算法歧视司法规制研究

作     者：宋泽昊 

作者单位：内蒙古大学 

学位级别：硕士

导师姓名：杜建明;张向晖

授予年度：2022年

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 030103[法学-宪法学与行政法学] 

主      题：算法 算法歧视 司法规制 

摘      要：随着互联网和信息技术的发展,人工智能及其衍生算法问题逐渐成为法学研究的热点和难点问题。其中,关于算法歧视的治理问题,更是当前理论研究的重中之重。在治理算法歧视的过程中,司法是人们普遍选择的救济途径,因此,算法歧视的司法规制也成为这一问题解决的关键所在。通过对相关司法案件的梳理和剖析,我们发现,通过司法途径对算法歧视加以解决,必须经历算法参数证据的采集、歧视事实的认定以及司法责任的认定等几个必经环节。但由于算法歧视的结构性、间接性、技术性特点的存在,使算法歧视的司法规制存在参数采集困难、歧视认定标准空洞以及司法责任分配失衡等障碍。具体来说,在算法参数采集层面,因为国家公共安全、社会正常运行秩序与社会个体信息权利的诉求,导致算法参数在一定程度上无法做到司法证据采集时的公开化;对于算法歧视的认定,本文分析了反分类标准、主观意图判断标准和差别性影响标准在应对算法歧视新特性时的不足;本文还探讨了在最后的司法责任认定时因算法相关主体的复杂性反衬出的司法责任体系简单化问题。针对这些问题,本文有区分度地针对不同场景下的算法提出不同程度的证据采集要求;通过引入间接隐形歧视、反刻板印象理论以及必要性豁免条件修补传统歧视认定标准;基于建构算法歧视司法责任体系,为算法歧视司法责任分配提供基本维度参考并实现责任分配的多层次、可发展的目标。最终实现从司法角度为算法歧视的规制寻找可行有效的解决方案。