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线性判别分析的红外光人脸表情识别

激光杂志 2017年第5期38卷 150-153页

作者：刘艳艳李林锐赵宜宾防灾科技学院河北三河065201

人脸表情识别是人工智能领域一个重要的研究方向,当前方法在对人脸进行识别的过程中存在算法复杂、识别率低等不足。提出一种基于线性判别分析的可见光和近红外光人脸表情识别方法研究,首先对原始人脸表情样本进行下采样处理,将提取的... 详细信息

人脸表情识别是人工智能领域一个重要的研究方向,当前方法在对人脸进行识别的过程中存在算法复杂、识别率低等不足。提出一种基于线性判别分析的可见光和近红外光人脸表情识别方法研究,首先对原始人脸表情样本进行下采样处理,将提取的测试样本表示为多个训练样本的线性组合;以矩阵指数为基础,对类间离散度和类内离散度进行重新定义,同时提取类内离散度矩阵的空间特征信息,实现对人脸表情的有效识别。实验证明,提出的方法能够有效提高运算速度、提高识别准确。

关键词：线性判别可见光近红外光人脸表情识别

基于主成分分析和线性判别的航空发动机状态监视

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中国机械工程 2014年第11期25卷 1433-1437页

作者：周媛左洪福南京航空航天大学南京210016 南京信息工程大学南京210044

利用航空发动机传感器数据对发动机状态进行监视,采用主成分分析(PCA)方法和线性判别法(LDA)对发动机传感器数据进行二次特征提取,按照最优近邻思想进行分类。将2008年IEEE PHM数据作为实验数据,将基于PCA和LDA的分类结果与基于PCA的分... 详细信息

利用航空发动机传感器数据对发动机状态进行监视,采用主成分分析(PCA)方法和线性判别法(LDA)对发动机传感器数据进行二次特征提取,按照最优近邻思想进行分类。将2008年IEEE PHM数据作为实验数据,将基于PCA和LDA的分类结果与基于PCA的分类方法以及深度信念网(DBN)分类方法的结果进行了对比分析,结果表明,基于PCA和LDA方法的识别率综合最优且结构简单,对于工程应用该方法有效可行。

关键词：航空发动机状态监视主成分分析线性判别深度信念网

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多元污染正态分布的线性判别误分率研究

应用概率统计 1990年第1期6卷 1-12页

作者：单兆林中国纺织大学

本文研究了以下多元污染正态模型的线性判别,给出了两类条件误分率的渐近分布,以及无条件误分率: Π_i:(1-α)N(μ_i,∑)+αN(μ_i,k^2∑),i=1,2 其中,α为污染率(0≤α≤1),∑,k^2为尺度参数,而位置参数μ1,μ2可假定为未知,渐近分布... 详细信息

本文研究了以下多元污染正态模型的线性判别,给出了两类条件误分率的渐近分布,以及无条件误分率: Π_i:(1-α)N(μ_i,∑)+αN(μ_i,k^2∑),i=1,2 其中,α为污染率(0≤α≤1),∑,k^2为尺度参数,而位置参数μ1,μ2可假定为未知,渐近分布及误分率的具体形式由定理1、定理2给出。

关键词：多元污染正态分布误分线性判别

基于Fisher准则改进线性判别回归分类的人脸识别

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计算机应用与软件 2014年第9期31卷 184-186,271页

作者：曾贤灏李向伟兰州工业学院电子信息工程系甘肃兰州730050 兰州工业学院软件工程系甘肃兰州730050

为了提高线性回归分类LRC(Linear Regression Classification)算法的鲁棒性,提出一种基于Fisher准则改进的线性判别回归分类算法。首先根据Fisher准则最大化类间重建误差与类内重建误差的比值,为LRC找到最优投影矩阵;然后利用最优投影... 详细信息

为了提高线性回归分类LRC(Linear Regression Classification)算法的鲁棒性,提出一种基于Fisher准则改进的线性判别回归分类算法。首先根据Fisher准则最大化类间重建误差与类内重建误差的比值,为LRC找到最优投影矩阵;然后利用最优投影矩阵将训练图像及测试图像投影到各个类的特征子空间;最后,计算出测试图像与各个训练图像之间的欧氏距离,并利用K-近邻分类器完成人脸的识别。在FERET和AR人脸数据库上的实验验证了本文算法的有效性。实验结果表明,相比其他回归分类算法,该算法取得了更好的识别效果。

关键词：人脸识别 Fisher准则线性判别线性回归分类 K-近邻分类器

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不同产区龙井茶相似性及线性判别

浙江林业科技 2014年第2期34卷 18-23页

作者：王丽鸳成浩贺巍韦康张成才中国农业科学院茶叶研究所国家茶树改良中心浙江杭州310008 河南农业大学园艺学院河南郑州450002

对来自西湖龙井一级保护区、西湖龙井二级保护区、钱塘产区、越州产区4个产区的527份龙井茶样品进行了高效液相色谱测定和主成分分析及线性判别,结果表明:不同产区的龙井茶在儿茶素等酚性物质及咖啡碱含量上没有显著性差异;通过主成分分... 详细信息

