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高阶多元直觉模糊时间序列预测模型

东南大学学报（自然科学版） 2016年第3期46卷 505-512页

作者：王亚男雷英杰雷阳范晓诗空军工程大学防空反导学院西安710051 武警工程大学电子技术系西安710086

为了突破模糊集理论的限制,更客观地描述不确定性数据,提出一种高阶多元直觉模糊时间序列预测模型.采用模糊聚类算法划分论域,并采用更具客观性的方法建立直觉模糊集的隶属度和非隶属度函数.依据直觉模糊多维取式推理的原理建立基于相... 详细信息

为了突破模糊集理论的限制,更客观地描述不确定性数据,提出一种高阶多元直觉模糊时间序列预测模型.采用模糊聚类算法划分论域,并采用更具客观性的方法建立直觉模糊集的隶属度和非隶属度函数.依据直觉模糊多维取式推理的原理建立基于相似度量的启发式推理规则,作为高阶多元模型的预测规则,并且建立相应的解模糊方法.利用北京市日均气温数据集进行对比实验,结果表明,该模型的预测均方误差(0.86)和平均预测误差(2.57%)较现有方法均明显降低,预测结果优于模糊时间序列预测模型和普通直觉模糊时间序列预测模型.

关键词：高阶多元直觉模糊时间序列直觉模糊多维取式推理

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基于直觉模糊推理的直觉模糊时间序列模型

系统工程与电子技术 2016年第6期38卷 1332-1338页

作者：王亚男雷英杰王毅范晓诗空军工程大学防空反导学院陕西西安710051

由于受到模糊集理论的限制,模糊时间序列预测理论在不确定数据集的描述上有失客观,针对这种局限性,提出一种直觉模糊时间序列预测模型。应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的隶... 详细信息

由于受到模糊集理论的限制,模糊时间序列预测理论在不确定数据集的描述上有失客观,针对这种局限性,提出一种直觉模糊时间序列预测模型。应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的隶属度和非隶属度函数的确定方法;提出一种基于直觉模糊近似推理的模型预测规则。在Alabama大学入学人数和中国社会消费品零售总额数据集两组数据集上分别与典型方法进行对比实验,结果表明该模型有效提高了预测精度,证明了模型的有效性和优越性。

关键词：直觉模糊时间序列模糊聚类隶属度函数非隶属度函数直觉模糊推理

基于FCM算法的高阶直觉模糊时间序列预测模型

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曲靖师范学院学报 2022年第6期41卷 1-13页

作者：宋敏柏玉刘士虎云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650504

针对现有模糊时间序列预测模型中有效论域划分和历史数据模糊化处理存在的不足,提出一种新的高阶直觉模糊时间序列预测模型.该模型首先将等分论域划分和基于FCM算法的非等分论域划分两种划分方法结合起来,较好地反映了历史数据内部或局... 详细信息

针对现有模糊时间序列预测模型中有效论域划分和历史数据模糊化处理存在的不足,提出一种新的高阶直觉模糊时间序列预测模型.该模型首先将等分论域划分和基于FCM算法的非等分论域划分两种划分方法结合起来,较好地反映了历史数据内部或局部形态的关联特征.在此基础上,根据直觉模糊时间序列的数据特点,给出一种更具客观性的方法对历史数据直觉模糊化处理,较好地反映了历史数据“非此非彼”的模糊状态.然后结合“max-min”聚合运算,合理地选取要考虑的模糊状态,进而对预测结果去模糊化输出.在实验部分,该模型利用阿拉巴马大学学生招生人数和黄金期货收盘价格为实验数据,将预测结果与现有部分模型的预测结果进行对比分析,验证了新模型的可行性和有效性.

