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组合范畴语法CCG︱与汉语谓词缺失现象的处理

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安徽大学学报（哲学社会科学版） 2014年第4期38卷 29-35页

作者：姚从军湖南科技学院思政部

处理照应和省略现象一直是范畴语法所关注的重点和难点。在原生态组合范畴语法CCG中增加关于照应的一些规则和省略槽规则,得到的组合范畴语法CCG︱,能有效地处理汉语的谓词缺失及其照应现象。汉语存在三类谓词缺失结构,针对它们的处理... 详细信息

处理照应和省略现象一直是范畴语法所关注的重点和难点。在原生态组合范畴语法CCG中增加关于照应的一些规则和省略槽规则,得到的组合范畴语法CCG︱,能有效地处理汉语的谓词缺失及其照应现象。汉语存在三类谓词缺失结构,针对它们的处理方法稍有不同:助动词结构不需使用省略槽规则;根据具体解读,"是"字结构有时需使用省略槽规则,有时不必使用省略槽规则;动词结构需使用省略槽规则。

关键词：组合范畴语法谓词缺失照应

组合范畴语法:通向人工智能语义理解的一种逻辑经验主义路径--访马克·斯蒂德曼教授

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哲学动态 2022年第1期 119-125页

作者：满海霞北京科技大学外国语学院

人工智能(Artificial Intelligence)的主体是计算机,旨在通过计算机的逻辑计算来模拟人类思维和认知的过程,从而实现“使机器具有人类智能”这一目标(闫坤如,第31页)。但是,机器不具有意向性(intentionality),只能识别编写为程序指令的... 详细信息

人工智能(Artificial Intelligence)的主体是计算机,旨在通过计算机的逻辑计算来模拟人类思维和认知的过程,从而实现“使机器具有人类智能”这一目标(闫坤如,第31页)。但是,机器不具有意向性(intentionality),只能识别编写为程序指令的语法,不能理解和识别语义。因此,即使机器能够对所交付的问题作出正确反映,也不能说明它们具有人类的理解能力和智识。美国哲学家塞尔(J. Searle)设计的著名思想实验“中文屋论证”(Chinese Room Argument),旨在以“机器无法理解语言的语义”来驳斥人工智能。

关键词：人工智能程序指令人类智能机器理解中文屋论证自然语言语义理解组合范畴语法

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组合范畴语法的量词辖域歧义研究新思路

哲学动态 2015年第8期 108-111页

作者：满海霞崔佳悦北京科技大学外国语学院首都经济贸易大学外语系

量词辖城歧义的形式化生成问题一直受到学界关注。传统的蒙太格式生成方案一般将辖域歧义归结为句法构造上的歧义。近年来,斯蒂德曼在组合范畴语法框架下提出了一条全新的量词研究思路。他重新划分了量词格局,认为除全称量词及其亲缘量... 详细信息

量词辖城歧义的形式化生成问题一直受到学界关注。传统的蒙太格式生成方案一般将辖域歧义归结为句法构造上的歧义。近年来,斯蒂德曼在组合范畴语法框架下提出了一条全新的量词研究思路。他重新划分了量词格局,认为除全称量词及其亲缘量词之外,其他传统量词在语义上均为广义的斯科伦项。量词辖域歧义句的两种歧义由斯科伦项的常元与变元两种取值生成,从而巧妙地解决了传统语义生成理论所面临的诸多问题。从实践应用角度来看,组合范畴语法的量词处理方案也具有极好的信息处理价值。

关键词：组合范畴语法量词辖域歧义句法构造歧义斯科伦项

组合范畴语法CCG|与汉语空代词现象的处理

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湖北大学学报（哲学社会科学版） 2015年第4期42卷 45-49,148页

作者：姚从军湖南科技学院马克思主义学院湖南永州425199

处理照应回指现象一直是范畴语法所关注的重点和难点。汉语中的空代词几乎可以出现在代词所能出现的任何合法位置,并且空代词与话题具有不对称性,处理起来更为困难。在组合范畴语法CCG中增加关于照应的一些规则和省略槽规则,得到组合范... 详细信息

处理照应回指现象一直是范畴语法所关注的重点和难点。汉语中的空代词几乎可以出现在代词所能出现的任何合法位置,并且空代词与话题具有不对称性,处理起来更为困难。在组合范畴语法CCG中增加关于照应的一些规则和省略槽规则,得到组合范畴语法CCG|,能有效地处理汉语空代词及其照应现象。仅当空代词现象是由语义资源重复使用而造成的删略方可使用省略槽规则,因移位造成的语缺需另寻他法。

关键词：组合范畴语法空代词照应规则省略槽规则

组合范畴语法产生和发展的动因探析--从句法演算的视角看

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中国社会科学院研究生院学报 2014年第1期 40-44页

作者：姚从军邹崇理中国社会科学院哲学所博士后流动站湖南科技学院湘潭大学中国社会科学院哲学所中国逻辑学会

AB—演算刻画句法推演能力太弱,许多合语法的语句在AB—演算中没有合适的推演形式。斯蒂德曼在AB—演算的基础上增加组合规则,产生了原生态的组合范畴语法CCG,大大增强了范畴语法处理自然语言的能力,比如它能够处理像非成分毗连这样的... 详细信息

AB—演算刻画句法推演能力太弱,许多合语法的语句在AB—演算中没有合适的推演形式。斯蒂德曼在AB—演算的基础上增加组合规则,产生了原生态的组合范畴语法CCG,大大增强了范畴语法处理自然语言的能力,比如它能够处理像非成分毗连这样的非连续问题。但是对于话题句、尤其是汉语中存在的各类话题句,原生态CCG显得无能为力,因此需要对原生态CCG进行扩展。在原生态CCG中添加话题化规则和话题化范畴,可以有效地处理汉语的各类话题化语句。

