学学报 2016年第5期31卷 883-890页

作者：唐哲雷迎科蔡晓霞电子工程学院合肥230037 通信信息控制和安全技术重点实验室嘉兴314033

为了充分挖掘高维特征空间中辐射源的细微特征,提出一种基于全局潜在低秩表示(Global Latent Low Rank Representation,GLat-LRR)的通信辐射源潜在细微特征提取方法.首先,提取通信辐射源信号的瞬时频率,通过傅里叶变换将信号投影到高维... 详细信息

为了充分挖掘高维特征空间中辐射源的细微特征,提出一种基于全局潜在低秩表示(Global Latent Low Rank Representation,GLat-LRR)的通信辐射源潜在细微特征提取方法.首先,提取通信辐射源信号的瞬时频率,通过傅里叶变换将信号投影到高维特征空间;挖掘特征样本之间全局的低秩结构和维度之间全局的潜在低秩关系,将特征样本集作为整体应用到潜在低秩表示模型中,利用维度之间低秩关系得到特征样本集的潜在部分矩阵,每个列向量即为每个通信辐射源信号的潜在细微特征向量.在实际采集的同厂家同型号FM电台数据集上,该方法提取的潜在细微特征能够显著提高通信辐射源个体识别的性能.

关键词：通信辐射源细微特征瞬时频率傅里叶变换潜在低秩表示

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一种新颖的通信辐射源个体细微特征提取方法

电波科学学报 2016年第1期31卷 98-105页

作者：雷迎科郝晓军韩慧王李军电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室洛阳471003 电子工程学院合肥230037 通信信息控制和安全技术重点实验室嘉兴314033

针对传统的方法难以有效提取通信辐射源个体鲁棒的细微特征,将流形学习理论引入到通信辐射源细微特征提取,提出了一种基于正交局部样条判别流形嵌入的通信辐射源个体细微特征提取方法.在实际采集的通信电台数据集上的实验结果验证了该... 详细信息

针对传统的方法难以有效提取通信辐射源个体鲁棒的细微特征,将流形学习理论引入到通信辐射源细微特征提取,提出了一种基于正交局部样条判别流形嵌入的通信辐射源个体细微特征提取方法.在实际采集的通信电台数据集上的实验结果验证了该方法的有效性与可行性.

关键词：通信辐射源细微特征双谱正交局部样条判别嵌入流形学习

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基于谱再生逆分析的信号细微特征提取

信号处理 2016年第3期32卷 349-354页

作者：陈健段田东徐文艳吴素琴解放军信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001

为解决无线复杂电磁环境下同型号通信电台的个体识别问题,研究谱再生逆分析的细微特征提取方法并改进。首先分析输入信号通过非线性功放后的谱再生现象,然后对其进行逆分析,以功率谱分段拟合的方法提取功放非线性参数作为各电台特征,并... 详细信息

为解决无线复杂电磁环境下同型号通信电台的个体识别问题,研究谱再生逆分析的细微特征提取方法并改进。首先分析输入信号通过非线性功放后的谱再生现象,然后对其进行逆分析,以功率谱分段拟合的方法提取功放非线性参数作为各电台特征,并对特征提取步骤进行了改进使算法更适用于同型号电台的个体识别。为验证算法有效性,使用SVM分类器对特征进行模式训练和识别,仿真结果表明,算法在高斯信道模型和Watterson短波好信道模型下对同型号电台有较好的识别效果。

关键词：细微特征特征识别功率放大器谱再生

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肠癌内镜图像中病变的细微特征捕获模型仿真

计算机仿真 2015年第6期32卷 320-323,355页

作者：王哲李海瑛张钰河北医科大学临床学院河北石家庄050017

肠癌内镜图像中病变区域的细微特征的捕获,对于肠癌早期的发现和诊断具有重要的意义。肠癌内镜图像中病变区域的细微特征对光感图像回应的特征较弱,无法在CT图像中形成较为明显的回波特征。传统的捕获模型捕获方法在对弱特征捕获时,很... 详细信息

肠癌内镜图像中病变区域的细微特征的捕获,对于肠癌早期的发现和诊断具有重要的意义。肠癌内镜图像中病变区域的细微特征对光感图像回应的特征较弱,无法在CT图像中形成较为明显的回波特征。传统的捕获模型捕获方法在对弱特征捕获时,很容易当成噪声特征过滤,造成捕获准确性降低,提出一种采用局部多尺度梯度变换算法的肠癌内镜图像中病变区域的细微特征捕获方法。计算肠癌内镜图像中病变区域的细微特征不同尺度,利用非最大抑制法提取细微病变特征点。将内镜图像转换为只有病变区域的细微特征与背景的二极值图,利用质心亚像素法对病变区域的细微特征点的坐标进行重新定位,消除回波特征较弱的干扰,提高了识别的精确度。实验结果表明,改进算法能够有效提高肠癌内镜图像中病变区域的细微特征捕获的准确性。

关键词：肠癌内镜图像细微特征

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雷达辐射源细微特征提取方法研究

雷达辐射源细微特征提取方法研究

作者：李策西安电子科技大学

学位级别：硕士

如何通过截获的辐射源信号判断敌方辐射源发射机的特征信息是电子对抗的重要课题之一。针对个体雷达辐射源识别问题,本文对个体雷达辐射源信号的细微特征提取方法进行了深入的研究。通过分析雷达发射机细微特征产生的机理,针对雷达辐射... 详细信息

