基于细微特征区分的海量图像检索模型仿真
Simulation of Massive Image Retrieval Model Based on Fine Feature作者机构：齐鲁工业大学财政与金融学院山东济南250100
出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)
年 卷 期：2015年第32卷第9期
页 面：368-371页
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020202[经济学-区域经济学]
基 金：山东省重大水利科研与技术推广专项资金资助(SDSLKY201320)
摘 要：针对海量图像中,可检索的细微特征过多,会使得图像之间的关联性变差,很难根据单一的阀值标准完成图像检索的问题,提出基于细微特征区分的海量小差异图像检索优化模型。在海量图像检索的过程中,提取图像的细微特征,获取图像分割子模块矩阵,统计图像细微特征的分类结果与图像匹配性呈正比例线性关系。对海量图像细微特征进行描述根据细微特征区分结果,实现海量图像检索。实验结果表明,利用改进的海量图像检索模型,能够提高检索效率,满足图像管理的实际需求。
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