高阶直觉模糊时间序列预测模型

作     者：王亚男 雷英杰 雷阳 范晓诗 WANG Ya-nan;LEI Ying-jie;LEI Yang;FAN Xiao-shi

作者机构：空军工程大学防空反导学院陕西西安710051 武警工程大学电子技术系密码与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2016年第37卷第5期

页      面：115-124页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 08[工学] 0839[工学-网络空间安全] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61309022)~~ 

主　　题：高阶 直觉模糊时间序列 预测模型 直觉模糊推理 

摘      要：提出一种高阶直觉模糊时间序列预测模型。模型首先应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;然后,针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定方法;最后,利用直觉模糊多维取式推理建立高阶模型的预测规则,进行预测。在Alabama大学入学人数和北京市日均气温2组数据集上分别与典型方法进行对比实验,结果表明该模型有效提高了预测精度,证明了模型的有效性和优越性。