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BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用

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中国安全生产科学技术 2009年第5期5卷 102-105页

作者：刘业娇田志超刘进才内蒙古科技大学资源与安全工程学院包头014010 内蒙古科技大学建筑与土木工程学院包头014010

采用BP神经网络对矿井本质安全程度进行评价。介绍了矿井本质安全程度评价方法以及BP神经网络的结构及原理;按照BP神经网络训练的步骤,以matlab6.0为平台,利用其内嵌的神经网络工具箱,生成通用的神经网络评价模型;输入经过标准化后的矿... 详细信息

采用BP神经网络对矿井本质安全程度进行评价。介绍了矿井本质安全程度评价方法以及BP神经网络的结构及原理;按照BP神经网络训练的步骤,以matlab6.0为平台,利用其内嵌的神经网络工具箱,生成通用的神经网络评价模型;输入经过标准化后的矿井本质安全程度指标的评价分数,投入神经网络运算,就可以得出该矿井的本质安全程度。

关键词： BP神经网络本质安全程度 matlab6.0 神经网络评价模型

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航海人员的不安全行为分析与评价模型研究

中国安全科学学报 2005年第10期15卷 43-47页

作者：张锦朋陈伟炯杲庆林沈淳上海海事大学商船学院

随着国际、国内对航运系统安全认识的不断提高,航海人员的行为及如何对其安全行为进行科学评价日益受到关注。从人—机—环—管的安全系统基本要素出发,全面分析导致航海人员不安全行为的各种因素。在此基础上提出综合评价航海人员安全... 详细信息

随着国际、国内对航运系统安全认识的不断提高,航海人员的行为及如何对其安全行为进行科学评价日益受到关注。从人—机—环—管的安全系统基本要素出发,全面分析导致航海人员不安全行为的各种因素。在此基础上提出综合评价航海人员安全行为的指标体系,并探讨以各指标实测值经归一化处理后作为系统的输入,以评价结果作为系统的输出,应用BP神经网络建立综合评价模型。该种评价模型简单、实用,而且克服了其他评价方法中存在的人为和随机干扰,同时也为航海人员的安全行为评价提供了一种新的研究思路。

关键词：航海人员不安全行为评价指标神经网络评价模型

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基于神经网络的企业R&D能力评价研究

基于神经网络的企业R&D能力评价研究

作者：陈明中国海洋大学

学位级别：硕士

技术领先可以为企业带来竞争优势,企业进行研发的主要目的就是为了获得先进的技术。企业不断的技术创新能够让企业处于领先地位,掌握了核心技术的企业更是可以立于不败之地。进入21世纪以来,技术的发展越来越快,企业R&D能力就显得越来... 详细信息

技术领先可以为企业带来竞争优势,企业进行研发的主要目的就是为了获得先进的技术。企业不断的技术创新能够让企业处于领先地位,掌握了核心技术的企业更是可以立于不败之地。进入21世纪以来,技术的发展越来越快,企业R&D能力就显得越来越重要。然而日前对企业研发能力的研究虽然是一个研究热点,但并不是非常的成熟,如何系统全面的评价企业的研发能力是一个迫切需要解决的问题。本文在综合了的研究结果之上,结合对于企业研发能力的理解,提出了从研发投入、研发产出、内部营运及环境、外部支持环境四个方面进行评价的方法,设计了企业R&D能力评价的指标体系。该指标体系包含了32个三级指标,能够比较全面的对企业研发能力进行评价。这32个指标体系包含了传统的评价指标并且进行了很大程度上的扩展,不仅从研发过程上对研发能力进行了评价,而且从影响研发能力的内外部环境因素上找到适当的评价指标。评价指标体系更加的全面系统。本文的研究内容包括以下几个方面：第一章中主要研究了本文的选题的背景意义,国内外相关研究现状,阐述了本文研究的内容和方法以及本文的创新之处。第二章中主要研究了相关概念的界定和支撑理论,概念的界定一节包括了神经网络、企业研发能力概念的界定,支撑理论主要提及了价值管理理论、技术创新理论、神经网络理论、评价理论四部分。这些研究都是后续进行指标体系的构建以及评价模型的选取的基础。第三章中主要研究了国内外企业研发能力的现状以及存在的问题,体现企业研发能力评价指标体系构建的现实意义,并为选取评价指标提供了思路，第四章是本文的核心章节,在该章节中主要研究了指标体系建立的原则以及建立了企业R&D能力评价的指标体系,具体阐述了每个指标的意义以及选取方法。该指标体系是在总结前人研究基础上,通过对研发过程和研发能力影响要素的全面分析之后提出来的。第五章阐述了本文选取的评价模型-神经网络评价模型,在该章中首先分析了各种评价方法以及它们的优缺点,然后说明了本文选取该评价方法的原因,最后阐述了神经网络模型构建的方法及结果的评价。第六章首先研究了澳柯玛公司的现状以及研发能力的现状,然后应用神经网络评价模型对企业R＆D能力评价,通过评价结果与评价指标体系分析,提出了针对澳柯玛公司研发能力提高的策略。第七章是对全文的总结和未来研究的展望。将神经网络评价方法与企业研发能力评价相结合是一次全新的尝试,神经网络评价方法与传统的模糊综合评价方法、灰色关联度分析方法、层次分析法等相比,有着自己独特的优势,该方法减少了人为确定指标权重对结果的影响,这就从一定程度上增加了评价的客观性。本文通过实证分析,验证了该模型的可用性和有效性。

