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粗糙集理论的连续属性自适应离散化算法

计算机仿真 2023年第5期40卷 404-407页

作者：杨素敏陈翔刘启明崔静电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室河南洛阳471003 陆军工程大学石家庄校区河北石家庄050003

针对多个连续属性离散时较少考虑属性重要性对离散质量的影响,以及离散造成的数据不相容问题,提出了粗糙集理论的自适应连续属性离散算法,算法利用粗糙集正域计算各属性的重要度,按照属性重要度有低到高的顺序对各属性依次进行离散,并... 详细信息

针对多个连续属性离散时较少考虑属性重要性对离散质量的影响,以及离散造成的数据不相容问题,提出了粗糙集理论的自适应连续属性离散算法,算法利用粗糙集正域计算各属性的重要度,按照属性重要度有低到高的顺序对各属性依次进行离散,并在保证信息系统不可分辨关系不变的情况下进行断点的选取。在减少离散点总数的情况下,算法解决了不相容问题和较多地保留了重要属性的特征点。与CAIM离散算法和布尔运算的粗糙集离散算法从离散断点数、算法相容性和算法计算复杂度等几个方面的仿真比较结果表明了所提算法的有效性。

关键词：连续属性粗糙集理论离散化算法

基于粗糙集理论的轨道交通节点重要度评估算法

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吉林大学学报（工学版） 2022年第12期52卷 2845-2851页

作者：张廷萍万迪重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074

为了更好地保护交通重要节点,提出了基于粗糙集理论的轨道交通节点重要度评估算法。针对轨道交通各节点中具有不确定性的客流因素,利用边界域概念对模糊数据进行清晰描述;对整理出的概念集合及元素进行知识约简,加入决策规则完成信息量... 详细信息

为了更好地保护交通重要节点,提出了基于粗糙集理论的轨道交通节点重要度评估算法。针对轨道交通各节点中具有不确定性的客流因素,利用边界域概念对模糊数据进行清晰描述;对整理出的概念集合及元素进行知识约简,加入决策规则完成信息量求解;判断节点客流量大小,凭借知识熵确定节点权重,从节点度中心性、节点接近中心性以及节点阶数中心性3个维度评估节点重要度。实验证明,本文算法评估时间在3 s内,评估时间较短,且评估结果准确。

关键词：粗糙集理论轨道交通网络节点重要度评估客流量因素节点度中心性

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粗糙集理论在认知诊断中的应用

心理科学 2016年第4期39卷 790-795页

作者：唐小娟丁树良俞宗火南昌航空大学数学与信息科学学院南昌330063 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022 江西师范大学心理学院南昌330022

用粗糙集理论进行诊断,不需要估计项目参数、对被试量无要求、诊断速度快;当认知属性个数K不超过5个时,其诊断正确率较DINA模型高;当K>5,在有些情况下,诊断正确率较DINA模型略低。总体而言,粗糙集理论可以运用于认知诊断分类,特别适合... 详细信息

用粗糙集理论进行诊断,不需要估计项目参数、对被试量无要求、诊断速度快;当认知属性个数K不超过5个时,其诊断正确率较DINA模型高;当K>5,在有些情况下,诊断正确率较DINA模型略低。总体而言,粗糙集理论可以运用于认知诊断分类,特别适合课堂诊断评估,故值得更加深入的研究。

关键词：认知诊断粗糙集理论决策表提取规则

粗糙集理论在水文水资源方面的应用现状及展望

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2023年第7期 0054-0057页

作者：郑琳孙亚楠刘政汉徐朔河南省地质局生态环境地质服务中心河南郑州450000

随着水资源短缺和水环境问题的日益突出,水文水资源的研究和管理变得尤为重要。在这一领域,粗糙集理论作为一种处理不确定性和近似推理的数学工具,正逐渐受到关注并得到广泛应用。因此,本论文旨在探讨粗糙集理论在水文水资源领域的应用... 详细信息

随着水资源短缺和水环境问题的日益突出,水文水资源的研究和管理变得尤为重要。在这一领域,粗糙集理论作为一种处理不确定性和近似推理的数学工具,正逐渐受到关注并得到广泛应用。因此,本论文旨在探讨粗糙集理论在水文水资源领域的应用现状,并展望其未来的发展方向。通过深入研究粗糙集理论的基本原理和特点,结合水文水资源研究的实际需求,探索粗糙集理论在水文数据处理、水资源评价和决策支持等方面的应用,以期为水资源管理和决策提供新的思路和方法。

关键词：粗糙集理论水文水资源应用现状展望

基于粗糙集理论与PCA-APSO-SVM的沥青路面使用性能预测

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重庆交通大学学报(自然科学版) 2024年

作者：李海莲杨斯媛祁增涛刘忠磊李清华兰州交通大学土木工程学院中铁十四局集团有限公司内蒙古电力勘测设计院有限责任公司中国铁路青藏集团有限公司中交一公局集团有限公司

针对传统沥青路面使用性能预测精度较低的问题，建立了基于粗糙集理论与PCA-APSO-SVM的沥青路面使用性能预测模型。考虑沥青路面的时序指标与影响因素指标，建立了11个初始预测指标(包括前3年的路面使用性能、当量轴次、路龄、养护性质... 详细信息

