检索结果-南通市图书馆

统计与决策 2018年第12期34卷 18-20页

作者：李广正中国人民银行兰州中心支行

文章基于对两正态总体方差比的最短区间估计问题的研究,通过运用拉格朗日乘数法,利用mathe-matics软件分别计算出了在0.9、0.95和0.99置信水平下基于F分布的最短置信区间,并给出了F分布的最短区间估计用表。与构造等尾置信区间的传统方... 详细信息

文章基于对两正态总体方差比的最短区间估计问题的研究,通过运用拉格朗日乘数法,利用mathe-matics软件分别计算出了在0.9、0.95和0.99置信水平下基于F分布的最短置信区间,并给出了F分布的最短区间估计用表。与构造等尾置信区间的传统方法相比,不仅精度要优于传统方法,而且适用面要比传统方法更加广泛。

关键词： F分布等尾置信区间最短置信区间拉格朗日乘数法

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基于贝塔分布的最优置信区间研究

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江西师范大学学报（自然科学版） 2022年第4期46卷 342-348页

作者：温利民张良超章溢刘蔚江西师范大学数学与统计学院江西南昌330022 江西师范大学财政金融学院江西南昌330022

基于贝塔分布的概率特征性质,该文研究了一类特殊的贝塔分布的最优区间估计;进而,将得到的区间估计与等尾置信区间进行了比较.结果表明:使用最短置信区间作为未知参数的区间估计,估计的精度得到显著提高.最后,利用数值模拟的方法给出了... 详细信息

基于贝塔分布的概率特征性质,该文研究了一类特殊的贝塔分布的最优区间估计;进而,将得到的区间估计与等尾置信区间进行了比较.结果表明:使用最短置信区间作为未知参数的区间估计,估计的精度得到显著提高.最后,利用数值模拟的方法给出了贝塔分布的最短区间估计用表.

关键词：贝塔分布等尾置信区间最短置信区间

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基于Winbugs软件在含结构零的2×2列联表中风险差和风险比的贝叶斯置信区间的计算及样品量的确定

基于Winbugs软件在含结构零的2×2列联表中风险差和风险比的贝叶...

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作者：左珊珊云南财经大学

学位级别：硕士

近年来,随着含有结构零的2×2列联表在二次感染数据及两步试验研究中的广泛应用,频率学派对含有结构零的2×2列联表中风险差（RD）和风险比（RR）的研究十分活跃,如:Agresti（1990）,Lui（2000）和Tang et al.（2003）。同时,贝叶斯方... 详细信息

近年来,随着含有结构零的2×2列联表在二次感染数据及两步试验研究中的广泛应用,频率学派对含有结构零的2×2列联表中风险差（RD）和风险比（RR）的研究十分活跃,如:Agresti（1990）,Lui（2000）和Tang et al.（2003）。同时,贝叶斯方法也被广泛应用于列联表的研究之中,比如,Pham-Gia et al.（1993）,Hashemi et al（.1998）等,但这些研究都限于二项独立样本。值得一提的是Shi and Bai的一系列研究,他们用贝叶斯方法研究了非独立的列联表中RD和RR的置信区间,并首次将目光投向了含结构零的非独立列联表中RD和RR。文献Shi et al.（2009）和Bai et al.（2011）分别推导了在配对设计下含结构零的2×2列联表中风险差（RD）和风险比（RR）基于Dirichlet先验分布的精确后验分布,并利用模拟的方法研究了基于平均覆盖概率及相关度量的贝叶斯等尾置信区间的频率学表现。他们的结论填补了之前贝叶斯领域在含结构零的2×2列联表中对风险差（RD）和风险比（RR）研究的理论空白。本文主要以Shi et al.（2009）和Bai et al.（2011）在含结构零的2×2列联表中关于风险差（RD）和风险比（RR）的相关研究为基础,利用目前较流行的贝叶斯分析软件Winbugs通过MCMC方法计算了风险差（RD）和风险比（RR）的贝叶斯等尾置信区间并与Shi et al.（2009）和Bai et al.（2011）用精确方法得到的相应结论进行了对比。我们发现,利用Winbugs软件计算的风险差（RD）和风险比（RR）的贝叶斯等尾置信区间与Shi et al.（2009）和Bai et al.（2011）利用精确方法得到的结果是非常近似的,尤其是当样本量较大的时候,其差异十分细微。因此使用Winbugs软件进行计算是可行且方便高效的。另外,基于Shi et al.（2009）和Bai et al.（2011）的结论,即实际使用中更看重区间长度的话,基于Jeffrey先验分布的贝叶斯等尾置信区间与频率学派基于Score统计量构造的置信区间相比,有较好的表现,因此,我们基于风险差（RD）的贝叶斯等尾置信区间利用ALC（Average length criterion）准则计算了样本量的确定,同时基于风险差（RD）的后验方差利用最大后验方差和平均后验方差准则计算了样本量的确定,并进行了对比分析。

关键词：含有结构零的2×2列联表风险差(RD) 风险比(RR) 贝叶斯方法 Dirichlet先验分布等尾置信区间样本量的确定

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