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基于粒子群进化算法的电力系统状态估计研究

电力系统保护与控制 2010年第22期38卷 86-89,95页

作者：闫丽梅张士元任伟建任爽薛晨光东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江哈尔滨150001

加权最小二乘法是状态估计的常用方法,但在实际应用中经常会遇到算法发散的问题。为了解决这个问题,提出将改进的粒子群进化算法应用到状态估计当中,使加权最小二乘法的收敛性得到了很好的改善。结合IEEE5节点系统,给出了粒子群进化状... 详细信息

加权最小二乘法是状态估计的常用方法,但在实际应用中经常会遇到算法发散的问题。为了解决这个问题,提出将改进的粒子群进化算法应用到状态估计当中,使加权最小二乘法的收敛性得到了很好的改善。结合IEEE5节点系统,给出了粒子群进化状态估计计算的三点注意事项。经试验得出,对量测点数为16的系统而言,计算时间在50s左右,量测点数为30的系统的计算时间在3min左右,量测点数为80的系统,其计算时间在15min左右。这种算法可以应用在离线状态估计上。

关键词：粒子群进化算法电力系统状态估计加权最小二乘法收敛

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均衡策略粒子群算法在图像分割中的应用

郑州大学学报（工学版） 2018年第1期39卷 59-66页

作者：夏星宇高浩王创业南京邮电大学自动化学院江苏南京210046 安徽省蚌埠市供电局安徽蚌埠233000

针对图像阈值分割方法由于其穷举的性质使分割时间随着阈值数目的增加而无法满足图像处理要求的问题,提出一种基于均衡策略的粒子群进化算法来缩短分割的时间.改进的算法在粒子运行过程中引入均衡因子以增强个体获得较大搜索能力的可能... 详细信息

针对图像阈值分割方法由于其穷举的性质使分割时间随着阈值数目的增加而无法满足图像处理要求的问题,提出一种基于均衡策略的粒子群进化算法来缩短分割的时间.改进的算法在粒子运行过程中引入均衡因子以增强个体获得较大搜索能力的可能性,确保它能进行有效的全局搜索;此外,为了增强算法的局部搜索能力,在群体进化方向中引入一个扰动因子,从而使得个体能够在该方向上获得更多的局部搜索机会.基于熵准则的Kapur用来作为验证提出的算法优劣.标准测试函数和标准图像实验结果表明,提出的算法相比于其它比较算法而言,在寻优能力和收敛速度上获得了更好的成绩.

关键词：多阈值粒子群进化算法搜索能力最大熵法

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异构网格环境下的可信依赖任务调度

武汉大学学报（理学版） 2010年第2期56卷 184-188页

作者：朱海王宇平王晓丽范磊西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071

针对异构网格环境下依赖任务调度过程中网格节点行为可信性考虑不足的问题,根据网格节点的历史行为表现,构建了一个动态信誉度评估策略,为确立任务需求与资源节点行为可信属性之间的隶属关系,定义了隶属度函数,建立了一种安全可信的网... 详细信息

针对异构网格环境下依赖任务调度过程中网格节点行为可信性考虑不足的问题,根据网格节点的历史行为表现,构建了一个动态信誉度评估策略,为确立任务需求与资源节点行为可信属性之间的隶属关系,定义了隶属度函数,建立了一种安全可信的网格任务调度新模型.为了实现该模型,提出一种依赖任务可信调度的粒子群进化算法.该算法通过深度值和关联耦合度的引入解决了任务间的约束关系;为克服传统粒子群算法解决离散问题时的不足,结合网格任务调度问题的具体特点,重新定义并设计了新的粒子进化方程;为预防算法陷入局部最优,引入了均匀扰动速度.仿真实验表明,该算法与同类算法相比,在相同条件下具有较高的执行效率和安全可信优化性能等.

