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算法歧视的伦理反思及其规避对策

算法歧视的伦理反思及其规避对策

作者：耿永青中国政法大学

学位级别：硕士

伴随着人工智能产业深入发展,数字经济发展带动社会进步的作用越发明显。作为人工智能发展的支柱,算法的功能开发越来越强大,涉及领域越来越广,算法决策开始更多地支配甚至是控制人类主体的日常生活。算法技术的发展不只是改变了生产力... 详细信息

伴随着人工智能产业深入发展,数字经济发展带动社会进步的作用越发明显。作为人工智能发展的支柱,算法的功能开发越来越强大,涉及领域越来越广,算法决策开始更多地支配甚至是控制人类主体的日常生活。算法技术的发展不只是改变了生产力,改变了人作用于自然和社会的生产方式,更是改变了人与人之间的关系。但是算法从来也都不具有完全客观中立的属性,算法构成的世界本质上是对人类社会的反映和折射。在算法歧视问题的出现过程中,算法扮演的角色只是作为出现和传播歧视因素的载体,是因为人类社会中歧视因素一直存在,这种歧视在不经意间可能就被嵌入到算法系统,才导致了算法歧视结果的产生和歧视因素及其造成的危害的进一步扩散。算法歧视以其隐蔽性、选择导向性、不可逆性以及巨大的破坏性等作为突出表现出现在大众视野,不仅影响了互联网世界、互联网中的虚拟主体,现实社会及现实的人也在其支配下被标签化、被割裂、隔离、被边缘化。其产生的危害不仅可能会造成个人价值的歧视和偏见、对个人权利的漠视和侵犯,而且信息数据的混乱、社会舆论方向跑偏,造成扭曲的认知造成的社会隔阂更是对人类社会文化的片面化发展、对人类群体多样性的否定,更是对未来发展的束缚。其中有代表性的伦理问题突出表现在算法不公、算法身份歧视、网络信用体系崩盘、数据隐私泄露、信息茧房这五个方面。以马克思技术异化理论与人机关系理论为指导,追寻巨大商业利益的资本驱动、人类对算法技术认识的有限性、算法黑箱、社会分工的固定化构成了算法歧视伦理问题的多重根源。遵循人的主体地位原则,可以通过提升用户的数据意识和个人信息保护意识来提高用户的算法素养,严格把控算法行业发展的伦理方向、建立数据使用规范来加强算法从业人员的职业伦理建设、完善算法治理的法律法规、加强政府和行业协会的监管,以及建立完善的双向评价体系及其相应的奖惩制度来推进算法治理的法治化进程,构建多方协同的算法治理机制,引导算法歧视治理体系化科学化。本文对算法歧视的规避研究不仅在理论层面有助于对研究算法歧视新视角的开发,为算法歧视问题研究注入新理念新思想,丰富技术伦理的内容,为数字经济的发展提供更有力的理论支撑,同时,又适应现实需要,符合大数据时代发展的潮流和期待,切实解决算法歧视带来的伦理危害,保障人工智能赋能人类的实现,在人与技术之间搭建规制桥梁,让技术的发展更有人情味更健康更科学,最终助力提高民众生活的获得感与幸福感。

关键词：算法算法歧视算法素养算法治理

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算法歧视的法理学探究

算法歧视的法理学探究

作者：侯思宇华中科技大学

学位级别：硕士

在数据时代,依托于算法的人工智能在经济生产和社会生活中展现了出了极大的优势,提高了生产效率,便利了生活服务;算法也越来越多地被用于社会公共治理和服务当中,提高了社会公共治理和服务水平。但与此同时,算法歧视等算法不当应用产生... 详细信息

在数据时代,依托于算法的人工智能在经济生产和社会生活中展现了出了极大的优势,提高了生产效率,便利了生活服务;算法也越来越多地被用于社会公共治理和服务当中,提高了社会公共治理和服务水平。但与此同时,算法歧视等算法不当应用产生的负面影响制约着人工智能的应用、发展与创新,损害使用者的权益,使得算法权力失序扩张。随着算法应用领域的不断扩展,算法歧视造成的负面影响也越来越大,对算法歧视的治理迫在眉睫。对算法歧视的治理以对算法歧视的识别为前提,算法歧视在不同讨论语境下含义并不一致,综合各种语境下的算法歧视的含义及共识,“算法歧视”概念所涵盖的核心一是基于算法应用对数据信息的处理,二是输出结果的不合理区别。算法歧视是基于算法系统对数据信息的处理中产生的不合理区别对待减损特定对象权益的行为。对传统社会语境下歧视的内涵、来源与算法歧视的内涵、来源进行比较,可以发现,偏见和歧视深深植根于我们的社会生活中,算法歧视的本源是广泛存在于我们生活中的歧视与偏见。算法歧视是一种新的歧视的呈现方式,其“新”体现为新的显现途径即算法的应用,算法歧视呈现出交织性、不可解释、机制化的特征;同时,可进一步将其分为复现型、加剧型、新增型三种类型。随着算法应用领域逐渐扩张,算法的应用带有了一定的社会性,能起到价值导向的作用,逐渐取得了一定的支配地位。算法的不当应用导致算法权力的失序扩张造成权力与权利关系的失衡,算法歧视就是算法权力扩张之下的负面影响之一。算法歧视不仅造成实质的不平等,其不透明性和不可解释性更是给平等权保护带来了巨大挑战;同时,算法歧视导致人们对算法应用的信任危机,也会影响社会治理体系的建设进程,制约算法的创新和发展。算法的广泛应用是我们社会发展的必然结果,及时对算法歧视进行干预和规制是我们的必然选择。通过对比国内外的治理路径,总结经验,在我国算法规制体系初步形成的当下对算法歧视的综合治理进行展望。提出完善治理规范和监督体系、算法生态规范发展等建议,以期在算法治理体系中实现对算法歧视更好的规制。

