基于相对主元分析的故障检测与诊断方法
Relative PCA-based Fault Detection and Diagnosis Method作者机构:河南大学计算机与信息工程学院河南开封475001 杭州电子科技大学自动化学院杭州310018
出 版 物:《弹箭与制导学报》 (Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance)
年 卷 期:2007年第27卷第3期
页 面:329-331,334页
核心收录:
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金项目(60572051) 浙江省科学重点科研国际合作项目(2006C24G2040012)
摘 要:针对传统主元分析(PCA)在实际监控过程中存在的问题,文中提出相对主元(RPC)的概念,并建立了一种相对主元分析方法(RPCA)。RPCA在有效处理丢失数据及异常点问题的同时,能够根据各分量在系统中的不同重要性,赋以相应的权值,从而达到建立相对精确的RPC模型进行故障检测和诊断的目的。与传统方法相比,RPCA可以克服其在实际故障检测时能力的不足。给出的计算机仿真实验证明了该方法的有效性和实用性。