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依据历史轨迹构建城市出租车移动概率模型

The moving probability model of urban cabs based on history trajectory

作     者:马武彬 刘明星 黄宏斌 邓苏 MA Wubin;LIU Mingxing;HUANG Hongbin;DENG Su

作者机构:国防科技大学信息系统工程重点实验室湖南长沙410073 

出 版 物:《国防科技大学学报》 (Journal of National University of Defense Technology)

年 卷 期:2014年第36卷第3期

页      面:129-134页

核心收录:

学科分类:0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0802[工学-机械工程] 0701[理学-数学] 0702[理学-物理学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA010106) 

主  题:城市计算 出租车移动模型 隐马尔科夫 移动模型 

摘      要:针对无法在线实时获取移动出租车实时状态信息的条件下,根据对历史轨迹信息的处理分析,提出将隐马尔科夫理论应用到城市出租车移动轨迹模型中,通过实际数据的分析建立出租车运动模型,通过对模型的计算来预测节点的位置分布概率,并在此模型上针对不同的用户需求进行查询处理,为用户提供搭车路线决策支持。通过利用真实数据集的实验证明,模型能够较好的模拟出出租车节点的运动状态,用户也能够从模型中获取较高精度的位置状态信息。

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