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粮食主产区河南省耕地撂荒特征与影响因素分析

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农业机械学报 2021年第8期52卷 127-137页

作者：周丁扬吴建桥文雯姜广辉李雨凌李广泳北京师范大学地理科学学部北京100875 河南省土地整理中心郑州450016 国家基础地理信息中心北京100830

准确把握粮食主产区耕地撂荒特征及其影响因子,对保障粮食安全、强化耕地保护具有重要意义。以河南省为例,在识别撂荒耕地分布的基础上,通过构建撂荒程度指数刻画了撂荒总体特征及其空间分布,并运用地理探测器方法揭示了县域尺度耕地撂... 详细信息

准确把握粮食主产区耕地撂荒特征及其影响因子,对保障粮食安全、强化耕地保护具有重要意义。以河南省为例,在识别撂荒耕地分布的基础上,通过构建撂荒程度指数刻画了撂荒总体特征及其空间分布,并运用地理探测器方法揭示了县域尺度耕地撂荒的形成机制。结果表明:2015年河南省耕地撂荒面积为174419.46 hm^(2),整体撂荒率为2.15%;全省158个县域中均存在不同程度的耕地撂荒现象,撂荒耕地的空间分布总体呈倒“T”字型格局。河南省耕地撂荒受多重因素共同作用,其中人口外流为直接因素,耕地破碎化等生产条件制约为间接因素,而农业生产收益较低为根本因素。根据撂荒地域分异特征,将研究区归纳为人口条件约束型区域、生产条件约束型区域和经济条件约束型区域3种,提出应因地制宜,采取有序推进农地流转、强化高标准农田建设、实行经济激励等方式促进耕地的合理有效利用。

关键词：耕地撂荒空间格局影响因子地理探测器粮食主产区河南省

粮食主产区耕地土壤重金属高光谱综合反演模型

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农业机械学报 2017年第3期48卷 148-155页

作者：张秋霞张合兵张会娟王新生刘文锴河南理工大学测绘与国土信息工程学院焦作454000 河南科技学院生命科技学院新乡453003 华北水利水电大学资源与环境学院郑州450046

粮食主产区的耕地土壤重金属污染已成为影响粮食安全和人居环境安全的突出问题。高光谱遥感技术为快速高效获取土壤重金属含量提供了新的途径,也为土壤总金属污染的监测和防治提供了技术保障。以河南省粮食主产区新郑市为研究对象,共采... 详细信息

粮食主产区的耕地土壤重金属污染已成为影响粮食安全和人居环境安全的突出问题。高光谱遥感技术为快速高效获取土壤重金属含量提供了新的途径,也为土壤总金属污染的监测和防治提供了技术保障。以河南省粮食主产区新郑市为研究对象,共采集191个耕地土壤样品,利用Rank-KS法划分为144个建模集样本和47个验证集样本;在室内利用ASD Field Spec 3型地物光谱仪获取土壤高光谱数据,对耕地土壤样品在400~2 400 nm的光谱反射率与Cr、Cd、Zn、Cu、Pb 5种重金属元素进行相关性分析,筛选出5种重金属均通过P=0.01显著性检验的共用高光谱特征波段作为反演模型的自变量;采用基于OLS的固定影响变系数面板数据模型,对新郑市144个建模集样本的5种土壤重金属面板数据构建高光谱综合反演模型。结果表明:面板数据模型整体显著,拟合优度较高(R^2=0.993 7,F统计量为1 365.94)。模型精度检验Cu的相对分析误差为2.046,Pb的相对分析误差为3.432,都具有较好的预测精度;Cr、Cd、Zn的相对分析误差在1.4~1.8之间,具有一般的定量预测能力。面板数据模型通过一次建模综合反演多种土壤重金属,计算简便、速度快,可以用于新郑市耕地土壤重金属的高光谱快速监测。

关键词：耕地土壤重金属粮食主产区高光谱综合反演模型面板数据模型

粮食主产区农业生态效率时空演变及驱动因素研究--基于三大流域视角

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长江流域资源与环境 2024年第11期33卷 2513-2524页

作者：刘婷婷秦会艳黄颖利东北林业大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150040 湖南大学经济与贸易学院湖南长沙410082

