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基于潜在出行意图的民航旅客移动模型

工程科学与技术 2017年第6期49卷 107-113页

作者：彭舰由明阳黄飞虎仝博四川大学计算机学院四川成都610065

人类出行具有规律性,对人类移动规律构建移动模型具有理论意义和现实需求。现有移动模型通常基于人类出行距离具有标度性这一假设,且未考虑出行次数和基础设施网络的影响。针对上述问题,利用民航旅客出行数据集进行统计分析发现旅客出... 详细信息

人类出行具有规律性,对人类移动规律构建移动模型具有理论意义和现实需求。现有移动模型通常基于人类出行距离具有标度性这一假设,且未考虑出行次数和基础设施网络的影响。针对上述问题,利用民航旅客出行数据集进行统计分析发现旅客出行有以下特性:出行距离分布不具有标度性,出行次数具有各向异性,旅客扩散随出行次数不同具有不同的变化趋势。为了刻画民航旅客出行特性,提出了基于潜在出行意图的民航旅客移动模型(passenger mobility model based on potential trip purpose,PMMPTP)。首先,考虑旅客出行与目标城市经济因素有关,提出了旅客出行城市的选择概率计算方法。然后,考虑旅客出行具有探索和返回特性,给出了计算旅客探索新机场和返回历史机场的概率的方法。实验中,先利用PMMPTP模型模拟民航旅客的出行特性,再通过对机场吞吐量和航线吞吐量的预测检验其有效性。实验结果表明,该模型能较好地拟合真实数据,有效解决了大量低频出行旅客的出行建模。

关键词：民航旅客出行次数分布潜在出行意图出行特性移动模型

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基于远洋渔船作业场景的机会网络移动模型

同济大学学报（自然科学版） 2018年第8期46卷 1107-1114页

作者：陈成明虞丽娟凌培亮曹守启同济大学机械与能源工程学院上海201804 上海海洋大学工程学院上海201306 国家远洋渔业工程技术研究中心上海201306

在分析现有移动模型性能的基础上,针对远洋渔船机会网络中节点运动作业时的特点,提出了一种符合远洋渔船移动特征的平滑转弯半马尔科夫移动模型(Smooth Turn Semi-Markov Smooth Mobility Model,简称STSMS模型).从节点运动方程和平均稳... 详细信息

在分析现有移动模型性能的基础上,针对远洋渔船机会网络中节点运动作业时的特点,提出了一种符合远洋渔船移动特征的平滑转弯半马尔科夫移动模型(Smooth Turn Semi-Markov Smooth Mobility Model,简称STSMS模型).从节点运动方程和平均稳态速率两方面进行了理论分析,并对节点运动轨迹和平均稳态速率进行了仿真验证.仿真结果表明,构建的STSMS模型能较好地反映节点的运动特点,并具有速率不随时间延长发生衰减的特性,适用于远洋渔船机会网络的模拟仿真.

关键词：机会网络移动模型远洋渔船平均稳态速率

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依据历史轨迹构建城市出租车移动概率模型

国防科技大学学报 2014年第3期36卷 129-134页

作者：马武彬刘明星黄宏斌邓苏国防科技大学信息系统工程重点实验室湖南长沙410073

针对无法在线实时获取移动出租车实时状态信息的条件下,根据对历史轨迹信息的处理分析,提出将隐马尔科夫理论应用到城市出租车移动轨迹模型中,通过实际数据的分析建立出租车运动模型,通过对模型的计算来预测节点的位置分布概率,并在此... 详细信息

针对无法在线实时获取移动出租车实时状态信息的条件下,根据对历史轨迹信息的处理分析,提出将隐马尔科夫理论应用到城市出租车移动轨迹模型中,通过实际数据的分析建立出租车运动模型,通过对模型的计算来预测节点的位置分布概率,并在此模型上针对不同的用户需求进行查询处理,为用户提供搭车路线决策支持。通过利用真实数据集的实验证明,模型能够较好的模拟出出租车节点的运动状态,用户也能够从模型中获取较高精度的位置状态信息。

关键词：城市计算出租车移动模型隐马尔科夫移动模型

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基于访问密度的UAV三维移动模型

北京邮电大学学报 2017年第S1期40卷 112-116页

作者：张国敏王娜王睿陈秋丽刘方鑫解放军理工大学指挥信息系统学院南京210007 解放军理工大学通信工程学院南京210007 中国电子科技集团第二十八研究所南京210007

