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基于相对主元分析的动态数据窗口故障检测方法

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电工技术学报 2013年第1期28卷 142-148页

作者：王天真刘远汤天浩陈炎上海海事大学电气自动化系上海200135 法国海军学院研究所SIG课题组布雷斯特29240

传统主元分析方法量纲标准化后常常无法进行有效的主元提取。基于相对主元分析故障检测方法,其控制限只与保留的主元个数和置信度有关,因而不能满足时变、非稳定的过程监控要求。针对这些问题,本文提出了基于相对主元分析的动态数据窗... 详细信息

传统主元分析方法量纲标准化后常常无法进行有效的主元提取。基于相对主元分析故障检测方法,其控制限只与保留的主元个数和置信度有关,因而不能满足时变、非稳定的过程监控要求。针对这些问题,本文提出了基于相对主元分析的动态数据窗口故障检测方法,该方法通过引入一个权值将传统构建控制限的方法和动态数据窗口相结合。最后应用到风力发电系统故障检测中,有效地检测出故障,并减少了误报情况。

关键词：相对主元分析 T2统计量动态数据窗口故障检测

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基于优化相对主元分析的铝电解槽况诊断

计算机应用 2014年第8期34卷 2429-2433,2437页

作者：黄迪李太福易军田应甫重庆科技学院安全工程学院重庆401331 重庆科技学院电气与信息工程学院重庆401331 重庆大学自动化学院重庆400044 中国电力投资集团公司重庆天泰铝业有限公司重庆401328

针对影响铝电解槽状态的参数较多且耦合性强、建立诊断模型的计算量巨大、诊断精度有限等问题,提出一种基于优化相对主元分析(ORPCA)的铝电解槽况诊断方法。利用相对主元分析(RPCA)方法在进行特征选择时的降维优势,提出一种有效的准则... 详细信息

针对影响铝电解槽状态的参数较多且耦合性强、建立诊断模型的计算量巨大、诊断精度有限等问题,提出一种基于优化相对主元分析(ORPCA)的铝电解槽况诊断方法。利用相对主元分析(RPCA)方法在进行特征选择时的降维优势,提出一种有效的准则以确定主元的相对权重。通过遗传算法(GA)构造误报率适应度函数,考察观测样本在主元空间和残差空间里投影的变化,以获得搜索区域内最优的相对转换矩阵,使Hotelling's T2检验和预测平方差(SPE)检验的误报率降低到最小。对某厂170 kA大型预焙槽的样本进行检验,实验结果表明,该方法在置信度为95%和97.5%时,T2检验误报率分别为16.79%和9.77%,SPE检验误报率分别为4.01%和1.75%。与同类算法相比,所提方法不但能准确诊断出铝电解槽中出现的异常状态,而且明显降低T2检验和SPE检验中出现误报的概率。

关键词：相对主元分析相对转换矩阵遗传算法铝电解槽故障诊断

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基于相对主元分析的故障检测与诊断方法

弹箭与制导学报 2007年第3期27卷 329-331,334页

作者：胡静刘荣利文成林河南大学计算机与信息工程学院河南开封475001 杭州电子科技大学自动化学院杭州310018

针对传统主元分析(PCA)在实际监控过程中存在的问题,文中提出相对主元(RPC)的概念,并建立了一种相对主元分析方法(RPCA)。RPCA在有效处理丢失数据及异常点问题的同时,能够根据各分量在系统中的不同重要性,赋以相应的权值,从而达到建立... 详细信息

针对传统主元分析(PCA)在实际监控过程中存在的问题,文中提出相对主元(RPC)的概念,并建立了一种相对主元分析方法(RPCA)。RPCA在有效处理丢失数据及异常点问题的同时,能够根据各分量在系统中的不同重要性,赋以相应的权值,从而达到建立相对精确的RPC模型进行故障检测和诊断的目的。与传统方法相比,RPCA可以克服其在实际故障检测时能力的不足。给出的计算机仿真实验证明了该方法的有效性和实用性。

关键词：相对主元分析故障检测异常点数据丢失

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基于相对主元分析的故障诊断方法研究

基于相对主元分析的故障诊断方法研究

作者：欧阳高强北京化工大学

学位级别：硕士

本文主要研究相对化故障诊断方法,分别研究了相对主元分析方法和相对核主元故障诊断方法。本文研究了相对主元分析方法,根据各变量在主元空间和残差空间中的敏感度,确定比重因子作为权重引入相对化变换中。通过在标准化处理后的变量前... 详细信息

本文主要研究相对化故障诊断方法,分别研究了相对主元分析方法和相对核主元故障诊断方法。本文研究了相对主元分析方法,根据各变量在主元空间和残差空间中的敏感度,确定比重因子作为权重引入相对化变换中。通过在标准化处理后的变量前增加相应的权重,既保持了变量量纲的归一,又增大了各变量间差异性,可望有效解决两者间的矛盾。本文首先研究了相对主元分析方法,然后在TE过程上完成仿真研究。为了弥补单一性能指标不能完全反映过程变量信息的变化,将相对主元分析方法故障诊断中常用的性能指标进行有机融合,研究了两种综合指标标准：第一种将T2和SPE指标融合;第二种将T2和TH2融合。分别将这两种指标应用于相对主元故障诊断过程,在TE过程上完成了仿真研究。结果表明综合指标较单一指标对故障的检测效果有明显提升,两种相对主元综合指标均获得良好的故障诊断效果。鉴于主元分析方法主要应用于线性系统故障诊断,而TE过程是非线性系统,本文接着研究了核主元分析方法,并在TE过程上完成了仿真,结果表明核主元分析方法较主元方法对故障的检测效果要好。论文最后将相对主元分析方法和核主元分析方法进行结合,提出了相对核主元分析方法,并在TE过程上完成了仿真,取得了与核主元方法效果相当的故障诊断效果。