农业生态效率是农业可持续发展的重要指标,粮食主产区是保障粮食安全的重要支撑,推进粮食主产区的农业生态效率提升,是实现农业可持续发展的重要途径之一。从三大流域视角出发采用考虑非期望产出的超效率SBM模型对我国13个粮食主产区201... 详细信息

农业生态效率是农业可持续发展的重要指标,粮食主产区是保障粮食安全的重要支撑,推进粮食主产区的农业生态效率提升,是实现农业可持续发展的重要途径之一。从三大流域视角出发采用考虑非期望产出的超效率SBM模型对我国13个粮食主产区2012~2021年的农业生态效率进行时序演变测度,运用泰尔指数揭示粮食主产区农业生态效率空间分异特征,并在此基础上借助地理探测器模型识别农业生态效率时空演进的主导驱动因素及其交互作用。研究结论如下:(1)研究期间粮食主产区农业生态效率总体呈现波动上升态势,年均增长率1.05%,但始终未达到有效状态。三大流域表现出不均衡状态,具有明显的分级特征:松花江流域>长江流域>黄河流域;(2)粮食主产区农业生态效率空间分异显著,但总体差异呈缩小趋势。三大流域的空间差异主要源于区域内,其中长江流域差异与贡献率最大,黄河流域次之、松花江流域最小;(3)城镇化率、农民收入水平、降水是粮食主产区农业生态效率的主导驱动因素,且主导驱动因素对三大流域农业生态效率的影响表现出一定地域性与差异性。粮食主产区农业生态效率时空演进受社会经济发展、农业资源禀赋、自然生态环境多维度综合驱动作用,双因素交互探测以非线性增强为主,双因素增强为辅。最后,基于粮食主产区三大流域农业生态效率时空演变及空间分异特征、主导驱动因素及交互作用,提出提升三大流域农业生态效率的对策。

关键词：粮食主产区农业生态效率三大流域泰尔指数地理探测器

粮食主产区政策对农业环境全要素生产率的效应评估

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资源科学 2022年第2期44卷 334-349页

作者：吴海霞郝含涛葛岩中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081 陕西师范大学国际商学院西安710119 中央财经大学财税学院北京100081

随着中国农业发展进入“瓶颈期”,粮食主产区政策在保障国家主要农产品安全的前提下,能否进一步促进农业转型升级、提高农业环境全要素生产率亟待研究。本文将2004年设立粮食主产区作为一次准自然实验,在考虑农业面源污染等非期望产出... 详细信息

随着中国农业发展进入“瓶颈期”,粮食主产区政策在保障国家主要农产品安全的前提下,能否进一步促进农业转型升级、提高农业环境全要素生产率亟待研究。本文将2004年设立粮食主产区作为一次准自然实验,在考虑农业面源污染等非期望产出的基础上,运用SBM-GML指数及双重差分法,探究了粮食主产区政策对农业环境全要素生产率的影响。研究表明:①粮食主产区的设立显著抑制了农业环境全要素生产率的增长,且忽视环境因素容易低估政策效应。具体来看,该政策提高农业纯(技术)效率的同时抑制了纯技术进步和规模效率的提高。②作用机制分析表明,粮食主产区政策通过提高粮食播种面积和化肥施用量抑制了农业环境全要素生产率的增长,但农业机械化的推广则会改善农业环境全要素生产率。③异质性分析表明,产粮大省本身所具有的禀赋优势会削弱粮食主产区政策整体对农业环境全要素生产率的抑制。而且,从粮食种植结构来看,该政策对农业环境全要素生产率的抑制主要发生在水稻种植区域,对小麦和玉米种植区域影响相对较弱。进一步调整和完善粮食主产区政策,对于转变农业发展方式、实现农业可持续发展具有重要意义。

关键词：农业发展粮食主产区环境全要素生产率政策效应 SBM-GML指数中介效应

粮食主产区农业绿色发展的影响因素、质量测度与动力分析——基于绿色全要素生产率视角

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农业资源与环境学报 2022年第3期39卷 621-630页

作者：崔宁波生世玉东北农业大学经济管理学院哈尔滨150030

为了探究粮食主产区农业绿色发展的影响因素与质量动力,以农业绿色全要素生产率(GTFP)为切入点,运用超越对数函数形式的SFA模型对环境约束下2004—2018年松花江、黄河、长江三大流域粮食主产区展开分析。结果表明:环境规制、第一产业占... 详细信息