无人机(UAV)机载网络的性能紧密地依赖于所釆用的移动模型中节点的移动方式,移动模型及其参数的选择也对其仿真结果具有重要意义.在三维高斯马尔可夫移动模型(3D-GMM)的基础上增加了基于访问密度的移动牵引,提出了一种基于访问密度的新... 详细信息

无人机(UAV)机载网络的性能紧密地依赖于所釆用的移动模型中节点的移动方式,移动模型及其参数的选择也对其仿真结果具有重要意义.在三维高斯马尔可夫移动模型(3D-GMM)的基础上增加了基于访问密度的移动牵引,提出了一种基于访问密度的新型三维高斯半马尔可夫移动模型(3D-VDGMM).仿真实验表明3D-VDGMM能够很好地对UAV的移动进行模拟,且相比于3D-GMM能够有更高的事件捕获率.

关键词：移动自组织无线网络无人机移动模型访问密度

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三维平滑移动模型的设计与实现

西安电子科技大学学报 2011年第6期38卷 179-184页

作者：郑博张衡阳黄国策褚振勇王叶群空军工程大学电讯工程学院陕西西安710077 空军工程大学科研部陕西西安710051

针对三维移动Ad hoc网络应用环境和节点移动建模的要求,提出了一种能够逼真反映现实物体运动规律、参数可控性强的三维平滑高斯半马尔科夫移动模型.该模型能够描述节点运动过程中的加速、平稳、转弯、解散、集合、减速和静止等各个运动... 详细信息

针对三维移动Ad hoc网络应用环境和节点移动建模的要求,提出了一种能够逼真反映现实物体运动规律、参数可控性强的三维平滑高斯半马尔科夫移动模型.该模型能够描述节点运动过程中的加速、平稳、转弯、解散、集合、减速和静止等各个运动状态,并可通过模型参数的调整实现实体移动模型和群组移动模型,具有一定的通用性和灵活性.该模型可应用于三维移动Ad hoc网络的模拟仿真研究.

关键词：三维Adhoc网络移动模型实体群组

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基于移动模型的水下传感器网络时间同步算法

通信学报 2016年第1期37卷 1-9页

作者：王慧强温秀秀林俊宇冯光升吕宏武哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

水下传感器网络具有高时延、移动性的特点。现有时间同步算法在网络移动性方面考虑不足,时间同步参数计算精度不高。针对该问题,首先分析网络移动性对时间同步参数计算的影响,建立节点移动模型,并在此基础上推导出时间同步参数计算方程... 详细信息

水下传感器网络具有高时延、移动性的特点。现有时间同步算法在网络移动性方面考虑不足,时间同步参数计算精度不高。针对该问题,首先分析网络移动性对时间同步参数计算的影响,建立节点移动模型,并在此基础上推导出时间同步参数计算方程;进而提出一种能够应用于水下高时延网络的时间同步算法MM-sync。实验结果表明,与现有算法相比,MM-sync能够在通信量较小的基础上达到较高的精确度,适用于高密度快速运动的水下传感器网络。

关键词：传感器网络水下环境高时延网络时间同步移动模型

基于联邦学习的移动模型及其在边缘计算中的应用研究

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基于联邦学习的移动模型及其在边缘计算中的应用研究

作者：徐代玉吉林大学

学位级别：硕士

随着5G的到来与普及,现实生活场景中万物互联,科技的迅速发展带来了许多高质量的服务与应用,如自动驾驶、智能家居等。这些新时代5G力量既为用户提供了舒适的生活方式,又满足了用户高质量体验的愿望。但提供高质量服务的同时产生了呈指... 详细信息