关键词：直觉模糊时间序列 FCM算法直觉模糊集模糊规则预测

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一种新的直觉模糊时间序列预测方法

计算机科学 2014年第S1期41卷 76-79页

作者：李娜雷英杰郑寇全都继军兰州军区临潼疗养院信息科西安710600 空军工程大学防空反导学院西安710051

针对现有直觉模糊时间序列预测模型论域区间划分和序列数据直觉模糊化预处理方法存在的问题,提出了一种新的直觉模糊时间序列预测算法,通过引入滑动窗口参数准确反映不确定数据集的分布特性,利用可调参的直觉模糊C均值聚类算法优化论域... 详细信息

针对现有直觉模糊时间序列预测模型论域区间划分和序列数据直觉模糊化预处理方法存在的问题,提出了一种新的直觉模糊时间序列预测算法,通过引入滑动窗口参数准确反映不确定数据集的分布特性,利用可调参的直觉模糊C均值聚类算法优化论域区间划分标准,基于直觉模糊范数定义语言变量直觉模糊集,有效地提高了复杂环境下时序系统的预测精度。最后,通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。

关键词：直觉模糊集直觉模糊时间序列直觉模糊范数预测

基于直觉模糊时间序列与Elman神经网络组合模型的动态顾客需求预测

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辽宁工程技术大学学报（社会科学版） 2021年第3期23卷 168-175页

作者：赵宝福柴胜仙张艳菊辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105

针对顾客动态需求预测问题,选取芥末留学咨询服务企业2019年4月至8月的顾客需求数据,采用Matlab7.0对芥末留学顾客需求的相关影响因素作为预测因子进行预测。结果表明:组合预测模型有效地提高了预测精度,将预测精度误差降低到了2.6%,为... 详细信息

针对顾客动态需求预测问题,选取芥末留学咨询服务企业2019年4月至8月的顾客需求数据,采用Matlab7.0对芥末留学顾客需求的相关影响因素作为预测因子进行预测。结果表明:组合预测模型有效地提高了预测精度,将预测精度误差降低到了2.6%,为顾客需求预测提供了新的组合模型;将组合模型应用到了留学服务顾客需求预测中,为留学服务行业制定顾客策略提供了指导。

关键词：直觉模糊时间序列 Elman神经网络顾客需求预测

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基于矢量量化IFTS的网络流量预测模型

计算机应用与软件 2024年第1期41卷 71-77,88页

作者：周志强杨雪青河南农业职业学院河南郑州451450

针对传统网络流量预测模型存在的局限性,提出一种基于矢量量化直觉模糊时间序列的网络流量预测模型。利用模糊直觉推理有效地表述了网络流量数据中存在的高度模糊性以及不确定性,利用直觉模糊时间序列矢量距离作为评估标准,并且通过坐... 详细信息

针对传统网络流量预测模型存在的局限性,提出一种基于矢量量化直觉模糊时间序列的网络流量预测模型。利用模糊直觉推理有效地表述了网络流量数据中存在的高度模糊性以及不确定性,利用直觉模糊时间序列矢量距离作为评估标准,并且通过坐标平移与质心进行匹配,提升不同时间序列段的分类能力,从而有效地建立网络流量预测模型。通过实验分析可知,提出的预测模型能够提升预测精度并且减少计算复杂度,另外该算法有能力长期预测多个输出。

关键词：直觉模糊时间序列矢量量化网络流量长期预测

基于模糊时间序列预测模型在我国风力发电量上的应用研究

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基于模糊时间序列预测模型在我国风力发电量上的应用研究

作者：梁霞兰州交通大学

学位级别：硕士

随着新能源时代的到来,低碳化的能源发展模式正在加速转型,绿色多元的能源供应体系正在加快建立,风电作为清洁、低碳、安全、高效的新能源之一,在全世界范围内取得了突飞猛进的发展成就.而准确预测风电量是风能有效利用的基础和关键,可... 详细信息

