检索结果-南通市图书馆

Vague集的扩展及其在模糊近似空间中的粗糙近似

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工程数学学报 2013年第5期30卷 683-694页

作者：巩增泰王芳弟西北师范大学数学与统计学院兰州730070

考虑到具体的博弈、利益团体投票或决策过程中,Vague集的表示往往受到决策者历史知识、感性判断等因素的限制,本文借助于模糊逻辑非门算子,对经典Vague集中隶属度与非隶属度之间的关系进行了改进,提出了广义Vague集的概念.利用三角模和... 详细信息

考虑到具体的博弈、利益团体投票或决策过程中,Vague集的表示往往受到决策者历史知识、感性判断等因素的限制,本文借助于模糊逻辑非门算子,对经典Vague集中隶属度与非隶属度之间的关系进行了改进,提出了广义Vague集的概念.利用三角模和三角余模,建立了模糊近似空间中广义Vague集的粗糙近似,定义和讨论了模糊近似空间中广义Vague集的粗糙度度量方法.最后给出了算例.

关键词： Vague集模糊近似空间粗糙近似

灰色关联聚类-粗糙近似组合决策方法(GR)研究

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南开大学学报（自然科学版） 2012年第5期45卷 14-18页

作者：杨凡天津城市职业学院天津300250

对以区间灰数为属性值决策给出一种解决方法:灰色关联聚类——粗糙近似组合决策方法(GR).即,对区间灰数为条件属性值的对象用灰色关联聚类处理,决策指标用粗糙集方法,进而得出决策规则.用此方法对某地房地产销售前景进行了示例分析,说... 详细信息

对以区间灰数为属性值决策给出一种解决方法:灰色关联聚类——粗糙近似组合决策方法(GR).即,对区间灰数为条件属性值的对象用灰色关联聚类处理,决策指标用粗糙集方法,进而得出决策规则.用此方法对某地房地产销售前景进行了示例分析,说明了这种方法的有效性.

关键词：灰色决策表灰色关联聚类粗糙近似区间灰数

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关于非凸集的粗糙近似

苏州科技学院学报（自然科学版） 2003年第3期20卷 7-10,16页

作者：邓方安陕西理工学院数学与计算机科学系，陕西汉中723001

本文建立了非凸集的上、下近似概念,讨论了非凸集的粗糙近似的性质.对于任何一个非凸集,可以用它的某个方向上的上、下近似凸集来逼近.最后,给出了集合的u-影子与u-方向上的粗糙近似集间的关系.

关键词：凸集非凸集粗糙近似

维普期刊数据库评论

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基于映射的粗糙近似算子

浙江海洋学院学报（自然科学版） 2004年第4期23卷 323-327,333页

作者：周雪娟徐优红舟山广播电视大学浙江舟山316000 浙江海洋学院信息学院浙江舟山316004

由论域上的一个映射定义了一对上、下粗糙近似算子,给出了粗糙近似算子的性质。并讨论了映射的性质与近似算子性质之间的关系。

关键词：近似算子粗糙近似映射性质论域

基于多理论组合决策的矿山安全绩效评价规律分析

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中南大学学报（自然科学版） 2016年第6期47卷 2073-2082页

作者：田森陈建宏重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室重庆400030 中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083 重庆大学资源及环境科学学院重庆400030

以矿山安全绩效评价及其规律为研究对象,将矿山安全指标分为状态指标与绩效指标。通过多种理论组合构建模型对矿山安全绩效做出评价,并对安全绩效评价的内在规律进行分析。综合矿山的5个安全绩效评价指标,考虑指标值为区间数的情况,利... 详细信息

以矿山安全绩效评价及其规律为研究对象,将矿山安全指标分为状态指标与绩效指标。通过多种理论组合构建模型对矿山安全绩效做出评价,并对安全绩效评价的内在规律进行分析。综合矿山的5个安全绩效评价指标,考虑指标值为区间数的情况,利用灰色区间关联聚类理论构建模型对20个样本矿山的安全绩效进行聚类分析与评价。将矿山安全绩效评价作为决策属性,安全状态指标作为条件属性,考虑到属性中含有的偏好信息,利用优势关系粗糙集与粗糙近似决策理论对矿山安全绩效评价规律进行分析,将各安全状态指标与安全绩效评价之间的内在关系加以揭示。研究结果表明:多理论组合决策模型能够对矿山安全绩效进行评价并揭示其内在规律,可为矿山安全生产工作提供指导与借鉴。

