检索结果-南通市图书馆

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2010年第3期22卷 371-374页

作者：甘玲林小晶重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。为了实现车牌的准确定位及车牌识别,依据车牌区域具有丰富的边缘信息,提出了一种改进的车牌定位算法。利用最大梯度差缩小车牌图像范围和矩形匹配法粗定位车牌... 详细信息

车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。为了实现车牌的准确定位及车牌识别,依据车牌区域具有丰富的边缘信息,提出了一种改进的车牌定位算法。利用最大梯度差缩小车牌图像范围和矩形匹配法粗定位车牌,根据搜索车牌的边缘信息来精确定位车牌。实验结果证明了该方法的可行性及定位的准确性,并且比单一使用最大梯度差法的定位准确率有较大的提高。

关键词：车牌定位最大梯度差矩形匹配边缘搜索

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于OpenCV的图像预处理在仪表定位中的应用

基于OpenCV的图像预处理在仪表定位中的应用

引用

作者：孙付超山东大学

学位级别：硕士

测量仪表是工业测量以及控制领域中的常用工具,主要用来测量各种电量或者非电量的信号,常见的仪表可以分为数字仪表和指针仪表。在之前的各种工业测量中,主要依靠人工抄表等方式读取记录仪表数据,伴随着自动化的日益普及和图像处理技术... 详细信息

测量仪表是工业测量以及控制领域中的常用工具,主要用来测量各种电量或者非电量的信号,常见的仪表可以分为数字仪表和指针仪表。在之前的各种工业测量中,主要依靠人工抄表等方式读取记录仪表数据,伴随着自动化的日益普及和图像处理技术的发展,仪表的自动识别在工业领域中就变得越来越重要,对仪表的自动读数技术的需求也越来越迫切。在仪表自动识别过程中,因为要识别的区域就是仪表的表盘,而采集到的图像往往是整个仪表,并且可能包含复杂的背景或噪声,这些无用的信息都会对图像处理造成干扰,所以如何排除这些无用信息、正确获取的感兴趣区域成为后续识别的关键。所以在仪表识别之前,能否准确获取仪表面盘位置,将直接影响到后续仪表数据的正确识别,因此仪表的定位技术成为仪表识别的基础。程序中使用的主要是OpenCV的库函数,OpenCV作为一款开源的跨平台计算机视觉库,具有轻量且高效的特点,它由一些列C函数和C抖类构成,实现了图像处理以及计算机视觉的通用算法,本文使用OpenCV的这些库函数设计了一种实用的矩形仪表定位方法。目前自动定位技术主要包括基于纹理特征、数学形态学、遗传算法和神经网络等算法,在仪表智能监控识别系统中,鉴于所使用仪表具有明显矩形轮廓的几何特征,本文设计了一种基于矩形轮廓匹配思想的定位技术来实现对矩形仪表的定位技术。该方法具有原理简单易懂,实现起来比较容易,并且计算量小、耗费资源少且对矩形仪表的定位准确性高的等优点。该方法主要是通过对获取到的仪表图像进行预处理,并获取图像的轮廓,再对轮廓进行四边形估计和矩形匹配以及长宽比匹配,排除不合要求的轮廓从而获取到最后的仪表表盘轮廓,有效的实现了对特定的具有矩形边框的仪表的准确定位。同时由于在获取仪表图像的过程中,存在外界环境的干扰,如光照不均等,在光照条件不理想的情况以及成像环境不佳的时候,导致获取到的图像质量也并不理想,图像预处理之后会造成有效信息的损失,最终不能正确获取仪表表盘的准确位置,也就直接影响了后续的识别,这就需要在仪表定位以前对仪表图像进行预处理操作。本文设计了一种有效的图像预处理方法,能够较好的实现对仪表的二值化,进而通过上述的定位技术实现对光照不均仪表的定位。同时,由于图像拍摄角度或者仪表摆放位置的关系,导致获取的表盘并不一定是标准的水平位置,而后续的识别是建立在字符都是在水平位置的基础上的,所以对于这种图像就要对其进行倾斜矫正,本文采用仿射变换的思想,对倾斜的表盘进行了矫正,并分割出了的感兴趣区域,也就是表盘区域。获取到表盘区域后,需要针对感兴趣区域进行进一步的预处理,本文采用基于同态滤波思想的频域滤波器对光照不均匀的图像ROI进行预处理,分离入射分离与反射分量,通过高频滤波器来增强图像细节,滤除噪声等干扰信息,从而得到效果更好的二值图像。

关键词：图像预处理表盘定位同态滤波 OpenCV 局部自适应二值化矩形匹配

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于张量的视频检索算法的研究与应用

基于张量的视频检索算法的研究与应用

引用

作者：陈晓晖江南大学

学位级别：硕士

随着网络的普及以及多媒体技术的高速发展使得网络上的视频数量呈指数级别的增长。视频包含了极其丰富的信息,与此同时,视频信息的多样性也给视频的存储,拷贝检索以及版权保护带来了极大的困难。虽然水印技术可以在一定程度上解决上述问... 详细信息

随着网络的普及以及多媒体技术的高速发展使得网络上的视频数量呈指数级别的增长。视频包含了极其丰富的信息,与此同时,视频信息的多样性也给视频的存储,拷贝检索以及版权保护带来了极大的困难。虽然水印技术可以在一定程度上解决上述问题,但由于水印技术受到干扰时容易损坏,故基于内容的视频拷贝检测技术(CBCD)成为了研究的热点。通过对现有的视频拷贝检测框架中各个部分的主流算法进行总结归纳,本文提出了两种新的视频拷贝检索算法。本文的研究主要工作为:(1)为了快速有效地检测网络中拷贝视频,针对现有关键帧提取算法时间复杂度高、关键帧不具有代表性等缺点,提出一种可变步长关键帧提取方法。根据视频变化连续性特点,用相似的两近邻帧代表它们之间的视频片段;该方法首先选取关键帧中核心区域和受影响较小的边缘区域,对不同的区域取权值,并通过转换距离度量分块灰度顺序特征(OM)的距离来判断两帧间相似度;然后利用滑动窗口来查找最大相似匹配,从而检测出查询视频中拷贝片段。在网络数据和MUSCLE-VCD-2007数据上的实验结果表明,该方法相对于现有的基于OM特征拷贝检测法而言,其鲁棒性更强,检测效率更高。(2)提出了一种基于OM张量特征的网络视频拷贝检测算法。在可变步长关键帧提取算法的基础上,再使用OM张量特征把每个关键帧分成RGB三通道,每个通道用3*3的矩阵来表示,因此每个关键帧用一个三阶张量来表示,然后使用张量矩形匹配来加速关键帧之间的相似度计算。最后利用滑动窗口来寻找最大序列相似匹配,从而检测出查询视频的拷贝片段。实验结果表明该方法能快速而有效的实现拷贝检测。

关键词： CBCD 可变步长关键帧提取滑动窗口张量表示矩形匹配

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：