随着新能源时代的到来,低碳化的能源发展模式正在加速转型,绿色多元的能源供应体系正在加快建立,风电作为清洁、低碳、安全、高效的新能源之一,在全世界范围内取得了突飞猛进的发展成就.而准确预测风电量是风能有效利用的基础和关键,可以有效避免“弃风”现象的发生,避免风资源浪费,并且有助于提高国家电力系统的调节能力及运行效率,对于国家电网设备的建设和发展也起到了一定的促进作用.本文选取了FTS预测模型和IFTS预测模型对我国的风电量进行预测分析,这两种预测模型具有一系列的显著优势:对样本数据要求低、无需满足诸多限制、可以预测非属值样本数据和发展趋势不清晰的样本数据.鉴于此,本文的主要内容有:首先,介绍了模糊时间序列预测模型(FTS)并对其进行了改进优化,主要对论域区间的划分进行了改进,首先通过FCM聚类算法对论域进行一次划分,然后根据历史数据在一次划分区间所处的个数将一次划分区间进行二次均等划分,剔除不包含任何历史数据的区间.这样的划分方法使历史数据隶属于相应区间的隶属度更高,使每个历史数据所对应模糊集的启发式模糊关系组不为空.通过对Alabama大学入学人数的预测发现,改进的论域划分方法使得模型的预测精度有了显著的提高,从而验证了该方法的可行性.最后运用改进后的FTS模型对我国风电量进行了短期预测.其次,构建了一阶和高阶直觉模糊时间序列预测模型(IFTS).在论域的划分上,采用改进后的二次论域划分方法;在历史数据直觉模糊化的过程中,采用高斯函数来确定隶属度和非隶属度;在建立预测规则时,利用Mamdani蕴涵算子进行直觉模糊多重取式推理和直觉模糊多维取式推理,并利用启发式的多重取式推理原则和多维取式推理原则进行推理合成运算,接着用加权平均值法去直觉模糊化,得到预测值;最后分别运用低阶和高阶的IFTS预测模型对我国风力发电量进行了短期预测.最后,为了验证FTS预测模型和IFTS预测模型对我国风电量预测的有效性,文章构建了经典的时间序列分解预测模型,结果表明,FTS预测模型和IFTS预测模型的预测结果更优,高阶IFTS预测模型的预测性能最好,这两种预测模型能够更加客观全面的反应时间序列中的确定性和不确定性因素,适应性更强.因此本文采用FTS预测模型和IFTS预测模型对我国风电量进行预测分析是有效的.

关键词：模糊时间序列直觉模糊时间序列风力发电量预测研究

同方学位论文库评论

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基于IFTS的云计算网络动态负载均衡方法

系统工程理论与实践 2019年第5期39卷 1298-1307页

作者：任神河郑寇全关冬冬惠军华咸阳师范学院电子信息工程系咸阳712000 国防科技大学信息通信学院西安710106 空军西安飞行学院政治部西安710306

针对云计算网络节点的异构性、资源配置的差异性和用户需求的不确定性等因素导致云计算网络极易出现负载不均衡的问题,在分析云计算节点负载模糊时序变化特性的基础上,构建了基于直觉模糊时间序列(IFTS)预测的云计算网络动态负载均衡模... 详细信息

针对云计算网络节点的异构性、资源配置的差异性和用户需求的不确定性等因素导致云计算网络极易出现负载不均衡的问题,在分析云计算节点负载模糊时序变化特性的基础上,构建了基于直觉模糊时间序列(IFTS)预测的云计算网络动态负载均衡模型,提出了基于IFCM的云节点计算资源自平衡方法,设计了基于IFTS预测的主动控制和基于反馈的被动调控相结合的虚拟机调度机制,并给出了云计算网络动态负载均衡策略,增强了云资源池的智能化管理水平,提升了云计算系统的整体性能.最后,通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性.

关键词：直觉模糊时间序列云计算动态负载均衡资源调度

网电空间中基于IFTS预测模型的IDS方法

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计算机科学 2018年第11期45卷 164-168页

作者：邢瑞康李成海范晓诗空军工程大学防空反导学院西安710051

网电空间是在信息化发展条件下随着世界军事的重大变革而产生的新兴作战空间,尤其是在防空反导对抗方面具有十分重要的影响。由于安全机制不尽完善,网络空间所要面对的威胁也不断增多。基于此背景,文中提出一种基于IFTS预测模型的入侵... 详细信息

网电空间是在信息化发展条件下随着世界军事的重大变革而产生的新兴作战空间,尤其是在防空反导对抗方面具有十分重要的影响。由于安全机制不尽完善,网络空间所要面对的威胁也不断增多。基于此背景,文中提出一种基于IFTS预测模型的入侵检测方法,该方法通过计算网络数据各特征属性的直觉模糊来预测误差,并通过直觉模糊预测误差来区分正常数据和入侵攻击,从而达到检测预警的目的。在此基础上,建立了入侵检测框架,并通过搭建仿真实验模拟平台来模拟一个抽象的、简化的网电空间对抗模型,对算法的有效性及效能进行验证。实验结果表明,该方法是一种有效的方法,并且在一定程度上提高了模型的检测率。

关键词：入侵检测模糊集网电空间直觉模糊时间序列