基于分割区域的配电网异常线损数据辨识与修正

作     者：张新鹤 何桂雄 梁琛 马喜平 何振武 姜飞 ZHANG Xinhe;HE Guixiong;LIANG Chen;MA Xiping;HE Zhenwu;JIANG Fei

作者机构：中国电力科学研究院有限公司北京100192 国网甘肃省电力公司电力科学研究院兰州730070 长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410076 

出 版 物：《浙江电力》 (Zhejiang Electric Power)

年 卷 期：2023年第42卷第10期

页      面：90-100页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家电网有限公司科技项目(52272221N002) 

主　　题：线损数据 GN算法 局部异常因子 分割区域 卡尔曼滤波 

摘      要：针对配电网线损管理中基础数据异常和冗余量大的问题,提出基于分割区域的配电网异常线损数据辨识与修正方法。考虑终端数据存在冗余量,利用卡尔曼滤波算法对终端冗余数据进行融合,再遍历配电网各线路节点配电变压器,采用局部异常因子算法检测运行数据;基于配电网拓扑关系,采用GN(Girvan-Newman)算法对异常节点进行区域分割;通过分析分割区域邻近节点量测数据和不平衡度指标,动态调整区域边界,直到分割区域满足估计的可观性条件,得到分割区域最终划分结果,并基于区域内节点量测模型、约束模型和估计模型求解异常数据。最后,以西北某省10 kV什新线、什金线为算例进行分析验证,结果表明所提方法可有效实现配电网异常线损数据的辨识及修正。