为了探究粮食主产区农业绿色发展的影响因素与质量动力,以农业绿色全要素生产率(GTFP)为切入点,运用超越对数函数形式的SFA模型对环境约束下2004—2018年松花江、黄河、长江三大流域粮食主产区展开分析。结果表明:环境规制、第一产业占比、农业财政支持对GTFP的增长具有显著正向影响,环境污染、自然灾害则反之;三大流域农业GTFP增长率的平均值为3.3%,农业绿色发展状况在不断改善,但改善速度前期波动较大、后期较小,且区域间呈现不均衡状态;松花江流域的发展动力主要来自技术效率、技术进步和规模效率的增长,黄河流域和长江流域分别来自技术效率主导和技术进步主导的效率与进步双重驱动,规模效率和要素配置效率对二者的贡献较为微弱。今后需要注重以提升绿色全要素生产率为核心,加大农业技术创新,发展适度规模经营,完善区域协调发展机制,并有效实施环境规制政策。

关键词：粮食主产区绿色全要素生产率农业绿色发展 SFA模型

粮食主产区典型镇域的农业系统变化与农户生计韧性评价——以河南省高杨店镇为例

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农业资源与环境学报 2023年第5期40卷 1208-1222页

作者：董玥杨忍邓颖贤林元城中山大学地理科学与规划学院广州510006 中山大学土地研究中心广州510275

为探寻粮食主产区农业系统韧性和农户生计韧性提升的路径,以传统农区河南省高杨店镇为例,分析不同阶段农业系统的适应性循环过程及变化特征,采用CRITIC-TOPSIS法定量评价不同类型农户生计韧性,并揭示农业系统韧性与农户生计韧性的关联... 详细信息

为探寻粮食主产区农业系统韧性和农户生计韧性提升的路径,以传统农区河南省高杨店镇为例,分析不同阶段农业系统的适应性循环过程及变化特征,采用CRITIC-TOPSIS法定量评价不同类型农户生计韧性,并揭示农业系统韧性与农户生计韧性的关联机制。结果表明:20世纪50年代以来,高杨店镇农业系统经历了两个完整的适应性循环,从自给自足的小农经营逐步过渡到规模化经营和新型农业经营主体培育阶段,农户生计逐步多样化。气候变化、制度变革、政策响应、工业化和城镇化以及技术革新是农业系统适应性循环演进的主要驱动力。根据农户收入来源及其占比,研究区农户生计类型可划分为种养殖型、工资保障型、自主创业型、社保依赖型、兼业均衡型5种,且不同类型农户的生计韧性存在显著差异。农户生计分化受到农户自主发展能力与国家政策、市场力量、社会关系等内外部力量共同驱动。农业系统韧性和农户生计韧性存在尺度嵌套和相互影响,当农户生计韧性累积到一定程度即表现为农业系统整体的韧性。

关键词：可持续农业农业系统韧性适应性循环生计多样化粮食主产区

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粮食主产区耕地非粮化空间格局分异及其成因

农业资源与环境学报 2022年第4期39卷 817-826页

作者：常媛媛刘俊娜张琦于昊辰卞正富陈浮中国矿业大学公共管理学院江苏徐州221116 中国矿业大学低碳能源研究院江苏徐州221008

为摸清粮食主产区耕地非粮化的总体状况,揭示非粮化的空间分异特征及其成因,以徐州市为研究区域,运用空间自相关分析法、冗余分析法与案例分析法,研究粮食主产区非粮化空间分异特征、主导因素及其作用机制。研究表明:徐州市法定耕地内(L... 详细信息

为摸清粮食主产区耕地非粮化的总体状况,揭示非粮化的空间分异特征及其成因,以徐州市为研究区域,运用空间自相关分析法、冗余分析法与案例分析法,研究粮食主产区非粮化空间分异特征、主导因素及其作用机制。研究表明:徐州市法定耕地内(LF,10.25%)、永久基本农田范围内(BF,7.30%)、两区划定范围内(FF,2.67%)非粮化率呈依次递减态势,城区非粮化率高于远郊;非粮化面积超过500 hm^(2)的乡镇为6个,分布于远郊南部和西北角,但非粮化率则从中心向远郊递减扩散。非粮化率在FF范围内存在2个高-高集聚区,不同于LF和BF,城区周边明显高于其他区域;RDA分析显示社会经济变量解释了91.85%的非粮化面积特征向量的变化,主要驱动因子包含常住人口、农业人口、农业收入、土地流转率、农业机械总动力,其中非农业收入和农业机械劳动力分别是城区与远郊的关键驱动因子。研究表明,粮食主产区非粮化率总体不高,以菜地占用为主,但不同范围、不同区位非粮化率差异明显,必须高度重视并谨慎对待社会经济因素驱动作用。

