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基于HS-SPME-Arrow-GC-MS和化学计量学的小曲清香型原酒等级判别

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食品与发酵工业 2021年第13期47卷 254-260页

作者：樊杉杉唐洁乐细选杨强刘源才陈双徐岩范文来陈申习江南大学生物工程学院江苏无锡214122 酿造微生物与应用酶学实验室(江南大学) 江苏无锡214122 工业生物技术教育部重点实验室(江南大学) 江苏无锡214122 劲牌有限公司湖北大冶435100 劲牌有限公司劲牌研究院湖北大冶435100

以小曲清香型原酒为例,建立了一种基于仪器分析结合化学计量学准确判定原酒质量等级的方法。采用HS-SPME-Arrow结合GC-MS对样品的挥发性成分进行了全面定性与定量研究,在小曲清香型原酒中鉴定出66种挥发性组分,不同等级的小曲清香型原... 详细信息

以小曲清香型原酒为例,建立了一种基于仪器分析结合化学计量学准确判定原酒质量等级的方法。采用HS-SPME-Arrow结合GC-MS对样品的挥发性成分进行了全面定性与定量研究,在小曲清香型原酒中鉴定出66种挥发性组分,不同等级的小曲清香型原酒间挥发性物质的含量存在可用于质量区分的差异。然后利用偏最小二乘判别分析对原酒的质量等级进行了识别和分类,可以将3个等级的酒样进行有效区分和聚类;根据变量投影重要度筛选出25种物质构建偏最小二乘等级判别模型,训练集和验证集均能正确判别,预测结果准确率达到100%。综上所述,利用挥发性组分之间的差异结合适当的化学计量学手段可以准确地对白酒原酒样品的等级进行区分和鉴别,为白酒原酒品质等级评价标准化科学化提供理论依据。

关键词：小曲清香型原酒等级判别挥发性组分偏最小二乘判别分析

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基于神经网络的黄瓜等级判别

农业机械学报 1999年第6期30卷 83-88页

作者：王红永曹其新刘文秀永田雅辉中国农业机械化科学院北京 100083 上海交通大学机器人研究所上海 200030 中国农业机械化科学院北京日本宫崎大学农学部日本 8892192

在瓜果的等级判别中尚存在机器人挑选与人挑选结果不一致的问题。作者基于图像处理技术和神经网络理论开发了一种适用于长型瓜果的判别系统,该系统通过对各对象标准样本的学习即可实现对学习过的长型瓜果的等级判别,达到一机多用的目的... 详细信息

在瓜果的等级判别中尚存在机器人挑选与人挑选结果不一致的问题。作者基于图像处理技术和神经网络理论开发了一种适用于长型瓜果的判别系统,该系统通过对各对象标准样本的学习即可实现对学习过的长型瓜果的等级判别,达到一机多用的目的。试验结果表明,开发的系统对黄瓜等级判别的准确率在96% 以上,而且操作方便。

关键词：神经网络图像处理机器人黄瓜等级判别

赤潮应急监测等级判别指标体系的构建——以大连市所辖海域为例

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海洋环境科学 2014年第2期33卷 242-247页

作者：刘娜陈伟斌张淑芳胡展铭杨永俊国家海洋环境监测中心辽宁大连116023

我国目前的赤潮应急工作中,没有充分重视应急监测分级的重要性,赤潮不论发生规模大小、损害程度轻重,均采取单一的监测方式和监测内容,监测方案也基本是临时制定,存在诸多弊端和问题。为此,本文以大连市所辖海域为例,以国家、省、市各... 详细信息

我国目前的赤潮应急工作中,没有充分重视应急监测分级的重要性,赤潮不论发生规模大小、损害程度轻重,均采取单一的监测方式和监测内容,监测方案也基本是临时制定,存在诸多弊端和问题。为此,本文以大连市所辖海域为例,以国家、省、市各级赤潮应急预案中赤潮灾害分级为主要依据,综合分析赤潮灾变等级和灾度等级的分级规律,并结合大连市所辖海域属地化特征和赤潮发生历史情况,筛选出合适的判别指标,确定指标分级标准值,从而构建相应的赤潮灾害应急监测等级判别指标体系,对大连市所辖海域发生赤潮后所开展的应急监测工作进行等级判别,旨在能够针对不同危害程度的赤潮采取更为具体、适用的应急监测工作,避免灾害调查数据资料的不足和不必要的人力物力浪费。

