检索结果-南通市图书馆

作者：耿锦威安徽大学

学位级别：硕士

计算机技术的普及使得各行各业积累了大量的数据信息,人工处理这些大规模的数据已变得不现实。因此,数据挖掘技术应运而生了。在数据挖掘领域中聚类技术是其中的一个热点,聚类是以某种相似性度量方法对数据集中的对象进行度量,依据某种... 详细信息

计算机技术的普及使得各行各业积累了大量的数据信息,人工处理这些大规模的数据已变得不现实。因此,数据挖掘技术应运而生了。在数据挖掘领域中聚类技术是其中的一个热点,聚类是以某种相似性度量方法对数据集中的对象进行度量,依据某种聚类策略把相似性大的对象划分到同一簇中,把相似性小的对象划分到不同的簇中,从而使同一个簇中对象的相似性最大,不同簇间对象相似性最小。不同的单一聚类算法都有一定的适应范围和适应于不同分布的数据集结构。有些聚类算法在数据量较小时表现出较好的性能,但是无法胜任在大规模数据集上聚类;有些聚类算法比较倾向发现均匀分布的凸状簇;有些聚类算法要求数据集的数据分布要比较紧凑;有些聚类算法对离群点比较敏感。单个聚类算法都有一定的局限性,而对多个聚类算法进行融合可以解决上述问题。对多个聚类算法进行融合能够提高系统的泛化能力和稳定性,而且对有差异的聚类算法进行集成还能提高聚类的准确率。本文对聚类技术和聚类集成技术进行了研究。简单介绍了聚类算法的种类及其代表算法。简述了聚类过程中的主要步骤,聚类分析中常见的数据类型及各种类型数据对象的相似性度量方法。对层次聚类算法进行了较深入的研究,并提出了一种基于代表点的改进的快速聚类算法(REPBFC, REpresentative-Points Based Fast Clustering)。该算法是一种凝聚型层次聚类算法,在簇的合并过程中,选用一定数量的代表点代表一个簇,从而能识别非凸状不规则的簇;根据900规则的特性,分两个阶段完成聚类操作,与传统的聚类算法相比降低了算法的时间复杂度。介绍了聚类集成的研究热点,如何生成有差异的聚类集体和基于互信息的聚类集体差异性度量方法;介绍了常见的共识函数的设计方法。本文中给出了由多个聚类结果所组成的簇模式的概念,并提出了两种基于簇模式的聚类集成共识函数设计方法ECBCMP(Ensemble Clustering algorithm Based on Cluster-Mode and Partitioning methods)和ECCCM(Ensemble Clustering with Combining Cluster-Mode),并用C++程序设计语言对这两个算法进行了实现,在UCI数据集中的Iris、Wine和人工模拟的聚类结果数据集上进行了实验,均取得了不错的聚类集成结果。

关键词：聚类分析层次聚类簇模式聚类集成

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双频激励下的两房室神经元模型的动力学分析

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2023年第4期62卷 158-164页

作者：孟盼季全宝陈艳美董健卫广东药科大学医药信息工程学院广东广州510006 广西民族大学数学与物理学院广西南宁530006 广东技术师范大学数学与系统科学学院广东广州510665

以双频激励下的两房室神经元模型为例,研究了多频激励下的不同激励频率对快慢耦合系统的复杂动力学行为及其产生机制的影响.以一个慢变量表达式建模多个外激励项,将系统转化为耦合的快慢混合系统,从快慢分析的传统观点探索分岔模式及相... 详细信息

以双频激励下的两房室神经元模型为例,研究了多频激励下的不同激励频率对快慢耦合系统的复杂动力学行为及其产生机制的影响.以一个慢变量表达式建模多个外激励项,将系统转化为耦合的快慢混合系统,从快慢分析的传统观点探索分岔模式及相应分岔行为与慢变参数之间的关系.结果表明当两个激励频率均远小于系统的固有频率时,系统可以产生混合簇振荡行为.本文的结果说明不同的周期激励对系统的分岔结构有着重要影响,快子系统在不同激励频率取值下能够产生多个平衡态和多种分岔共存的现象,从而使得系统存在着混合簇振荡行为.

