基于粒子群进化算法的电力系统状态估计研究

作     者：闫丽梅 张士元 任伟建 任爽 薛晨光 YAN Li-mei;ZHANG Shi-yuan;REN Wei-jian;REN Shuang;XUE Chen-guang

作者机构：东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2010年第38卷第22期

页      面：86-89,95页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：黑龙江省普通高校骨干教师创新能力资助计划(1152G003) 

主　　题：粒子群进化算法 电力系统 状态估计 加权最小二乘法 收敛 

摘      要：加权最小二乘法是状态估计的常用方法,但在实际应用中经常会遇到算法发散的问题。为了解决这个问题,提出将改进的粒子群进化算法应用到状态估计当中,使加权最小二乘法的收敛性得到了很好的改善。结合IEEE5节点系统,给出了粒子群进化状态估计计算的三点注意事项。经试验得出,对量测点数为16的系统而言,计算时间在50s左右,量测点数为30的系统的计算时间在3min左右,量测点数为80的系统,其计算时间在15min左右。这种算法可以应用在离线状态估计上。