关键词：大连市所辖海域赤潮应急监测等级判别

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基于人工神经网络的苹果等级判别方法研究

中国农业科学 2004年第3期37卷 464-468页

作者：包晓安钟乐海张娜南充637002 杭州310033 浙江工程学院信电学院南充637002浙江工程学院信电学院西华师范大学微机应用研究所

应用计算机视觉以及图像处理技术,提出一种基于改进的LVQ人工神经网络算法,从苹果的色泽、横径及果形指数3方面对苹果进行等级划分。结果表明,与传统的LVQ人工神经网络相比,改进的LVQ人工神经网络提高了苹果的分选精度,具有更好的判别... 详细信息

应用计算机视觉以及图像处理技术,提出一种基于改进的LVQ人工神经网络算法,从苹果的色泽、横径及果形指数3方面对苹果进行等级划分。结果表明,与传统的LVQ人工神经网络相比,改进的LVQ人工神经网络提高了苹果的分选精度,具有更好的判别效果。

关键词： LVQ神经网络人工神经网络图像处理等级判别苹果

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基于高光谱技术的铁观音茶叶等级判别

食品科学 2014年第22期35卷 159-163页

作者：于英杰王琼琼王冰玉陈君孙威江福建农林大学园艺学院福建福州350002 福建农林大学安溪茶学院福建泉州362000

应用高光谱技术结合支持向量机分类理论对不同等级的铁观音茶叶进行判别分析。采集铁观音各等级茶样的高光谱数据,提取红边幅值、蓝边位置、黄边面积、红谷反射率、归一化植被指数等共20个光谱特征参数,以其作为输入量带入以径向基函数... 详细信息

应用高光谱技术结合支持向量机分类理论对不同等级的铁观音茶叶进行判别分析。采集铁观音各等级茶样的高光谱数据,提取红边幅值、蓝边位置、黄边面积、红谷反射率、归一化植被指数等共20个光谱特征参数,以其作为输入量带入以径向基函数作为核函数的支持向量机分类模型,探讨惩罚参数C和核参数g的最佳取值,构建判别模型,并对其进行验证和评价。结果显示,当惩罚参数C和核参数g分别为106和0.007 5时,所建模型对未知等级的铁观音样品正确判别率可达92.86%,表明应用高光谱技术进行铁观音茶叶等级的快速无损准确鉴别是可行的。

关键词：高光谱技术支持向量机铁观音等级判别

基于超高效液相色谱-高分辨质谱的白酒基酒等级判别

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中国酿造 2019年第4期38卷 42-46页

作者：孙宗保周轩吴建峰邹小波孙莹唐群勇霍玲玲江苏大学食品与生物工程学院江苏镇江212013 江苏今世缘酒业股份有限公司江苏淮安223411 江苏大学农业工程研究院江苏镇江212013

白酒基酒等级的准确鉴别是白酒分级储藏和勾兑的重要依据,对白酒质量控制至关重要。以浓香型白酒基酒为研究对象,采用超高效液相色谱-高分辨质谱联用(UPLC-Q-Exacive-MS)技术对不同等级浓香型白酒基酒进行分析,经过主成分分析(PCA)降维... 详细信息

白酒基酒等级的准确鉴别是白酒分级储藏和勾兑的重要依据,对白酒质量控制至关重要。以浓香型白酒基酒为研究对象,采用超高效液相色谱-高分辨质谱联用(UPLC-Q-Exacive-MS)技术对不同等级浓香型白酒基酒进行分析,经过主成分分析(PCA)降维处理,结合线性判别分析(LDA)、支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BP-ANN)等多种化学计量学方法建立白酒基酒等级判别模型。结果显示,BP-ANN鉴别效果最好,在主成分为8时,训练集和测试集的识别率均达100%,不同等级的白酒样本全部正确识别;其次是SVM(训练集和测试集的识别率分别为96.25%、95.00%)和LDA(训练集和测试集的识别率分别为91.25%、90.00%)。实验证明,UPLC-Q-Exacive-MS结合化学计量学分析方法能实现不同等级浓香型白酒基酒的准确判别。