关键词：矿山安全绩效灰色关联粗糙近似优势关系粗糙集

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区间值信息系统的知识约简

计算机研究与发展 2010年第8期47卷 1362-1371页

作者：张楠苗夺谦岳晓冬同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804 国家高性能计算机工程技术研究中心同济分中心上海201804

知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一.传统的知识约简主要针对单值信息系统,但在许多实际问题中,信息系统中的数据往往以区间值的形式存在,因此,区间值信息系统的知识约简研究具有重要意义.现有工作中,论域的分类结果存在冗余度大... 详细信息

知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一.传统的知识约简主要针对单值信息系统,但在许多实际问题中,信息系统中的数据往往以区间值的形式存在,因此,区间值信息系统的知识约简研究具有重要意义.现有工作中,论域的分类结果存在冗余度大、误分率高等问题.针对上述问题,在区间值信息系统中引入了α-极大相容类的概念,并提出了新的粗糙上下近似算子,α-极大相容类的采用有效地提高了分类和粗糙近似精度.最后,给出了区间值信息系统知识约简的定义和相应区分函数的计算方法,为区间值信息系统的知识获取提供了一条新的途径.

关键词：区间值信息系统相似率 α-极大相容类粗糙近似知识约简

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基于辨识矩阵的不完备多粒度约简

模式识别与人工智能 2020年第9期33卷 799-810页

作者：刘凯谭安辉顾沈明浙江海洋大学信息工程学院舟山316022 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316022

面向具有缺失属性值的不完备数据,文中从辨识矩阵的角度构造不完备信息系统和不完备决策系统的多粒度约简结构.首先,讨论基于悲观和乐观多粒度近似的不完备信息系统的约简性质,构造不完备信息系统和不完备决策系统的3种多粒度辨识矩阵.... 详细信息

面向具有缺失属性值的不完备数据,文中从辨识矩阵的角度构造不完备信息系统和不完备决策系统的多粒度约简结构.首先,讨论基于悲观和乐观多粒度近似的不完备信息系统的约简性质,构造不完备信息系统和不完备决策系统的3种多粒度辨识矩阵.然后,理论性证明通过对构造的辨识矩阵进行析取、合取逻辑运算,可精确得到不完备信息系统和不完备决策系统的所有多粒度近似约简.最后通过实例验证文中多粒度约简方法的有效性和实用性.

关键词：不完备信息多粒度辨识矩阵粗糙近似约简

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多类别属性的定序分类模型

北京邮电大学学报 2009年第3期32卷 113-117页

作者：朱颢东钟勇中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院研究生院北京100039

经典粗糙集方法是通过不可区分关系来获取知识的,但它不能解决定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题,针对这种情况给出1种基于扩展粗糙集的决策分析方法.该方法使用"不可区分-相似-优势"关系代替经典粗糙集中的不可区... 详细信息

经典粗糙集方法是通过不可区分关系来获取知识的,但它不能解决定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题,针对这种情况给出1种基于扩展粗糙集的决策分析方法.该方法使用"不可区分-相似-优势"关系代替经典粗糙集中的不可区分关系来获取知识的粗糙近似,不但能解决上述问题,而且能处理决策表中可能存在的不一致现象.实验实例说明,本文扩展方法能解决定序分类问题和不一致现象,获得较为合理的决策规则.

关键词：粗糙集不可区分关系定序分类问题粗糙近似

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集值信息系统的快速正域约简

智能系统学报 2019年第3期14卷 471-478页

作者：陈曼如张楠童向荣岳晓冬烟台大学数据科学与智能技术山东省高校重点实验室山东烟台264005 上海大学计算机工程与科学学院上海200444

针对集值信息系统正域约简算法在大规模数据集下的运行效率问题,提出一种基于启发式的集值信息系统快速正域约简算法。通过研究属性和对象在约简过程中对算法运行效率产生的影响,在集值信息系统中引入属性无关性和属性重要度保序性的相... 详细信息

针对集值信息系统正域约简算法在大规模数据集下的运行效率问题,提出一种基于启发式的集值信息系统快速正域约简算法。通过研究属性和对象在约简过程中对算法运行效率产生的影响,在集值信息系统中引入属性无关性和属性重要度保序性的相关定义,介绍了使得算法运行效率提升的相关定理、快速算法和应用实例。通过实验对提出算法的有效性进行分析和验证。实验表明,提出算法的运行效率优于原始算法的运行效率。

关键词：属性约简粗糙集集值信息系统特征选择启发式算法正域约简快速约简算法粗糙近似