检索结果-南通市图书馆

基于分割区域的配电网异常线损数据辨识与修正

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浙江电力 2023年第10期42卷 90-100页

作者：张新鹤何桂雄梁琛马喜平何振武姜飞中国电力科学研究院有限公司北京100192 国网甘肃省电力公司电力科学研究院兰州730070 长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410076

针对配电网线损管理中基础数据异常和冗余量大的问题,提出基于分割区域的配电网异常线损数据辨识与修正方法。考虑终端数据存在冗余量,利用卡尔曼滤波算法对终端冗余数据进行融合,再遍历配电网各线路节点配电变压器,采用局部异常因子算... 详细信息

针对配电网线损管理中基础数据异常和冗余量大的问题,提出基于分割区域的配电网异常线损数据辨识与修正方法。考虑终端数据存在冗余量,利用卡尔曼滤波算法对终端冗余数据进行融合,再遍历配电网各线路节点配电变压器,采用局部异常因子算法检测运行数据;基于配电网拓扑关系,采用GN(Girvan-Newman)算法对异常节点进行区域分割;通过分析分割区域邻近节点量测数据和不平衡度指标,动态调整区域边界,直到分割区域满足估计的可观性条件,得到分割区域最终划分结果,并基于区域内节点量测模型、约束模型和估计模型求解异常数据。最后,以西北某省10 kV什新线、什金线为算例进行分析验证,结果表明所提方法可有效实现配电网异常线损数据的辨识及修正。

关键词：线损数据 GN算法局部异常因子分割区域卡尔曼滤波

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提高低压线损数据质量的方法探讨

供用电 2012年第2期29卷 78-80页

作者：黄静达王焕张文博上海长兴供电公司上海长兴岛201913

低压线损数据质量是低压电网线损管理的重点与难点。通过总结上海长兴供电公司在低压线损数据采集中遇到的问题,提出了提高低压线损数据准确性和可分析性方面的措施及其效果。

关键词：低压电网数据采集线损数据

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专线用户侧线损数据抄读方案研究

机电信息 2018年第33期 34-36页

作者：罗锡铭广东电网有限责任公司珠海供电局广东珠海519000

基于历史遗留原因,在设计和建设变电站时没有考虑专线用户计费用的电能计量装置应安装在产权分界点的变电站侧,而是由当时的营销业务部门根据专线用户报装情况将专线用户主计量点安装在用户侧,并加装了线损表进行计量。随着计量自动化... 详细信息

基于历史遗留原因,在设计和建设变电站时没有考虑专线用户计费用的电能计量装置应安装在产权分界点的变电站侧,而是由当时的营销业务部门根据专线用户报装情况将专线用户主计量点安装在用户侧,并加装了线损表进行计量。随着计量自动化系统的建成和推广应用,实现了电能表的远程自动抄表,一定程度上减少了抄表员的工作量和差错率,但专线用户的线损表由于负荷管理终端的技术规范问题无法进行远程自动抄表,还需抄表员到现场抄读,这样一来,就存在主计量表实现了自动抄表,而线损表需要人工抄表的费时费工和出错现象。现基于解决专线用户线损表的远程抄表问题提出了抄读方案,并进行了可行性研究。

关键词：专线用户侧线损数据抄读方案

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配电网线损异常数据的辨识与修正方法

机械与电子 2023年第2期41卷 13-17页

作者：夏懿丁坤马慧莲王鹏张铄国网甘肃省电力公司临夏供电公司甘肃临夏731100 兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050

提出一种针对配电网线损异常数据问题的多级辨识与修正方法。首先,运用基于DBSCAN-新息序列算法做初级辨识,识别出异常数据和可疑数据,进而根据线损数据的时间惯性对可疑数据进行二次辨识以减少误判率;然后,采用改进的LSTM算法对异常数... 详细信息

提出一种针对配电网线损异常数据问题的多级辨识与修正方法。首先,运用基于DBSCAN-新息序列算法做初级辨识,识别出异常数据和可疑数据,进而根据线损数据的时间惯性对可疑数据进行二次辨识以减少误判率;然后,采用改进的LSTM算法对异常数据进行修正;最后,在IEEE-69节点配电系统中应用甘肃临夏某配电台区的实际线损数据验证了所提方法的有效性。

关键词：线损数据多级辨识异常数据改进LSTM算法

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基于负荷分类的低压台区线损率自动测算

自动化与仪器仪表 2020年第5期 118-120,125页

作者：张合川石盼史辉张晓明王磊保定电力职业技术学院河北保定071051 国网冀北电力有限公司技能培训中心河北保定071051 国网冀北香河县供电分公司河北香河065400

经典线损率测算方法因理论计算过于粗糙,无法精准获取测算结果,为此,提出基于负荷分类的低压台区线损率自动测算方法。运用负荷分类方法校核线损数据质量,在将线损数据按照比例缩放进行线损率归一化处理,考虑到所接负荷类型不同,采用等... 详细信息

经典线损率测算方法因理论计算过于粗糙,无法精准获取测算结果,为此,提出基于负荷分类的低压台区线损率自动测算方法。运用负荷分类方法校核线损数据质量,在将线损数据按照比例缩放进行线损率归一化处理,考虑到所接负荷类型不同,采用等值归化算法剔除多余样本,在此基础上,依据低压台区线损率自动测算流程实现线损率自动测算。由此,完成基于负荷分类的低压台区线损率自动测算方法的设计。在仿真实验中,选取5类样本作为实验参数,实验结果表明,所提方法的相对误差在5%以内,与真实值更接近,精准度更高,并且在可接受的范围内。

关键词：负荷分类低压台区线损率自动测算线损数据相关系数

基于离群点检测的低压台区同期线损异常辨识研究

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电子设计工程 2022年第3期30卷 75-78,83页

作者：周丽霞谭志强郑思达张勋戚成飞国网冀北电力有限公司营销服务中心(计量中心) 北京100032

为缩短电压参量的实际传输距离,加强对同期线损量异常行为的抵抗能力,提出基于离群点检测的低压台区同期线损异常辨识方法。通过定义离群点的方式,确定线损参量的实际分类条件,根据最大负荷损失数值实现基于离群点检测的低压台区同期线... 详细信息

为缩短电压参量的实际传输距离,加强对同期线损量异常行为的抵抗能力,提出基于离群点检测的低压台区同期线损异常辨识方法。通过定义离群点的方式,确定线损参量的实际分类条件,根据最大负荷损失数值实现基于离群点检测的低压台区同期线损计算。在此基础上,采集大量的线损数据信息,利用核函数实现对辨识参数的优化与应用,完成基于离群点检测低压台区同期线损异常辨识方法的设计。实验对比结果表明,与传统SVDD型辨识测量手段相比,应用基于离群点检测的异常辨识方法后,实时电压参量差极值仅能达到35 V,定向电子传输距离也缩短至3.8μm,可提升对低压台区同期线损异常行为的抵抗能力。

关键词：离群点检测低压台区同期线损异常辨识负荷损失量线损数据