关键词：两房室神经元模型不同激励频率簇模式快慢动力学分析分岔

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基于组模式在传感器调度部署中的优化

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云南大学学报（自然科学版） 2013年第4期35卷 469-473页

作者：李思明刘云陈熙昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051

随机部署的无线传感器网络中会存在很多的覆盖漏洞,需要通过调度网络中的冗余节点来修复这些覆盖漏洞,而进行调度部署的第1步便是寻找网络中的冗余节点.目前主要利用簇模式来寻找合适的冗余节点,但是簇模式利用泛洪的方式寻找冗余节点... 详细信息

随机部署的无线传感器网络中会存在很多的覆盖漏洞,需要通过调度网络中的冗余节点来修复这些覆盖漏洞,而进行调度部署的第1步便是寻找网络中的冗余节点.目前主要利用簇模式来寻找合适的冗余节点,但是簇模式利用泛洪的方式寻找冗余节点会消耗较多的时间和能量.为了提高簇模式的效率,在分簇的基础上再次分组,并选出组头节点,利用组头节点来寻找合适的冗余节点.仿真结果表明组模式在寻找冗余节点的时间以及能源消耗方面优于簇模式.

关键词：无线传感器网络冗余节点簇模式组模式时间和能量消耗

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周期激励下的前包钦格呼吸神经元的簇振荡现象研究

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数学的实践与认识 2020年第8期50卷 149-157页

作者：孟盼陈艳美董健卫广东药科大学医药信息工程学院广州510006 广东技术师范大学数学与系统科学学院广州510665

研究周期激励作用下的非自治前包钦格呼吸神经元模型,结果表明当外界激励频率与系统固有频率存在着量级差距时,系统可以产生典型的簇放电模式.由于激励频率远小于系统的固有频率,因此将整个周期激励项视为慢变参数,从而可以利用稳定性... 详细信息

研究周期激励作用下的非自治前包钦格呼吸神经元模型,结果表明当外界激励频率与系统固有频率存在着量级差距时,系统可以产生典型的簇放电模式.由于激励频率远小于系统的固有频率,因此将整个周期激励项视为慢变参数,从而可以利用稳定性分析理论研究慢变参数变化下的平衡点的分岔类型,进一步应用快慢动力学分析方法给出簇模式产生的动力学机理.本文的结果说明外界激励对神经元的动力学行为有着重要影响,为进一步揭示呼吸节律的产生机制提供了重要帮助.

关键词：前包钦格电流反馈簇模式快慢动力学分析分岔

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两房室锥体神经元模型的分岔分析

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广东药学院学报 2016年第5期32卷 654-657页

作者：孟盼黄榕波董健卫广东药科大学基础学院广东广州510006

目的研究具有电流反馈作用的两房室锥体神经元模型的分岔现象,主要考察两房室连接强度对神经元放电模式的影响。方法通过双参数分岔分析及快慢动力学分析方法,揭示了神经元的簇发模式产生及转迁机制。结果根据快子系统的余维-2分岔点,... 详细信息

目的研究具有电流反馈作用的两房室锥体神经元模型的分岔现象,主要考察两房室连接强度对神经元放电模式的影响。方法通过双参数分岔分析及快慢动力学分析方法,揭示了神经元的簇发模式产生及转迁机制。结果根据快子系统的余维-2分岔点,可以将系统的簇发行为分为3类,即"sub Hopf/sub Hopf"型、"sub Hopf/homoclinic"型以及"fold/homoclinic"型簇模式。结论外界激励和两房室之间的连接电导对神经元的动力学行为有着重要影响。

关键词：锥体神经元电流反馈簇模式快慢动力学分析分岔

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