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基于Wedgelet的CT体数据线特征提取

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仪器仪表学报 2010年第3期31卷 606-611页

作者：曾理李宗剑刘长江重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心重庆400044 重庆大学数理学院重庆400044 重庆大学光电工程学院重庆400044 四川理工学院数学系自贡643000

线特征是描述CT体数据的重要特征之一,是基于工业CT逆向设计的重要基础。该文通过分析单尺度下Wedgelet的组成及相互间的联系,得到一种快速Wedgelet分解方法。以此为基础,考虑到CT体数据中的大部分线特征并不是以独立的形式存在,而是以... 详细信息

线特征是描述CT体数据的重要特征之一,是基于工业CT逆向设计的重要基础。该文通过分析单尺度下Wedgelet的组成及相互间的联系,得到一种快速Wedgelet分解方法。以此为基础,考虑到CT体数据中的大部分线特征并不是以独立的形式存在,而是以不同灰度区域相连形式存在的客观事实,提出一种基于Wedgelet的CT体数据线特征提取方法。首先将体数据按3个相互垂直的方向进行切片划分;然后对每组切片序列图像进行基于多尺度Wedgelet分解的线特征提取;最后对3个方向的线特征进行融合,从而得到CT体数据的线特征。实际数据的数字实验结果表明,该方法能有效地提取出CT体数据中的线特征。

关键词： Wedgelet 工业CT 线特征提取体数据

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一种基于形态中值金字塔的线特征提取方法

华南理工大学学报（自然科学版） 2001年第6期29卷 14-18页

作者：戴青云余英林张大鹏华南理工大学电子与信息工程学院广东广州510640 香港理工大学计算机系

基于掌纹的身份识别技术是基于人体参数身份识别技术的重要内容 .如何选择合适的掌纹图象及其线特征 ,如何提取这些线特征是该项技术的关键所在 .传统的边缘检测方法易产生双边缘 ,易出现位置偏移 ,易受噪声影响 ,因此不适于掌纹线特征... 详细信息

基于掌纹的身份识别技术是基于人体参数身份识别技术的重要内容 .如何选择合适的掌纹图象及其线特征 ,如何提取这些线特征是该项技术的关键所在 .传统的边缘检测方法易产生双边缘 ,易出现位置偏移 ,易受噪声影响 ,因此不适于掌纹线特征的提取 .本文提出的一种基于形态中值金字塔的多分辨率线特征提取方法 ,借鉴多分辨率分析的思想 ,结合掌纹图象的特点及其相关知识来提取线特征。

关键词：掌纹图象线特征提取多分辨率分析形态中值金字塔

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线特征提取的多尺度分析

计算机应用 2004年第9期24卷 16-18页

作者：杨少军杨艺山刘晨亮西北工业大学电子工程系陕西西安710072 温州大学信息科学与工程学院浙江温州325035

线特征提取是计算机视觉中重要的低级处理过程 ,而多尺度分析是采用微分几何方法进行线特征提取时一个重要内容。研究了在对不同宽度线特征进行检测时 ,尺度因子的选择问题 ,分析了变化的线宽与特定尺度因子间的关系 ,得到新的尺度因子... 详细信息

线特征提取是计算机视觉中重要的低级处理过程 ,而多尺度分析是采用微分几何方法进行线特征提取时一个重要内容。研究了在对不同宽度线特征进行检测时 ,尺度因子的选择问题 ,分析了变化的线宽与特定尺度因子间的关系 ,得到新的尺度因子确定方法。实验表明该方法简单、省时、有效。

关键词：线特征提取多尺度分析微分几何

融合梯度信息和邻域点云分布的3D线特征提取与配准

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中国科学：信息科学 2021年第12期51卷 2069-2088页

作者：缪永伟戴颖婷王海鹏刘复昌王金荣浙江理工大学信息学院杭州310018 杭州师范大学信息科学与技术学院杭州311121

针对传统点云场景重建中由于场景区域缺乏纹理、场景物体遮挡等导致重建结果不准确的局限性,借助场景包含的几何特性和线结构信息,有效利用RGB-D数据的梯度信息和邻域点云分布信息,本文提出了一种针对点云场景的3D线特征提取、匹配和配... 详细信息