关键词：算法歧视内涵与来源类型与特征综合治理

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算法歧视的类型化法律规制

算法歧视的类型化法律规制

作者：刘曦婷首都经济贸易大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的飞速发展,算法已经深刻地嵌入现代社会的生活之中。算法的使用,一方面提高了公共服务与生产活动的效率,另一方面,算法的运行也极易充斥对特定群体的歧视。算法歧视问题的出现挑战了公民平等权,给基于平等理念建构的现... 详细信息

随着计算机技术的飞速发展,算法已经深刻地嵌入现代社会的生活之中。算法的使用,一方面提高了公共服务与生产活动的效率,另一方面,算法的运行也极易充斥对特定群体的歧视。算法歧视问题的出现挑战了公民平等权,给基于平等理念建构的现代法律体系带来了系统性的风险。世界各国在算法歧视的法律规制问题上已经有了一些实践和经验,但均未臻完善。数据赋权模式下存在着由复杂原因引致的规制壁垒,公共审查模式下的个体权利难以得到完满保障,而算法透明模式同样面临着现实障碍。应当认识到,算法歧视具有多元性与可分性,而一元的法律规制模式未将算法歧视进行类型化分析,机械运用传统法律规制方法已经不足以应对算法歧视对平等权生成的风险与挑战。多元的算法歧视与一元的法律规制之间存在难以弥合的不适应性。本文以算法歧视为研究对象,针对算法歧视在算法运行的不同阶段所表现出的特点和形成机制,将算法歧视区分为数据输入型算法歧视、机器学习固化的算法歧视和特征选择的算法歧视的类型。我国应结合反歧视法律制度,对其进行类型化的法律规制,统筹解决多类型的算法歧视和原有法律规制间存在的问题。第一,通过制定算法审查机制,事前对所输入的歧视性数据或替代数据予以监测,识别歧视类型,抑制数据型算法歧视。第二,建立算法歧视影响性评估机制,提高算法开发者的平等意识,剔除可能产生歧视的算法。第三,实现反歧视法律制度与算法设计的相互融合,在类型化整合算法歧视与法律规制的过程中,细化具体情形,提炼规制的重点,实现平等权益的保障,构建出算法歧视类型化法律规制的最优治理体制。

关键词：算法歧视算法审核类型化法律规制平等保护

算法歧视如何消除——以消费者平等权保护为研究对象

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算法歧视如何消除——以消费者平等权保护为研究对象

作者：吴星吉林大学

学位级别：硕士

算法歧视是在算法运行过程中可能产生的歧视,亦可认为是算法进行数据分析与自动决策的过程中可能产生的偏误。这种偏误的根本症结在于算法是以效率为优先追求的,但这种效率优先的价值观是与人类所提倡的“公平”“正义”等价值观存在内... 详细信息