如何通过截获的辐射源信号判断敌方辐射源发射机的特征信息是电子对抗的重要课题之一。针对个体雷达辐射源识别问题,本文对个体雷达辐射源信号的细微特征提取方法进行了深入的研究。通过分析雷达发射机细微特征产生的机理,针对雷达辐射源细微特征提取时特征向量选取困难的问题,从时域、频域、变换域三个方面就细微特征提取方法进行研究与实现。论文主要完成内容及研究成果如下:1、总结了辐射源细微特征提取方法的研究现状,分析了辐射源个体产生细微特征的原因,并对辐射源振荡器的相位噪声做了详细的阐述,并依此构建了个体辐射源信号的理论模型。2、针对常规的辐射源细微特征提取方法进行研究与实现,包括时域的包络提取法提取信号的上包络作为个体辐射源的细微特征、频域的修正后Rife算法提取频率偏移作为个体辐射源的细微特征、变换域的EMD时频重构特征经过SVD分解对数变换后的奇异向量值作为个体辐射源的细微特征,通过分类实验验证了这些特征提取方法的可靠性。3、提出了基于双谱分析的多维特征提取方法,综合利用双谱对角切片的盒维数、信息维数、LZ复杂度,围线积分双谱的波形熵和能量熵构建多维特征向量,并通过仿真实验针对同一份雷达辐射源数据进行分类验证,与之前的时域、频域、变换域的特征提取方法相比,分类效果得到提升,充分说明了基于双谱分析的多维特征提取方法具有更好的性能。4、提出了基于深度信念网络的特征提取方法,把采样得到的辐射源信号稀疏化后送入深度信念网络,通过网络训练学习得到最后一层节点值直接作为辐射源个体信号的细微特征,将该方法应用于不同的辐射源数据集,并做了仿真实验表明此细微特征提取方法的有效性和良好的分类识别性能。

关键词：雷达辐射源相位噪声细微特征双谱分析深度学习

IFF辐射源信号细微特征分析与识别技术研究

同方学位论文库评论

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IFF辐射源信号细微特征分析与识别技术研究

作者：李天琪国防科技大学

学位级别：硕士

辐射源的个体识别技术向来是电子战领域研究的热点。近年来,IFF系统在现代战场中的应用趋于成熟,为实现针对敌IFF系统实施有效的电子对抗从而获得战场主动权的目的,需要电子对抗侦察情报的重要技术支撑,这使得对IFF辐射源信号细微特征... 详细信息

辐射源的个体识别技术向来是电子战领域研究的热点。近年来,IFF系统在现代战场中的应用趋于成熟,为实现针对敌IFF系统实施有效的电子对抗从而获得战场主动权的目的,需要电子对抗侦察情报的重要技术支撑,这使得对IFF辐射源信号细微特征分析与个体识别的研究愈发重要。IFF辐射源信号的细微特征主要由发射机内部构件差别引起,不同个体的细微特征具有稳定的差异性,这为个体识别研究提供重要依据。本文从频率源稳定性切入,提出一种基于Zoom-FFT的改进DFT载频频偏估计算法,在采用DFT频率估计算法的基础上,充分利用Zoom-FFT细分频率的优势得到精细估计频率,再与标称频率作对比得到IFF辐射源信号的精准载频频偏值。本文利用功放非线性特性,提出基于时频与纹理分析的特征提取方法以及基于时频分析与快速样本熵的特征提取方法。通过时频分析手段剖析IFF辐射源信号的丰富细节,借助图像纹理分析技术提取多维有效特征作为信号的细微特征,此外利用更具高效性与抗噪性的快速样本熵表达信号的细微差异,提升了识别的效果和效率。最后本文针对支持向量机分类器模型参数寻优效果不明显,效率低的问题,对鲸鱼算法这一新型智能寻优算法进行改进,提升了支持向量机分类器的分类识别能力,为IFF辐射源的个体识别提供有力保障。本文所提方法均通过了仿真实验的验证,表明了方法的可行性与有效性。

关键词：敌我识别辐射源个体识别细微特征频偏估计时频分析纹理分析快速样本熵鲸鱼优化算法

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基于细微特征区分的海量图像检索模型仿真

计算机仿真 2015年第9期32卷 368-371页

作者：曹锋齐鲁工业大学财政与金融学院山东济南250100

针对海量图像中,可检索的细微特征过多,会使得图像之间的关联性变差,很难根据单一的阀值标准完成图像检索的问题,提出基于细微特征区分的海量小差异图像检索优化模型。在海量图像检索的过程中,提取图像的细微特征,获取图像分割子模块矩... 详细信息

针对海量图像中,可检索的细微特征过多,会使得图像之间的关联性变差,很难根据单一的阀值标准完成图像检索的问题,提出基于细微特征区分的海量小差异图像检索优化模型。在海量图像检索的过程中,提取图像的细微特征,获取图像分割子模块矩阵,统计图像细微特征的分类结果与图像匹配性呈正比例线性关系。对海量图像细微特征进行描述根据细微特征区分结果,实现海量图像检索。实验结果表明,利用改进的海量图像检索模型,能够提高检索效率,满足图像管理的实际需求。

关键词：细微特征图像检索人工免疫