针对传统点云场景重建中由于场景区域缺乏纹理、场景物体遮挡等导致重建结果不准确的局限性,借助场景包含的几何特性和线结构信息,有效利用RGB-D数据的梯度信息和邻域点云分布信息,本文提出了一种针对点云场景的3D线特征提取、匹配和配准方法.首先,通过场景RGB图的梯度信息确定梯度方向相似的3D直线段支持域.然后,借助场景深度图呈现的邻域几何特性,根据当前点与其邻近点之间的分布关系判断点云中的直线型边界线点云和直线型折边线点云并拟合得到场景3D线特征.其次,以点云场景提取的3D线特征为轴线,构造等厚度同轴圆柱区域作为3D线段支持域,并统计支持域中各层圆柱壁内点云梯度作为描述符实现3D线特征匹配.最后,利用基于线–线的迭代最近线配准算法,迭代计算得到帧间场景的旋转与平移,从而实现帧间点云场景的高效配准.实验结果表明,与已有的点云场景线特征提取及点特征配准方法比较,本文直接基于线特征的方法配准效率高、计算量小、配准精准,方法具有较强的鲁棒性.

关键词：点云场景 3D线特征线特征提取线特征配准三维重建

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一种基于链码的线特征提取方法

测绘科学 2014年第9期39卷 107-110页

作者：赵丽科宋伟东王竞雪辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000

文章针对目前线特征提取算法中不规则曲线不能得到有效逼近的问题,提出一种基于链码的线特征提取方法。它采用V0到V7的顺序对边缘二值图像进行链码跟踪,然后通过距离判断去逼近物体的边缘线特征。实验结果表明,该算法不仅可以高效准确... 详细信息

文章针对目前线特征提取算法中不规则曲线不能得到有效逼近的问题,提出一种基于链码的线特征提取方法。它采用V0到V7的顺序对边缘二值图像进行链码跟踪,然后通过距离判断去逼近物体的边缘线特征。实验结果表明,该算法不仅可以高效准确提取出物体的直线边缘,而且能用直线段精确地逼近不规则物体的边界。

关键词：链码边界线特征提取

一种基于Beamlet变换的线特征提取方法

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弹箭与制导学报 2009年第3期29卷 96-98页

作者：李庆嵘电子科技大学电子工程学院成都610054

线特征提取对于自动目标识别有重要作用。给出一种基于二进的、多尺度的Beamlet变换提取图像中线特征的方法。先通过线积分计算各分块的Beamlet变换,再利用广义似然比检验寻找保留符合条件的Beamlet,提取线特征。通过实验表明,算法可以... 详细信息

线特征提取对于自动目标识别有重要作用。给出一种基于二进的、多尺度的Beamlet变换提取图像中线特征的方法。先通过线积分计算各分块的Beamlet变换,再利用广义似然比检验寻找保留符合条件的Beamlet,提取线特征。通过实验表明,算法可以克服噪声干扰,能够有效地提取强噪声仿真图像和实际道路图像中的线特征。

关键词： Beamlet变换线特征提取自动目标识别

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基于脊波变换的生态景观线特征提取模型仿真

计算机仿真 2021年第8期38卷 185-189页

作者：洪堂安杨斌南昌航空大学江西南昌330063

传统的线特征提取方法在对提取生态景观的线特征时,缺少对生态景观图像进行变换处理过程,导致提取时间较长、提取结果均方误差及相对误差较大。于是研究设计了基于脊波变换的生态景观线特征提取方法。通过脊波变换对生态景观图像进行处... 详细信息

传统的线特征提取方法在对提取生态景观的线特征时,缺少对生态景观图像进行变换处理过程,导致提取时间较长、提取结果均方误差及相对误差较大。于是研究设计了基于脊波变换的生态景观线特征提取方法。通过脊波变换对生态景观图像进行处理,达到较好的降噪效果,从而获取具有直线和超平面奇异性的信号数据。再结合SIFT法对生态景观线特征展开提取,生成尺度空间并形成特征向量。实验结果表明:上述方法的线特征提取耗时较短,且提取结果的均方误差及相对误差较小,证明该方法取得了较为理想的提取结果。

关键词：脊波变换尺度不变特征变换线特征提取图像去噪生态景观特征

基于Beamlet变换的线特征提取方法研究

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基于Beamlet变换的线特征提取方法研究

作者：周沥沥南昌航空大学

学位级别：硕士

线特征检测在计算机视觉、模式识别和图像处理领域中发挥着极其重要的作用。传统的线特征检测方法都是以像素点为单位进行处理，这与人类视觉感知系统并不相同。为了有效地分析和处理某些高维空间数据，近年来基于多尺度分析方法的... 详细信息