关键词：故障诊断主元分析相对主元分析核主元分析 TE过程

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相对主元分析在船舶机舱监控系统的应用

计算机测量与控制 2016年第9期24卷 140-142页

作者：卢光松甘辉兵郑恒持史兴晨大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026

目前船员对于船舶状况、航行状态等的判断主要还是依靠经验,难免会出现不恰当的决策,造成不必要的人力、财力的损失;针对这一问题提出并开发了一套融入相对主元分析船舶机舱监控系统;该系统除了具有常规机舱监控系统功能外,还能实现故... 详细信息

目前船员对于船舶状况、航行状态等的判断主要还是依靠经验,难免会出现不恰当的决策,造成不必要的人力、财力的损失;针对这一问题提出并开发了一套融入相对主元分析船舶机舱监控系统;该系统除了具有常规机舱监控系统功能外,还能实现故障监测功能;协助管理人员进行系统故障的分析,从而更好地保证船舶航行的安全与效率,减少人为误操作带来的事故问题;增强了船舶监控系统的功能,大大提高了人员的工作效率减轻了人员的劳动强度;其设计满足船级社的定期无人机舱值守操作,为机舱监控系统的设计提供了一种新的思路。

关键词：船舶机舱监控相对主元分析故障分析

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基于相对主元分析的飞控系统故障诊断

四川兵工学报 2010年第11期31卷 29-31,39页

作者：赵德林王社伟吴云靖空军航空大学控制工程系长春130022

介绍了相对主元分析算法及其在故障诊断方面的应用。并利用该方法对飞控系统中作动器卡死故障进行检测和定位,仿真实验表明,该算法对作动器卡死故障能够准确识别和定位。

关键词：故障诊断相对主元分析作动器

基于相对主元分析的风电机组塔架振动监测研究

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基于相对主元分析的风电机组塔架振动监测研究

基于动态限的周期非稳定工况的实时故障检测模型

第十三届沈阳科学学术年会

作者：李贺厉伟沈阳工业大学

本文提出了一种基于相对主元分析的风电机组塔架振动诊断方法,该方法从风电机组的SCADA系统运行数据出发,基于相对主元分析的方法建立一个额定风速以下机组正常运行时的RPCA塔架振动监测模型,该模型反应了正常工况下风电机组的塔架振动... 详细信息

本文提出了一种基于相对主元分析的风电机组塔架振动诊断方法,该方法从风电机组的SCADA系统运行数据出发,基于相对主元分析的方法建立一个额定风速以下机组正常运行时的RPCA塔架振动监测模型,该模型反应了正常工况下风电机组的塔架振动与相关变量之间的密切关系,当风机某一部件出现故障时,变量之间的这种相关性就会被打破,进而计算出SPE、2T两个统计量,及其相应的阈值,当一个当前时刻的观测向量输入到模型时,可以通过判断这两个统计量是否超出阈值辨别机组是否正常运行。最后仿真结果验证了此方法可以有效地对风电机组进行状态监测。

关键词：塔架振动相对主元分析观测向量状态监测

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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电工技术学报 2014年第12期29卷 95-101页

作者：王天真吴昊刘萍张健汤天浩杨鸣上海海事大学电气自动化系上海200135 法国海军学院研究所SIG课题组布雷斯特29240

系统非稳定工况下,传统的多元统计方法难以对多变量参数进行有效的故障检测。针对这些问题,本文给出了动态限和同峰谷的概念;并证明了周期非稳定工况下的多变量参数的T2统计量也是周期性的;然后提出了一种基于动态限的周期非稳定工况的... 详细信息

系统非稳定工况下,传统的多元统计方法难以对多变量参数进行有效的故障检测。针对这些问题,本文给出了动态限和同峰谷的概念;并证明了周期非稳定工况下的多变量参数的T2统计量也是周期性的;然后提出了一种基于动态限的周期非稳定工况的实时故障检测模型,并对模型的实时性和可行性进行了分析。最后将该模型应用于系统周期非稳定工况下的实时故障检测。

关键词：相对主元分析 T2图非稳定工况实时故障检测

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基于动态数据窗口的融合聚类分析与故障检测

华中科技大学学报（自然科学版） 2009年第S1期37卷 238-240,251页

作者：王天真汤天浩蓝建宇李继方上海海事大学电气系上海200135

针对传统聚类分析方法的特点,融合了划分方法、基于密度方法和中心计算方法中凝聚的思想,提出动态数据窗口的概念,并且提出一种基于动态数据窗口的融合聚类分析方法用来滤除故障检测当中的虚警,并与传统方法进行比较分析,给出实验结果.

关键词：数据挖掘聚类分析动态数据窗口数据选择相对主元分析故障检测