对来自西湖龙井一级保护区、西湖龙井二级保护区、钱塘产区、越州产区4个产区的527份龙井茶样品进行了高效液相色谱测定和主成分分析及线性判别,结果表明:不同产区的龙井茶在儿茶素等酚性物质及咖啡碱含量上没有显著性差异;通过主成分分析,提炼出5个主成分,其中第一主成分构成中影响较大的因子有EGCG、EGC、C、CAF和EC,第二主成分构成中影响最大的因子为ECG;在第一第二主成分得分值平面中,样品点基本按照品种聚合成群,说明原料品种不同是影响龙井茶的内含成分的主要因素之一;欧氏距离与判别分析结果显示,二级保护区的西湖龙井茶与一级保护区西湖龙井茶之间的差异最大,越州龙井与一级保护区西湖龙井茶产品间差异较小。

关键词：龙井茶相似性高效液相色谱线性判别

判别分析在筛选技术上的应用──线性判别筛选

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数理统计与管理 1983年第3期 1-7页

作者：王玲玲华东师大数学系

随着电子技术的迅速发展,系统工程对电子元器件可靠性的要求日益提高。一些高可靠设备,工程要求能预报每个组成部分如元器件或部件的寿命。产品的寿命与此产品的各种性能指标及这些指标在短期内的变化有内在的联系。当然有的参数能灵敏... 详细信息

随着电子技术的迅速发展,系统工程对电子元器件可靠性的要求日益提高。一些高可靠设备,工程要求能预报每个组成部分如元器件或部件的寿命。产品的寿命与此产品的各种性能指标及这些指标在短期内的变化有内在的联系。当然有的参数能灵敏地反映产品寿命的变化,而有的则不然。我们把那些能灵敏反映产品寿命长短的参数与产品寿命之间建立一定的联系,那就可以利用产品的这些参数及其在短期内的变化来预报产品的寿命,由于产品生产过程的复杂,影响产品寿命的原因的多样,要确切预报产品寿命是有一定困难的,但对产品的寿命进行预测分类,预报此产品的寿命能否超过某一个时间长度t,是大体上能办到的。利用数理统计中判别分析方法,就可对电子元器件

关键词：线性判别临界值分辨法判别分析线性判别式决策函数判别函数误判率判别准则筛选技术

基于正交基非负矩阵与线性判别相结合的人脸识别

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同方期刊数据库

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计算机光盘软件与应用 2011年第7期14卷 137-138页

作者：田凡宋宪芹辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001

非负矩阵方法是基于局部特征提取的算法。考虑到其没有类别鉴别能力，本文在融合非负矩阵与线性判勇基础上，提出一种改进的人脸识别方法，该方法将非负矩阵的基正交化，去除信息冗余，提高了计算速度。仿真实验纠证明了该方法的有效性。

关键词：人脸识别非负矩阵线性判别正交化向量

山西长治地区湿陷性黄土试验数据的线性判别及回归分析

维普期刊数据库评论

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铁道勘察 2016年第2期42卷 40-42页

作者：黄键中铁工程设计咨询集团有限公司北京100055

根据长治地区大量的土工试验数据,统计分析该地区黄土的土工试验指标,根据试验数据建立黄土湿陷性线性判别式,构造湿陷性系数与常规实验指标的回归方程。

关键词：黄土湿陷性线性判别回归

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基于Fisher的线性判别回归分类算法

安阳工学院学报 2015年第2期14卷 59-61页

作者：曾贤灏石全民兰州工业学院电子信息工程学院兰州工业学院软件工程学院兰州730050

为了提高线性回归分类(LRC)算法的鲁棒性,提出了一种基于Fisher准则的线性判别回归分类算法。利用Fisher准则将类间与类内重建误差的比值最大化,找到线性回归分类的最优投影矩阵;再将训练图像及测试图像投影到各类的特征子空间;求得各... 详细信息

为了提高线性回归分类(LRC)算法的鲁棒性,提出了一种基于Fisher准则的线性判别回归分类算法。利用Fisher准则将类间与类内重建误差的比值最大化,找到线性回归分类的最优投影矩阵;再将训练图像及测试图像投影到各类的特征子空间;求得各训练图像与测试图像间的欧氏距离,最后用K-近邻分类器完成人脸识别。在AR人脸数据库上的实验结果表明,相比其他回归分类算法,算法取得了更好的识别效果。

关键词：人脸识别 Fisher准则线性判别线性回归分类 K-近邻分类器