检索结果-南通市图书馆

基于遗传算法和傅里叶级数的局部放电窄带干扰抑制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2011年第1期31卷 45-48页

作者：刘卫东刘尚合魏明军械工程学院强电磁场环境模拟与防护技术国防科技重点实验室河北石家庄050003

阐述了傅里叶级数法利用原始数据来重构窄带干扰的基本思想,分析了其重构精度受频率估计偏差和随机干扰影响较大的不足。在此基础上,结合遗传优化算法提出了一种抑制局部放电信号中窄带干扰的新方法。它不需要预知窄带干扰频率的精确值... 详细信息

阐述了傅里叶级数法利用原始数据来重构窄带干扰的基本思想,分析了其重构精度受频率估计偏差和随机干扰影响较大的不足。在此基础上,结合遗传优化算法提出了一种抑制局部放电信号中窄带干扰的新方法。它不需要预知窄带干扰频率的精确值,而是通过遗传算法优化选择重构参数,避免了求解冗余方程组带来的累积误差,具有较强的自适应逼近能力和抗随机干扰能力,较适合实际应用。仿真和实测数据的处理结果表明:新方法提高了窄带干扰的重构精度,在含有随机干扰的情况下,依然具有较好的参数估计能力。

关键词：电力设备信号检测窄带干扰干扰抑制遗传算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

FFT频域分析算法抑制窄带干扰的研究

高电压技术 2000年第4期26卷 6-8页

作者：谢良聘朱德恒清华大学北京100084

抑制干扰是信息处理的关键技术 ,滤除窄带干扰则是其中的重要内容。针对窄带干扰改进了基于 FFT滤波的频域分析算法 ,研究其滤除干扰的能力、对局放波形的畸变及所需计算时间等 ,并据此设计了有效的滤波器。

关键词：局部放电窄带干扰频域分析法 FFT 电力设备

窄带干扰条件下水声OFDM系统LMMSE信道估计算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2012年第5期36卷 1054-1058页

作者：宁小玲刘忠付学志海军工程大学电子工程学院武汉430033

因为正交频分复用(OFDM)系统中强窄带干扰引起水声信道估计性能退化,因此,提出了一种可实用的线性最小均方误差(LMMSE)信道估计方法.该方法结合最小二乘(LS)信道估计结果对受窄带干扰(NBJ)和加性高斯白噪声(AWGN)噪声干扰的导频子载波... 详细信息

因为正交频分复用(OFDM)系统中强窄带干扰引起水声信道估计性能退化,因此,提出了一种可实用的线性最小均方误差(LMMSE)信道估计方法.该方法结合最小二乘(LS)信道估计结果对受窄带干扰(NBJ)和加性高斯白噪声(AWGN)噪声干扰的导频子载波进行辨别,从而获得最有效信道抽头;根据导出的理论模型,给出了信道自相关、窄带干扰信号和噪声功率等参数的近似估计方法;并采用傅里叶变换以避免矩阵的求逆运算,减少了计算复杂度.仿真结果表明,在强干扰信号条件下,文中提出的方法接近理想状态的LMMSE方法.

关键词：正交频率复用信道估计线性最小均方误差窄带干扰

基于LS-SVM回归的频域分析法及其在局放窄带干扰抑制中应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2009年第9期29卷 50-53页

作者：贾嵘张欣伟徐其惠曹贝贞何向刚西安理工大学电力工程系陕西西安710048 东方电气自动控制工程有限公司四川德阳618000 东方汽轮机有限公司风电事业部四川德阳618000 西安交通大学电气工程学院陕西西安710049

干扰抑制是电力设备局部放电监测中的关键技术之一,其中周期性窄带干扰在线监测时必须首先考虑滤除。提出基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的频域分析法,先将采集到的原始时域信号变换到频域后,利用LS-SVM对信号干扰频率最大幅值点... 详细信息

干扰抑制是电力设备局部放电监测中的关键技术之一,其中周期性窄带干扰在线监测时必须首先考虑滤除。提出基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的频域分析法,先将采集到的原始时域信号变换到频域后,利用LS-SVM对信号干扰频率最大幅值点附近的数据进行拓延,再逆变换以得到真实信号。通过对频域阈值、频域分析及LS-SVM回归的频域分析3种方法的仿真数据分析和某变电站监测实际数据分析结果表明,所提出的LS-SVM回归的频域分析法有效地拓展了干扰频带的宽度,较好地抑制了窄带干扰残余。

关键词：电力设备局部放电窄带干扰频域分析法最小二乘支持向量机

用小波包变换降低MCM系统中并存的脉冲干扰和窄带干扰的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国防科技大学学报 1998年第1期20卷 57-62页

作者：魏急波程时昕东南大学移动通信国家实验室南京210018

小波包变换可以给出信号精细的时频局域化特性，本文通过对信号进行小波包变换，导出了用小波包变换实现多载波调制（MCM）的系统模型，在此基础上研究了用小波包时频分解特性对信号进行变换，从而降低MCM系统中并存的脉冲噪声和窄带干... 详细信息