算法歧视是在算法运行过程中可能产生的歧视,亦可认为是算法进行数据分析与自动决策的过程中可能产生的偏误。这种偏误的根本症结在于算法是以效率为优先追求的,但这种效率优先的价值观是与人类所提倡的“公平”“正义”等价值观存在内在冲突。平等权是宪法给予每一位公民的基本权利,在各部门法中亦有相关保障性规定。而消费者平等权是平等权的一种类型,亦在法律中有具体明确的规定。消费者平等权相较于平等权具有其特殊性,其特殊性体现在三个层面.其一,广泛性。即消费者平等权被侵害相对其他类型的算法歧视更为普遍存在;其二,可察性。即消费行为是一个由消费者亲自决定的过程,且消费行为发生于消费者的日常生活中,因此在这种层面上的算法歧视更易存在于显性层面,尤其当其以价格浮动的形式展现出来时,便会直观而清晰地被察觉;其三,价值折中性。算法追逐效率价值的本质与商品经济的效率优先相契合,法律在一定程度上保护该种价值趋向性。在通常语境下,商业消费领域崇尚于追求效率价值被认为是有其正常性,因此,商业消费领域的算法歧视常隐藏于“正常的商业决策”之后,并由于存在着关于算法运行机制的技术壁垒,消费者极难证明其在何种程度上的同种情况差别对待具备法律上的不正当性。从权利保护层面来看,算法歧视侵害了平等权,这种侵害实施的具体方式,需要与算法歧视形成的原因结合进行分析。以形成原因为分类标准,算法歧视大体可分为有意识的算法歧视与无意识的算法歧视。有意识的算法歧视由其背后的利益主体进行操纵,无意识的算法歧视由算法在运行的过程中自动产生,但无论哪种,都通过由于算法运行而产生的实质上的算法权力进行。因此,如果需要对此种算法歧视进行规制,则需要重点探讨算法权力产生的根源及其规制方法。对消除算法歧视的探索,可以主要采取概念分析法和经验研究方法。从算法歧视的相关概念入手,厘清各概念间的关系和其被提出与使用的背景,分析算法歧视的分类、特征,利用案例对司法实践现状进行介绍,并逐步深入探讨算法歧视的根本原因,也即算法权力的产生,并结合平等理论,从立法层面、司法层面与行政管理层面出发探索规制进路。立法规制进路上,应当在算法编写与运行的各个环节中进行平等理论的植入。具体措施上,包括三点,其一是将推进算法透明写入法律,其二是在算法适用全过程植入平等理论,其三是确定算法的问责主体;司法规制进路上,应从重构算法解释权制度、完善诉讼救济渠道、保障个人信息删除权与更改权的实施三个层面着手;行政监管进路上,主要以建立算法安全委员会接管算法权力为路径。

关键词：算法歧视算法权力消费者平等权大数据杀熟

算法歧视的法律规制——以消费者权益保护为视角

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算法歧视的法律规制——以消费者权益保护为视角

作者：汤雪纯山东财经大学

学位级别：硕士

互联网时代的来临和智能信息技术的发展,不仅方便了人们的生活,带来了互联网电商平台的红利,同时却也催生出一系列科技失范与公民权益之间的矛盾问题,人工智能技术包含的算法问题逐渐成为了法学领域理论界和实务届中的热点和难点。在这... 详细信息

互联网时代的来临和智能信息技术的发展,不仅方便了人们的生活,带来了互联网电商平台的红利,同时却也催生出一系列科技失范与公民权益之间的矛盾问题,人工智能技术包含的算法问题逐渐成为了法学领域理论界和实务届中的热点和难点。在这之中,关于算法歧视的问题频频出现在大众视野,其所带来的危害一次次击穿社会公平正义理念的底线,对该问题的规制在当前理论研究中显得尤为重要。当公民遭遇算法歧视之时,司法救济往往是人们普遍选择的救济方式。因此,算法歧视的法律规制也成为解决这一问题的核心所在。算法歧视行为不仅使得传统歧视被扩大,同时也构成了对正义理念的逾越和对平等观念的漠视。在实践中,电商企业经营者利用算法运行机制对消费者的信息进行收集、分析与处理从而形成针对每一个消费者的算法画像,在数据搜集阶段、信息推送阶段、差异定价阶段实施对于消费者不同程度的算法歧视。算法歧视消费者行为不仅会侵害消费者的个人信息安全,同时也会损害消费者的公平交易权、知情权等权利,使得原应属于消费者的消费者剩余福利被商家完全攥取。在当前规制算法歧视消费者行为的司法实践中,消费者面临着举步维艰的维权困境,主要问题包括:一是法律适用的模糊性与滞后性;二是市场监管缺位;三是消费者举证困难。作为人工智能技术的先行者,欧美国家也逐渐认识到了算法运行机制下的歧视问题。对此欧盟规制算法歧视的重点在于“数据赋权”,而“算法问责”则是美国规制算法歧视的中心进路,此两种模式都能为我国在运用法律规制算法歧视的道路上提供相关启示。因此本文在研究欧美规制进路的基础上,结合我国实际情况以及相关法律法规,提出的解决算法歧视损害消费者合法权益行为的对策有:一是运用《电子商务法》规制算法歧视;二是完善平台自我审查与执法部门检查的监管机制;三是建立全面的算法责任体系及举证规则。

关键词：算法歧视大数据消费者权益保护法律规制

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算法歧视的表现、成因与治理策略

人民论坛 2022年第2期 64-68页

作者：刘朝湖南大学工商管理学院

随着大数据和人工智能的兴起,机器学习等算法在工业生产和商业活动中被逐步推广和应用,但在此过程中产生的算法歧视问题也愈发普遍,并引起了广泛关注和思考。本文对算法歧视的众多表现及成因进行探讨,并据此提出算法歧视问题的治理策略。