针对传统沥青路面使用性能预测精度较低的问题，建立了基于粗糙集理论与PCA-APSO-SVM的沥青路面使用性能预测模型。考虑沥青路面的时序指标与影响因素指标，建立了11个初始预测指标(包括前3年的路面使用性能、当量轴次、路龄、养护性质、坑槽率、修补率、年降水量、平均气温、日照时数)；通过粗糙集理论(rough set， RS)属性约减，筛选出9个核心指标；利用主成分分析法(principal component analysis， PCA)提取4个主成分，得到了基于4个主成分的数据集；将自适应粒子群算法(adaptive particle swarm optimization， APSO)引入到支持向量机(support vector machine， SVM)中，对数据集进行训练，并优化了SVM模型参数；建立了路面使用性能的PCA-APSO-SVM预测模型，并以G6京藏高速甘肃境内某段道路为例，进行了路面使用性能预测。研究结果表明：PCA-APSO-SVM模型预测精度较PCA-PSO-SVM、APSO-SVM、PSO-SVM有较大提高，预测结果与实际情况更加符合，能为路面养护决策提供相关参考。

关键词：道路工程路面使用性能预测粗糙集理论主成分分析粒子群算法支持向量机

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粗糙集理论和信息熵的AHP改进方法

计算机科学与探索 2018年第3期12卷 484-493页

作者：陈覃霞刘盾梁德翠西南交通大学经济管理学院成都610031 电子科技大学经济与管理学院成都610054

将粗糙集理论引入到AHP(analytic hierarchy process)方法中,提出一种基于粗糙集理论和信息熵的AHP判断矩阵构造方法。考虑到AHP方法主要是通过专家判断矩阵来获取属性权重,其决策结果具有一定的主观性和偏好性这一现象,利用粗糙集理论... 详细信息

将粗糙集理论引入到AHP(analytic hierarchy process)方法中,提出一种基于粗糙集理论和信息熵的AHP判断矩阵构造方法。考虑到AHP方法主要是通过专家判断矩阵来获取属性权重,其决策结果具有一定的主观性和偏好性这一现象,利用粗糙集理论和信息熵方法来构造一种基于数据驱动的客观属性集成权重,并利用客观集成权重来修正已有AHP方法的主观判断矩阵,进而提出一种同时兼顾主观性和客观性的AHP权重获取方法。最后,利用大众点评美食推荐实际问题和数据,验证了所提出方法的有效性和可行性。

关键词：粗糙集理论信息熵层次分析法(AHP) 属性权重

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粗糙集理论在编组站作业效率研究中的应用

模糊系统与数学 2016年第6期30卷 156-162页

作者：王铁刘刚西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031

编组站有列车工厂之称,其作业效率影响因素众多,然而在对编组站作业效率的分析研究中,并非用到的效率属性越多对其分析效果就越好,因为不同效率属性可能存在重复和冗余。本文针对编组站效率目前研究的局限性,基于粗糙集知识约简的理论,... 详细信息

编组站有列车工厂之称,其作业效率影响因素众多,然而在对编组站作业效率的分析研究中,并非用到的效率属性越多对其分析效果就越好,因为不同效率属性可能存在重复和冗余。本文针对编组站效率目前研究的局限性,基于粗糙集知识约简的理论,根据编组站效率评价问题的特点,给出了相应的决策信息系统,并运用正域约简的方法,用MATLAB与MuPAD实现了粗糙集理论在编组站作业效率评价研究中的应用,证明了方法的可行性和适用性。

关键词：编组站作业效率粗糙集理论正域约简属性重要度

基于粗糙集理论和Delphi法的卫星平台指标优化研究

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火力与指挥控制 2023年第12期48卷 114-120页

作者：侯炜韦国军齐分岭何能波陈玉龙航天工程大学北京102206 解放军66389部队太原030031

当前军事装备快速发展迭代,对促进装备改型升级具有十分重要的意义。卫星不同于一般装备,存在样品少、价值高、入轨难修复等特点,开展卫星平台研究资料少、难度大,研究价值高。针对当前平台指标体系不完善的情况,对某型卫星平台指标体... 详细信息

当前军事装备快速发展迭代,对促进装备改型升级具有十分重要的意义。卫星不同于一般装备,存在样品少、价值高、入轨难修复等特点,开展卫星平台研究资料少、难度大,研究价值高。针对当前平台指标体系不完善的情况,对某型卫星平台指标体系进行优化研究。利用粗糙集理论对卫星平台指标进行独立性和信息载荷量进行优化;利用Delphi方法对指标是否被用户部队认可、是否具备实用性进行优化,通过两次递进优化使该平台指标体系更具参考价值。

关键词：卫星平台指标体系指标优化粗糙集理论 Delphi法

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基于粗糙集理论的风光蓄互补系统优化模型

浙江大学学报（工学版） 2019年第4期53卷 801-810页

作者：郭洪武蒲雷张予燮吴静赵蕊谭忠富华北电力大学经济与管理学院北京102206 延安大学经济与管理学院陕西延安716000

为了解决风光波动性对系统安全调度和稳定运行的影响,以系统运行成本最小和系统污染排放量最小为目标,构建风光蓄集成互补系统.基于粗糙集理论和模糊C均值聚类算法,分别确定多目标调度中经济目标和环境目标的权重;提出基于粒子群变异策... 详细信息

为了解决风光波动性对系统安全调度和稳定运行的影响,以系统运行成本最小和系统污染排放量最小为目标,构建风光蓄集成互补系统.基于粗糙集理论和模糊C均值聚类算法,分别确定多目标调度中经济目标和环境目标的权重;提出基于粒子群变异策略和计及约束边界的信息共享方法的改进粒子群优化(PSO)算法,求解多目标调度优化问题;以我国西南地区某省风光蓄集成互补系统为例开展算例仿真,验证所提模型的科学性和实用性.研究结果表明,与单目标调度相比,多目标调度兼顾经济性和环境性,所提混合粗糙集-改进粒子群算法的收敛精度更优,提高了系统的经济效益和环境效益.引入抽水蓄能机组,对于实现系统多能源协同互补运行具有重要的意义.

关键词：风光蓄互补系统多目标调度优化粗糙集理论改进粒子群算法权重设计