基于神经网络的企业R&D能力评价研究

作     者：陈明 

作者单位：中国海洋大学 

学位级别：硕士

导师姓名：王淼

授予年度：2015年

学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：研发能力 企业R&D能力评价 指标体系 神经网络评价模型 

摘      要：技术领先可以为企业带来竞争优势,企业进行研发的主要目的就是为了获得先进的技术。企业不断的技术创新能够让企业处于领先地位,掌握了核心技术的企业更是可以立于不败之地。进入21世纪以来,技术的发展越来越快,企业R&D能力就显得越来越重要。然而日前对企业研发能力的研究虽然是一个研究热点,但并不是非常的成熟,如何系统全面的评价企业的研发能力是一个迫切需要解决的问题。本文在综合了的研究结果之上,结合对于企业研发能力的理解,提出了从研发投入、研发产出、内部营运及环境、外部支持环境四个方面进行评价的方法,设计了企业R&D能力评价的指标体系。该指标体系包含了32个三级指标,能够比较全面的对企业研发能力进行评价。这32个指标体系包含了传统的评价指标并且进行了很大程度上的扩展,不仅从研发过程上对研发能力进行了评价,而且从影响研发能力的内外部环境因素上找到适当的评价指标。评价指标体系更加的全面系统。本文的研究内容包括以下几个方面：第一章中主要研究了本文的选题的背景意义,国内外相关研究现状,阐述了本文研究的内容和方法以及本文的创新之处。第二章中主要研究了相关概念的界定和支撑理论,概念的界定一节包括了神经网络、企业研发能力概念的界定,支撑理论主要提及了价值管理理论、技术创新理论、神经网络理论、评价理论四部分。这些研究都是后续进行指标体系的构建以及评价模型的选取的基础。第三章中主要研究了国内外企业研发能力的现状以及存在的问题,体现企业研发能力评价指标体系构建的现实意义,并为选取评价指标提供了思路，第四章是本文的核心章节,在该章节中主要研究了指标体系建立的原则以及建立了企业R&D能力评价的指标体系,具体阐述了每个指标的意义以及选取方法。该指标体系是在总结前人研究基础上,通过对研发过程和研发能力影响要素的全面分析之后提出来的。第五章阐述了本文选取的评价模型-神经网络评价模型,在该章中首先分析了各种评价方法以及它们的优缺点,然后说明了本文选取该评价方法的原因,最后阐述了神经网络模型构建的方法及结果的评价。第六章首先研究了澳柯玛公司的现状以及研发能力的现状,然后应用神经网络评价模型对企业R＆D能力评价,通过评价结果与评价指标体系分析,提出了针对澳柯玛公司研发能力提高的策略。第七章是对全文的总结和未来研究的展望。将神经网络评价方法与企业研发能力评价相结合是一次全新的尝试,神经网络评价方法与传统的模糊综合评价方法、灰色关联度分析方法、层次分析法等相比,有着自己独特的优势,该方法减少了人为确定指标权重对结果的影响,这就从一定程度上增加了评价的客观性。本文通过实证分析,验证了该模型的可用性和有效性。