关键词：算法歧视大数据“杀熟” 治理策略

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算法歧视的民事责任形态

华东政法大学学报 2021年第5期24卷 55-68页

作者：潘芳芳中国政法大学人权研究院丹麦哥本哈根大学

算法决策在社会交往中的应用日趋普遍化,产生了算法歧视这一一般性问题。根据算法歧视发生的不同场域,可以将算法歧视区分为无缔约情形下的算法歧视和缔约过程中及合同履行过程中的算法歧视。在无缔约情形下,算法歧视本质上是对民事主... 详细信息

算法决策在社会交往中的应用日趋普遍化,产生了算法歧视这一一般性问题。根据算法歧视发生的不同场域,可以将算法歧视区分为无缔约情形下的算法歧视和缔约过程中及合同履行过程中的算法歧视。在无缔约情形下,算法歧视本质上是对民事主体信用权、平等就业权等人格权的侵害。利用算法决策的行为人如使用敏感数据,则应当推定其存在侵权故意。在其他情形下,由于行为人负有对算法程序的影响评估和合规审计义务以及一定的算法解释和说明义务,违反义务本身即可认定其有过错。在缔约磋商和合同履行过程中,上述保护义务可归入前合同义务及附随义务的范畴,且行为人还负有信息安全保护和正当程序保障义务。上述责任形态发生竞合时,应赋予受算法决策影响的一方选择权。

关键词：算法歧视违约责任侵权责任保护义务通知义务

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算法歧视的类型界分与规制范式重构

现代法学 2021年第4期43卷 115-126页

作者：曹博上海交通大学凯原法学院上海200030

对算法歧视进行一体化规制的预设失之抽象,个别化规制的探讨则受限于部门法思维,过于宏观与过于微观的视角都存在各自盲点,基于类型界分的规制范式重构尝试探索一条折中路径。承认算法歧视在根源上与传统歧视具有同质性是进行分类的前提... 详细信息

对算法歧视进行一体化规制的预设失之抽象,个别化规制的探讨则受限于部门法思维,过于宏观与过于微观的视角都存在各自盲点,基于类型界分的规制范式重构尝试探索一条折中路径。承认算法歧视在根源上与传统歧视具有同质性是进行分类的前提,复现型算法歧视、加剧型算法歧视及新增型算法歧视是在比对算法决策与传统决策的基础上实现的类型化整合,以此为基础分析规制歧视的传统范式也显得有的放矢。面对不同类型算法歧视存在的技术难题与法理障碍,进一步细化具体类型中的特殊情形,提炼规制重点,将深化对算法歧视的认知,实现以制衡算法权力为核心的规制范式重构。

关键词：算法歧视算法权力规制范式

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算法歧视的法律规制

算法歧视的法律规制

作者：杨欣桐吉林财经大学

学位级别：硕士

大数据时代算法应用到公民生活中的各个角落,在提高人类效率的同时算法歧视也应运而生。随着大数据的广泛应用,由于算法歧视的隐蔽性、系统性与复杂性,算法决策产生着各种歧视性后果。从以人为本理念出发,算法歧视侵犯着公民的隐私权、... 详细信息

大数据时代算法应用到公民生活中的各个角落,在提高人类效率的同时算法歧视也应运而生。随着大数据的广泛应用,由于算法歧视的隐蔽性、系统性与复杂性,算法决策产生着各种歧视性后果。从以人为本理念出发,算法歧视侵犯着公民的隐私权、人格尊严权以及数字人权。从社会的公平秩序出发,算法歧视违反平等原则、智能正义理念以及信息公平原则。同时算法歧视存在着主体失权的现象。面对算法歧视产生的危害,私法规范和传统市场规制法的适用遭遇困境,算法歧视危害范围却愈发广泛、控制难度越来越大,侵害的是整个社会的公共利益。随着数字化建设的发展,算法歧视所带来的风险与冲击不仅扰乱了市场的正常运转秩序,同时也在警示着法律为其建立更加完善的监管体系。本文立足于现有法学理论基础,论述反对算法歧视的法学理论价值依托,研究分析欧盟与美国规制算法歧视的管理体系,选择其中先进且适合我国规制算法歧视的部分加以借鉴,针对目前存在的困境,提出相关的解决方案,进而对我国算法歧视的法律规制进行丰富和完善。赋予数据主体算法权利,让数据主体依然是智能社会的“主人”,推进科技与数据主体权利的共同发展。确立算法侵权责任机制,赋予权利被侵害的数据主体一定的救济途径,保证算法的公开透明。在司法领域,通过扩张解释现有的立法条款以及激活算法侵权集体诉讼制的方式维护公民的数据权利,让研发者建立算法自律意识,公众使用者建立算法知情意识。

关键词：算法歧视平等原则算法正义数据保护