线特征检测在计算机视觉、模式识别和图像处理领域中发挥着极其重要的作用。传统的线特征检测方法都是以像素点为单位进行处理，这与人类视觉感知系统并不相同。为了有效地分析和处理某些高维空间数据，近年来基于多尺度分析方法的图像线特征提取有了突飞猛进的发展。Beamlet变换是多尺度几何分析方法中的一种，它以线为单位进行积分，从而得到图像的线特征。该方法符合人类视觉识别物体的基本特点。本文以Beamlet变换为基础，深入研究Beamlet算法，主要研究内容和成果如下： 1、提出了一种改进的Beamlet无结构算法与Canny算子相结合的方法提取复杂图像的线特征。该方法首先对图像进行Beamlet变换，通过改进Beamlet无结构算法，采用新的能量统计和制定新的划线规则，以保证每个二进方块最多有一条最优基;其次，对图像用Canny算子检测边缘，通过选取较大的Sigma，只检测明显的大边缘;最后，两者结合得到图像的线特征。从计算复杂度和提取的线特征的线型连接程度等方面对该算法的性能进行了评价，并与现有的方法进行了比较，实验结果表明，该方法克服了两种方法单独提取线特征时存在的断裂、重叠、模糊和虚假边缘的缺点，有效地提高了复杂图像线特征提取的准确性和连续性。 2、提出了一种改进的Beamlet树结构算法，并将其应用到路面裂纹检测中。针对Beamlet树结构算法计算量大的缺点，提出了一种改进的Beamlet树结构算法，并将其应用到路面裂纹检测中，从而解决了路面裂纹检测抗噪性差、检测不准确等问题。该路面裂纹检测方法首先利用乘积因子对路面裂纹图像进行校正，从而消除不均匀背景的影响;其次，利用Otsu算法将图像转化为二值图像;最后，在对图像离散Beamlet变换的基础上，结合Beamlet自身的多尺度树型结构从图像中提取裂纹，将“自下而上”寻找目标函数最优值的策略改为“自上而下”的寻找过程，从而减少了运算量，缩短了运算时间。实验结果表明，该方法可以快速地从复杂路面背景和噪声干扰情况下提取裂纹，并且保持了裂纹的连续性。

关键词： Beamlet变换线特征提取无结构树结构裂纹检测

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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图像的线特征提取算法研究及ARM实现

图像的线特征提取算法研究及ARM实现

作者：席莎青岛科技大学

学位级别：硕士

在一幅图像当中,图像的线特征(包括直线、曲线)往往组成了物体的轮廓,如果能够有效地将这些特征提取出来,则对于图像处理在目标匹配、目标识别、机器人视觉、数据挖掘等领域的应用具有重要意义。本文针对数字图像中存在不同特点的线特... 详细信息

在一幅图像当中,图像的线特征(包括直线、曲线)往往组成了物体的轮廓,如果能够有效地将这些特征提取出来,则对于图像处理在目标匹配、目标识别、机器人视觉、数据挖掘等领域的应用具有重要意义。本文针对数字图像中存在不同特点的线特征提取进行了算法研究,主要研究内容包括:首先,针对图像中存在具有非平滑边缘的曲线特征(圆或椭圆)的情况进行了特征提取算法的研究,提出一种基于多尺度边缘提取的圆及椭圆检测算法,逐一检测利用高斯金字塔所得到的不同尺度图像,以此提高曲线特征的检测率,并将该算法应用于天体表面陨石坑图像的检测,并且检测率可以达到85%以上,最后将该算法与Fornaciari等人提出的算法(Forn算法)进行检测结果比较,结果表明,与Forn算法相比,检测率提高40%,检测时间提高50%以上。然后,针对图像中存在多种线特征并存的情况,研究了一种基于ELSD的直线与椭圆提取算法。首先利用区域生长以及曲线生长的方法分别对直线段和椭圆弧段进行检测,通过分析椭圆弧段的位置信息和切线方向信息进行最小二乘算法的椭圆拟合,并利用计算误报率来剔除拟合出来的无效椭圆。应用该算法对道路交通标志图像进行检测,实验结果表明,该算法不仅能够对存在多种线特征的交通标志图像有较好的检测结果,且检测快速。最后,针对基于ARM平台的圆(椭圆)检测系统进行了设计和研究。通过对硬件部分和软件部分的设计实现该系统的整体搭建。在硬件部分中,以***6DL处理器为核心,并结合一系列外围接口;软件部分则利用OpenCV(跨平台计算机视觉库)以及QT等软件资源来实现嵌入式系统下的图像的处理及显示。最后将交通标志检测程序移植到该系统中,实现了基于ARM平台的交通标志检测。

关键词：线特征提取陨石坑检测交通标志检测 ARM OpenCV QT