关键词：超高效液相色谱-高分辨质谱化学计量学白酒基酒等级判别

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熵权可拓模型在膨胀土胀缩等级判别中的应用

长江科学院院报 2012年第11期29卷 91-94页

作者：高卫东刘永建江苏师范大学测绘学院江苏徐州221116 江苏省地质测绘院南京210008

对膨胀土胀缩等级的分类是治理膨胀土的首要工作。基于可拓工程方法,选取自由膨胀率、膨胀总率、液限、塑性指数、<0.005 mm黏粒含量5项指标作为判别因子,为避免主观因素对确定评价指标权重的影响,提出熵值法计算物元模型中各评价指标... 详细信息

对膨胀土胀缩等级的分类是治理膨胀土的首要工作。基于可拓工程方法,选取自由膨胀率、膨胀总率、液限、塑性指数、判别因子,为避免主观因素对确定评价指标权重的影响,提出熵值法计算物元模型中各评价指标的权系数的方法,建立了膨胀土胀缩等级判别的熵权可拓模型并应用于从襄荆高速公路沿线取回的部分土样的胀缩等级判别。实例应用表明:熵权可拓模型对膨胀土胀缩等级的判别结果合理,客观地反映了膨胀土判别的复杂状况,具有较高的可靠性和易操作的优点。

关键词：物元可拓理论熵权膨胀土等级判别

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基于可见–近红外光谱技术的红茶等级判别研究

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应用物理 2019年第5期9卷 233-242页

作者：欧家杰姜仕程张成袁荔于建成唐延林贵州大学物理学院贵州贵阳

以遵义红茶为研究对象,基于可见–近红外光谱技术的红茶等级判别,并检验模型对红茶的判别效果。首先,将获取的原始光谱数据分别在经过卷积平滑、多元散射校正、去趋势法等8种方法预处理后,比较了八种光谱预处理方法,得到偏最小二乘判别... 详细信息

以遵义红茶为研究对象,基于可见–近红外光谱技术的红茶等级判别,并检验模型对红茶的判别效果。首先,将获取的原始光谱数据分别在经过卷积平滑、多元散射校正、去趋势法等8种方法预处理后,比较了八种光谱预处理方法,得到偏最小二乘判别模型为最优光谱预处理方法。然后采用连续投影算法,结合竞争自适应重加权算法和移动窗口法的连续投影算法筛选整个光谱区域的光谱特征波长变量,建立偏最小二乘辨识模型。经过比较模型质量的评价指标,结果显示,以卷积平滑预处理后的光谱数据的偏最小二乘法结合竞争性自适应重加权算法挑选特征波长建立的鉴别模型最优。该方法能较为准确、快速地鉴别出红茶的等级。

关键词：近红外光谱技术红茶等级判别偏最小二乘回归

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青山水库大坝地基地震液化等级判别

赤峰学院学报（自然科学版） 2013年第6期29卷 62-64页

作者：王春林王春雨赤峰学院内蒙古赤峰024000 京能(赤峰)能源发展有限公司内蒙古赤峰024005

在工程建设基础处理的过程中,会遇到判断地震液化判别及处理的案例,国家规范中有很多种对于地震液化的定性及等级判别的方法,每种判别方法又有不同的针对性.对于水利水电工程,应用较为广泛的是标准贯入击数为依据的判别方法.本文参照《... 详细信息

在工程建设基础处理的过程中,会遇到判断地震液化判别及处理的案例,国家规范中有很多种对于地震液化的定性及等级判别的方法,每种判别方法又有不同的针对性.对于水利水电工程,应用较为广泛的是标准贯入击数为依据的判别方法.本文参照《建筑抗震设计规范》等规范,对青山水库河床覆盖层中的第四纪全新统的粉细砂、壤土及砂砾石进行液化等级判别.结果表明,坝基覆盖层存在不同程度的液化现象,需要对这部分土层进行必要的工程处理.

关键词：地基液化等级判别