基于神经网络的黄瓜等级判别

作     者：王红永 曹其新 刘文秀 永田雅辉 Wang Hongyong;Cao Qixin;Liu Wenxiu;Nagata Masateru

作者机构：中国农业机械化科学院 北京 100083 上海交通大学机器人研究所 上海 200030 中国农业机械化科学院 北京 日本宫崎大学农学部 日本 8892192 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：1999年第30卷第6期

页      面：83-88页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 09[农学] 0835[工学-软件工程] 0902[农学-园艺学] 0811[工学-控制科学与工程] 090202[农学-蔬菜学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：神经网络 图像处理 机器人 黄瓜 等级判别 

摘      要：在瓜果的等级判别中尚存在机器人挑选与人挑选结果不一致的问题。作者基于图像处理技术和神经网络理论开发了一种适用于长型瓜果的判别系统,该系统通过对各对象标准样本的学习即可实现对学习过的长型瓜果的等级判别,达到一机多用的目的。试验结果表明,开发的系统对黄瓜等级判别的准确率在96% 以上,而且操作方便。