小波包变换可以给出信号精细的时频局域化特性，本文通过对信号进行小波包变换，导出了用小波包变换实现多载波调制（MCM）的系统模型，在此基础上研究了用小波包时频分解特性对信号进行变换，从而降低MCM系统中并存的脉冲噪声和窄带干扰的影响，并给出了如何选取时频单元进行变换的算法。

关键词：小波包多载波调制通信系统脉冲干扰窄带干扰

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于窄带干扰缓和技术的到达时间估计

应用科学学报 2020年第3期38卷 455-465页

作者：金彦亮罗雪涛王雪聂宏上海大学通信与信息工程学院上海200444 北爱荷华大学科技学院美国爱荷华州IA52242

针对传统能量检测算法在强窄带干扰存在时到达时间(time of arrive, TOA)估计精度不高的问题,采用了一种结合平方律器件和带通滤波器的平方滤波技术来缓和窄带干扰对TOA估计的影响,并分别在IEEE 802.15.4a CM3视距信道和CM4非视距信道下... 详细信息

针对传统能量检测算法在强窄带干扰存在时到达时间(time of arrive, TOA)估计精度不高的问题,采用了一种结合平方律器件和带通滤波器的平方滤波技术来缓和窄带干扰对TOA估计的影响,并分别在IEEE 802.15.4a CM3视距信道和CM4非视距信道下与TOA估计方法相结合得到系统的估计结果.理论分析和仿真结果表明,存在窄带干扰时,采用了平方滤波技术的能量检测方法比传统的能量检测方法具有更高的TOA估计精度.在视距环境中应用平方滤波技术后,TOA估计精度可从2.8 ns提升至0.5 ns,而非视距环境中可从6 ns提升至1 ns.

关键词：脉冲超宽带到达时间估计窄带干扰平方滤波

窄带干扰下自组织网络通信中自适应非线性滤波方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学技术与工程 2018年第2期18卷 99-104页

作者：吴军英王新颖常永娟孙思思国网河北省电力公司信息通信分公司石家庄050000 华北电力大学保定071000

针对传统滤波方法抗干扰能力差、收敛性低的弊端,提出一种新的窄带干扰下自组织网络通信中自适应非线性滤波方法。介绍了MLMS方法,给出滤波器结构。采用非线性函数对估计误差信号施行相关处理,通过MLMS法对抽头系数进行更新。为了降低... 详细信息

针对传统滤波方法抗干扰能力差、收敛性低的弊端,提出一种新的窄带干扰下自组织网络通信中自适应非线性滤波方法。介绍了MLMS方法,给出滤波器结构。采用非线性函数对估计误差信号施行相关处理,通过MLMS法对抽头系数进行更新。为了降低信号干扰样本的干扰,利用非线性函数对其进行修正,给出新的抽头系数更新方程。根据正弦干扰对白高斯噪声信号进行描述,获取最佳抽头系数。通过输出信噪比和输入信噪比的比值对所提方法抵御窄带干扰的性能进行评价。将所提方法应用于窄带干扰自组织网络通信中,结果表明,所提方法抑制干扰能力强、收敛性能高、得到的信号效果好。

关键词：窄带干扰网络通信自适应滤波方法

OFDM系统中窄带干扰检测和动态规避方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广播电视网络 2023年第9期30卷 79-83页

作者：周欣怡张诚赵辉贺飞北京大学北京歌华有线电视网络股份有限公司

窄带频段在宽带通信系统中表现为窄带干扰(Narrowband Interference,NBI),这会影响传输的可靠性。本文提出了一种基于噪声特性分析的窄带干扰检测和动态规避方法,通过对宽带OFDM通信系统中噪声特性的分析,识别窄带干扰,并引入针对受影... 详细信息

窄带频段在宽带通信系统中表现为窄带干扰(Narrowband Interference,NBI),这会影响传输的可靠性。本文提出了一种基于噪声特性分析的窄带干扰检测和动态规避方法,通过对宽带OFDM通信系统中噪声特性的分析,识别窄带干扰,并引入针对受影响子载波的动态规避机制,有效地克服了窄带干扰对通信系统的影响。

关键词： OFDM通信系统窄带干扰噪声特性分析动态规避

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进奇异值的局放信号窄带干扰滤除方法

信息与电脑 2022年第2期34卷 6-9页

作者：程华瞻上海电力大学电子与信息工程学院上海200090

为了抑制局部放电(Partial Discharge,PD)信号中窄带干扰的影响,本文提出一种基于改进奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的降噪方法。首先将染噪信号构建为Hankel矩阵,并进行奇异值分解;其次分析窄带干扰和PD信号的奇异值规... 详细信息

为了抑制局部放电(Partial Discharge,PD)信号中窄带干扰的影响,本文提出一种基于改进奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的降噪方法。首先将染噪信号构建为Hankel矩阵,并进行奇异值分解;其次分析窄带干扰和PD信号的奇异值规律;最后根据两者奇异值特性的不同设置合理的阈值,滤除窄带干扰。仿真实验表明,该方法能有效滤除窄带干扰,较大程度地保留PD信号的信息。

关键词：局部放电窄带干扰奇异值分解