关键词： AB-演算组合范畴语法不连续成分话题句

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组合范畴语法的向量语义学研究

组合范畴语法的向量语义学研究

作者：陈佳琳湘潭大学

学位级别：硕士

由于近些年来,计算机的应用范围不断的扩大,自然语言的处理越来越得到人们的重视。计算机的许多领域里都对计算机的自然语言处理能力提出了越来越高的要求,如在机器翻译领域、语音识别领域以及信息的收集和检索领域等等。组合范畴语法(C... 详细信息

由于近些年来,计算机的应用范围不断的扩大,自然语言的处理越来越得到人们的重视。计算机的许多领域里都对计算机的自然语言处理能力提出了越来越高的要求,如在机器翻译领域、语音识别领域以及信息的收集和检索领域等等。组合范畴语法(Combinatory Categorial Grammar,简称CCG)是在范畴语法(Categorial Grammar)的基础上发展而来的。组合范畴语法在范畴语法的基础上增加了范畴复合规则(B规则)和类型提升的规则(T规则),从而让人们在计算时更加容易。随着语义学的不断的发展,组合范畴语法呼唤更科学、更适合的语义学与之匹配,向量语义学逐渐走进人们的视野当中。向量语义学是通过在文本中分析单词的分布从而表征单词的意义。在计算机处理自然语言的技术之中,这种话语表征的方法被广泛应用。本着句法与语义的对应思想,本文为组合范畴语法匹配向量语义学的最新成果,并尝试使用匹配后的工具刻画真实文本。将两者相结合,可以吸收二者的优点,对自然语言处理的进一步发展有启发性,对人工智能发展也有着一定的推动作用。

关键词：向量语义学组合范畴语法自然语言处理

面向信息处理的汉语形容词谓语句的组合范畴语法分析

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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四川师范大学学报（社会科学版） 2015年第6期42卷 91-97页

作者：姚从军邹崇理湖南科技学院马克思主义学院湖南永州425199 中国社会科学院哲学所北京100732

组合范畴语法实现了句法和语义的并行推演,它是目前计算机对自然语言进行信息处理的最理想工具。汉语形容词谓语句是汉语的十大典型句型之一,对汉语形容词谓语句的处理是中文信息处理的重要任务之一。汉语形容词谓语句有光杆形容词谓语... 详细信息

组合范畴语法实现了句法和语义的并行推演,它是目前计算机对自然语言进行信息处理的最理想工具。汉语形容词谓语句是汉语的十大典型句型之一,对汉语形容词谓语句的处理是中文信息处理的重要任务之一。汉语形容词谓语句有光杆形容词谓语句和复杂形容词谓语句之分,复杂形容词谓语句更为常见,处理起来也更为困难。使用组合范畴语法CCG可以处理大多数汉语形容词谓语句,部分汉语形容词谓语句还需借助于CCG的扩展系统CCG│方可处理。

关键词：中文信息处理组合范畴语法汉语形容词谓语句句法语义

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支持中文句法结构套叠的组合范畴语法

中文信息学报 2020年第1期34卷 17-22页

作者：王庆江张琳华北水利水电大学信息工程学院河南郑州450046 河南财经政法大学现代教育技术中心河南郑州450046

词组入句时发生语法性质转变,词组的句法范畴就应该转换,这种转换依赖词组作为整体进入更大词组的结构需要。要解释这种现象,组合范畴语法应该增加相应的转换规则。从集合论角度看,汉语有名词-动词-形容词依次包含关系,由此可归纳基本... 详细信息

词组入句时发生语法性质转变,词组的句法范畴就应该转换,这种转换依赖词组作为整体进入更大词组的结构需要。要解释这种现象,组合范畴语法应该增加相应的转换规则。从集合论角度看,汉语有名词-动词-形容词依次包含关系,由此可归纳基本句法结构之间的转类套叠。在类有定职的前提下,得出转类套叠对应的范畴转换规则,形成有范畴转换机制的组合范畴语法C^2-CCG。研究表明这种基于词组本位的形式语法有希望解释中文句法中各种转类套叠。

关键词：组合范畴语法结构套叠范畴转换

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汉语谓词组合范畴语法词库的自动构建研究

中文信息学报 2016年第3期30卷 196-203页

作者：周强清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084

谓词词库是深层语法模型分析和理解的核心资源。近年来的常规方法是人工构建或从标注语料库中自动获取,标注规模和信息容量的扩大受制于巨大的人工投入量和标注库体系设计。该文提出了一种多资源融合自动构建汉语谓词组合范畴语法(CCG)... 详细信息

谓词词库是深层语法模型分析和理解的核心资源。近年来的常规方法是人工构建或从标注语料库中自动获取,标注规模和信息容量的扩大受制于巨大的人工投入量和标注库体系设计。该文提出了一种多资源融合自动构建汉语谓词组合范畴语法(CCG)词库的新方法。从知网、北大语法信息词典和大规模事件句式实例中提取汉语谓词的不同句法语义分布特征,融合形成CCG原型范畴表示,将它们指派给各资源信息完全重合的谓词形成核心词库。然后通过自动分类和隶属度分析相结合方法对其他谓词的CCG范畴进行预测,并对两者结果进行融合得到扩展词库,最终合并形成包含约15,000个词条的汉语谓词CCG词库。通过在随机均匀抽样的1000个谓词上通过多人独立标注形成的标准测试库上进行不同角度的性能分析实验,表明该词库的预期准确率达到了96.3%。

关键词：组合范畴语法汉语谓词词库多资源融合