关键词：研发能力企业R&D能力评价指标体系神经网络评价模型

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病险水闸服役状态分析研究

病险水闸服役状态分析研究

作者：程会旗扬州大学

学位级别：硕士

水利是国民经济的基础,而水闸是水利工程的重要组成部分,我国修建了大量水闸工程。但我国在役水闸大多己工作几十年,普遍进入病险期,出现了不同程度的损坏,严重影响了工程效益的发挥,威胁下游人民的生命财产,并制约着国民经济的发展,因... 详细信息

水利是国民经济的基础,而水闸是水利工程的重要组成部分,我国修建了大量水闸工程。但我国在役水闸大多己工作几十年,普遍进入病险期,出现了不同程度的损坏,严重影响了工程效益的发挥,威胁下游人民的生命财产,并制约着国民经济的发展,因此有必要开展病险水闸服役状态分析研究,为决策者决定病险水闸除险加固、降等或退役等决策提供理论依据。本文在研究国内外综合评价相关理论和方法的基础上,采用物元可拓评价模型和神经网络综合评价模型对水闸进行安全评级,并结合水闸经济效益、环境和生态综合评定水闸服役状态。本文主要研究内容如下：(1)分析总结了水闸病害表现形式、病险识别方法和识别技术。构建了水闸安全评价指标体系,并研究了评价指标的度量方法即定性评价指标的量化方法和定量评价指标的无量纲化方法。(2)提出了序关系分析法(Gl法)和改进白化权函数的离差最大化法融合的指标赋权方法;对物元可拓评价模型进行了分析研究,并通过实例验证了基于物元可拓模型的安全评价方法在水闸工程安全评价方面的可行性。(3)研究了人工神经网络基本理论,运用MATLAB神经网络工具箱对实例样本进行网络训练,用训练完成后的神经网络对水闸安全状态进行仿真评价。对比神经网络仿真模型和物元可拓模型计算结果,分析两种模型的可靠性。(4)结合我国水闸服役状态评价现状,提出水闸服役状态评估应遵循社会经济效益最大,对环境与生态的负面影响最小或互为和谐共处的总原则,并应具体考虑社会经济效益、水闸安全、环境与生态四个方面。初步研究了水闸经济效益、环境和生态损失的评估方法,结合水闸失事的可能性和后果的严重性,拟定了相应的标准。(5)基于面向对象程序设计思想,以评估水闸服役状态等级为最终目标,开发了病险水闸服役状态分析系统。

关键词：安全评价序关系分析法改进离差最大化法物元可拓评价模型神经网络评价模型服役状态系统

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矿工的不安全行为分析与评价模型研究

山东工业技术 2016年第14期 92-92页

作者：郭秀菊山东科技大学山东青岛266510

本文就矿工的不安全行为进行分析研究,从安全系统基本要素出发,全面分析导致矿工不安全行为的各种因素。在此基础上提出了矿工安全行为的评价指标,建立了神经网络评价模型,使系统的输入为各指标的实际值,系统的输出为其评价结果。

关键词：矿工不安全行为评价指标神经网络评价模型