粗糙集理论在编组站作业效率研究中的应用
The Efficiency Research of Marshalling Station Based on Rough Set Theory作者机构：西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031
出 版 物：《模糊系统与数学》 (Fuzzy Systems and Mathematics)
年 卷 期：2016年第30卷第6期
页 面：156-162页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
基 金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2682013CX068)
摘 要：编组站有列车工厂之称,其作业效率影响因素众多,然而在对编组站作业效率的分析研究中,并非用到的效率属性越多对其分析效果就越好,因为不同效率属性可能存在重复和冗余。本文针对编组站效率目前研究的局限性,基于粗糙集知识约简的理论,根据编组站效率评价问题的特点,给出了相应的决策信息系统,并运用正域约简的方法,用MATLAB与MuPAD实现了粗糙集理论在编组站作业效率评价研究中的应用,证明了方法的可行性和适用性。
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