关键词：非粮化耕地保护空间分异冗余分析驱动因素粮食主产区

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粮食主产区农业碳排放回弹效应研究

长江流域资源与环境 2022年第12期31卷 2780-2788页

作者：黄晓慧杨飞陆迁江苏师范大学商学院江苏徐州221116 西北农林科技大学经济管理学院陕西杨凌712100

低碳农业是绿色发展理念在农业中的重要实践,技术进步是推动农业碳减排的重要因素。基于2008~2019年中国粮食主产区的面板数据,测算了由技术进步引起的农业碳排放回弹效应,探讨其形成机理和特征。研究表明:(1)地区间农业碳排放差异明显... 详细信息

低碳农业是绿色发展理念在农业中的重要实践,技术进步是推动农业碳减排的重要因素。基于2008~2019年中国粮食主产区的面板数据,测算了由技术进步引起的农业碳排放回弹效应,探讨其形成机理和特征。研究表明:(1)地区间农业碳排放差异明显,并呈现较为明显的“上升-下降”的阶段变化特征。(2)一方面,农业技术进步能够降低农业碳排放强度,另一方面会促进农业经济增长,增加农业资源投入,增加农业碳排放,导致形成回弹效应。(3)粮食主产区农业碳排放普遍存在回弹效应,有的省份出现回火现象,区域和年份上存在差异。最后,提出对策建议降低粮食主产区农业碳排放回弹效应。

关键词：农业碳排放回弹效应技术进步粮食主产区

考虑碳排放的粮食主产区耕地利用效率区域差异与变化

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农业工程学报 2018年第11期34卷 1-8页

作者：匡兵卢新海韩璟张祚华中科技大学公共管理学院武汉430074 华中师范大学公共管理学院武汉430079

为系统考察中国粮食主产区耕地利用效率的分布特征。该研究将耕地利用碳排放作为非期望产出纳入耕地利用效率的测度框架中,以中国粮食主产区2000—2016年数据为支撑,综合运用SBM-Undesirable模型和核密度估计方法对粮食主产区耕地利用... 详细信息

为系统考察中国粮食主产区耕地利用效率的分布特征。该研究将耕地利用碳排放作为非期望产出纳入耕地利用效率的测度框架中,以中国粮食主产区2000—2016年数据为支撑,综合运用SBM-Undesirable模型和核密度估计方法对粮食主产区耕地利用效率的空间格局及演进特征进行定量刻画。结果表明:1)粮食主产区整体和各省份耕地利用碳排放都表现出不同幅度的增长态势,其中河南的绝对增长量最大,由2000年的487.40万t变化至2016年的806.99万t,净增长319.59万t,其次是内蒙古和黑龙江,江西的绝对增长量最低,研究期内共增长了59.64万t;2)考虑碳排放后,粮食主产区整体和各省份耕地利用效率明显降低,2000年和2016年,不考虑耕地利用碳排放时,粮食主产区平均耕地利用效率分别为0.774 4和0.917 9,而考虑碳排放后,平均效率指数分别为0.639 4和0.843 8;3)粮食主产区耕地利用效率表现出明显的区域差异,根据SBM-Undesirable模型测度结果可将13个粮食主产区分为耕地利用效率优势区、平缓区和劣势区3种类型;4)从核密度估计结果来看,粮食主产区整体和不同类型区耕地利用效率都表现出明显的偏态分布及不同程度的极化特征,而且,与2000年相比,粮食主产区整体、平缓区和劣势区2016年密度曲线的变化区间明显变小,表明耕地利用效率的地区差距有所缓解,但优势区的区间变化幅度并不明显。该研究可以为粮食主产区耕地资源高效、低碳利用提供科学依据和决策参考。

关键词：土地利用碳排放粮食主产区耕地利用效率差异演进