基于改进奇异值的局放信号窄带干扰滤除方法
Research on Narrowband Noise Reduction of Partial Discharge Signal Based on Improved Singular Value Decomposition作者机构：上海电力大学电子与信息工程学院上海200090
出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)
年 卷 期：2022年第34卷第2期
页 面：6-9页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
摘 要：为了抑制局部放电(Partial Discharge,PD)信号中窄带干扰的影响,本文提出一种基于改进奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的降噪方法。首先将染噪信号构建为Hankel矩阵,并进行奇异值分解;其次分析窄带干扰和PD信号的奇异值规律;最后根据两者奇异值特性的不同设置合理的阈值,滤除窄带干扰。仿真实验表明,该方法能有效滤除窄带干扰,较大程度地保留PD信号的信息。
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