关键词：网格计算依赖任务调度可信优化模型粒子群进化算法

基于GIS的电力系统状态估计和潮流计算的研究

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基于GIS的电力系统状态估计和潮流计算的研究

作者：张士元东北石油大学

学位级别：硕士

电力系统状态估计是电网调度中心高级分析软件的核心。由于电网调度中心得到的各种量测数据存在其自身的精度问题,使得这些数据不能可靠地被电网分析软件所使用。状态估计根据一定的原理并采用各种方法使数据的误差尽量减小,使数据的有... 详细信息

电力系统状态估计是电网调度中心高级分析软件的核心。由于电网调度中心得到的各种量测数据存在其自身的精度问题,使得这些数据不能可靠地被电网分析软件所使用。状态估计根据一定的原理并采用各种方法使数据的误差尽量减小,使数据的有效性提高。本文在地理信息系统(Geography Information System)的基础上,对大庆油田配电网进行了状态估计和潮流计算功能软件的开发,使得电网分析功能带有地理信息特点。在对传统加权最小二乘法的研究及实验的基础上,说明了该算法对初值的要求相当高,在实际计算中很难得到收敛。针对此问题进行了求解方式的转换,引进了粒子群进化算法,使得加权最小二乘法求解过程得到收敛,且对初值的要求降低。通过IEEE标准电力系统进行模拟状态估计,得到了理想的结果。在对电力系统潮流计算的研究中,发现了影响潮流计算速度的隐蔽因素,提出如何将其避免的方法。最后针对大庆油田配电网进行软件开发,程序中包括地理信息功能、网络状态估计功能及潮流计算功能。

关键词：地理信息系统状态估计潮流计算粒子群进化算法

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基于进化计算的给定围长图构造算法的研究

基于进化计算的给定围长图构造算法的研究

作者：冯晓华北京交通大学

学位级别：硕士

随着进化计算的快速发展,进化计算越来越广泛地应用于多目标函数优化、工程设计、非线性多目标寻优等大规模复杂问题的求解中。极值图论是图论的重要研究分支,主要研究满足某个给定条件下的最大图或最小图的极值问题。极图构造算法作为... 详细信息

随着进化计算的快速发展,进化计算越来越广泛地应用于多目标函数优化、工程设计、非线性多目标寻优等大规模复杂问题的求解中。极值图论是图论的重要研究分支,主要研究满足某个给定条件下的最大图或最小图的极值问题。极图构造算法作为极图理论的一个重要研究内容,越来越受到研究者们的关注。但是利用计算机算法构造极图又是非常困难的,特别是在顶点数规模不断增大的情况下会出现组合爆炸的现象。因此,研究进化算法在极图构造中的应用具有十分重要的理论意义和实用价值。首先,根据极图问题的定义建立规划模型,以便于利用该模型构造相应的极图。在传统遗传进化算法的基础上,通过添加自适应机制和快速进化操作,提出了一种基于自适应遗传算法的给定围长图的构造算法ConstructEGA。还提出了一种离散映射机制使得标准粒子群进化算法能够求解离散优化问题,并在此基础上设计了一种基于离散粒子群进化算法的给定围长图的构造算法ConstructEGSO。然后,针对传统的量子进化算法在算法进化过程中存在旋转角步长单一的问题,提出了一种自适应的旋转角步长的调整机制,并在此基础上设计基于自适应量子进化的给定围长的图的构造算法ConstructEGEA。通过在进化过程中添加扰动操作和挑选对称性较好的图进入下一代进化等措施,使得算法可以快速跳出局部最优解,以加快算法的收敛速度。最后,通过构造顶点数为n(44 ≤ n ≤ 48)围长为10的图,对算法ConstructEG_A、ConstructEGSO 和 ConstructEGEA 进行了对比实验。实验结果表明,算法ConstructEGEA在求解问题的次优解和最优解的准确率上要明显优于ConstructEG_A和ConstructEG_SO算法。还通过构造顶点数为n(21 ≤ n≤ 30)围长为11的图分析了算法ConstructEGEA的收敛速度,结果表明算法可以在很短的时间内达到最优解。最后,利用该算法构造出顶点数为n(31≤n≤89)围长为11的图,从而给出了相应的ex(n;11)的下界。

关键词：遗传进化算法粒子群进化算法量子进化算法极图围长