随着5G的到来与普及,现实生活场景中万物互联,科技的迅速发展带来了许多高质量的服务与应用,如自动驾驶、智能家居等。这些新时代5G力量既为用户提供了舒适的生活方式,又满足了用户高质量体验的愿望。但提供高质量服务的同时产生了呈指数级增长的数据量,导致网络传输延迟等故障出现,随之而来的是一些急需缓解的问题。近年来,根据数据分析显示,由于网络延迟等故障的出现,数据传输不及时或不完整导致的交通安全问题普遍存在,其中交通事故和交通堵塞等情况已经成为危害人民生命安全和财产的主要因素之一。为了缓解网络延迟带来的交通问题,现有的研究中很多是针对特定环境提出的移动模型并进行网络或移动行为预测,通过对模型提出改进的方法来提升预测的准确率,而忽略了数据分布对模型并行训练和提高预测准确性的影响。针对上述提到的问题,本文提出了一种基于联邦学习的移动模型,该模型使用基于特征的数据部署方法来提高网络和移动的预测准确率。利用移动模型模拟实际应用中移动场景来研究交通安全问题,对建立连接的移动用户预测未来短时间内的网路质量,据此提前对网络情况进行调整,合理分配网络充分利用资源。具体研究内容如下:本文首先对移动模型以及联邦学习的研究背景及意义进行描述,介绍了移动模型的分类,以及联邦学习的相关理论知识。在边缘计算的系统环境下,根据用户的移动性,用户之间在网络中传输信息,建立移动模型与网络模型。为了适应边缘计算的网络结构,创建了由一个服务器端和多个客户端组成的系统模型,通过随机选择若干符合要求的客户端,利用联邦学习使用多个节点并行学习的方式提高学习效率。为了进一步提高模型训练的速度和预测的准确率,在移动模型的基础上提出了基于特征的数据部署方法。并且分别应用SVM算法和LSTM算法对不同的数据部署方式进行对比,验证数据部署对于提高移动模型预测准确率的有效性和广泛应用性。根据实验结果显示,本文提出的基于联邦学习的移动模型通过数据部署可以提高预测的准确率,并对提高稳定性方面及收敛速度都有一定的帮助。通过对比不同的数据部署方式,证明了在实验环境以及设备相同的情况下,基于特征的数据部署能够明显提高预测的准确率和并行训练速度。

关键词：边缘计算联邦学习移动模型数据部署

基于移动模型的移动自组网干扰分布特征仿真研究

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高技术通讯 2014年第12期24卷 1221-1227页

作者：谭国平朱燕丹唐璐瑶李岳衡河海大学计算机与信息学院南京211100

为了分析移动自组网络中的干扰情况,以改善网络的整体性能,引入了三个常见的移动模型——随机路点(RWP)移动模型、高斯-马尔可夫(GMS)模型和参考点组(RPG)移动模型,并采用基于泊松点过程(PPP)的节点空间干扰分布的理论统计几何方法研究... 详细信息

为了分析移动自组网络中的干扰情况,以改善网络的整体性能,引入了三个常见的移动模型——随机路点(RWP)移动模型、高斯-马尔可夫(GMS)模型和参考点组(RPG)移动模型,并采用基于泊松点过程(PPP)的节点空间干扰分布的理论统计几何方法研究了移动自组网络干扰特征,然后利用NS-2软件搭建了基于有冲突避免的载波监听多路访问(CSMA/CA)机制的干扰仿真平台,仿真分析了基于泊松点过程的和基于不同移动模型的干扰的累积分布函数(CDF)及概率密度函数(PDF)。研究发现无线信道间的干扰会极大地影响移动自组网的性能,而在接收节点处的干扰特征主要是由干扰发送节点的几何分布决定的;泊松点过程的干扰分布特征和随机路点移动模型较相似,但与其他两个移动模型存在很大差异。最后分析了存在差异的原因。

关键词：移动自组网干扰分布泊松点过程(PPP) 移动模型 NS-2仿真

基于3-D SGM移动模型的MANET链路动态性

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吉林大学学报（工学版） 2012年第5期42卷 1315-1320页

作者：郑博张衡阳黄国策空军工程大学电讯工程学院西安710077

针对目前移动Ad hoc网络(MANET)的链路动态性研究多采用传统RD、RWP等移动模型,存在速率突变、急转等不符合现实物体运动规律的现象,致使结论的准确性不高的问题,基于三维平滑高斯半马尔科夫移动模型,采用马尔科夫链理论研究了三维MANE... 详细信息

针对目前移动Ad hoc网络(MANET)的链路动态性研究多采用传统RD、RWP等移动模型,存在速率突变、急转等不符合现实物体运动规律的现象,致使结论的准确性不高的问题,基于三维平滑高斯半马尔科夫移动模型,采用马尔科夫链理论研究了三维MANET的链路动态性,通过计算两节点间相对速率的概率密度函数和分离距离的一步转移概率矩阵,得到了链路断开概率和链路寿命期望的数学表达式。最后通过仿真实验进行了验证,表明了理论计算结果的准确性。结论对三维MANET网络协议设计具有一定的参考价值。

关键词：计算机应用 Ad hoc网络链路动态性移动模型