检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于红外瞄具的一键自动校枪方法与系统

红外技术 2023年第8期45卷 822-827页

作者：李江辉骆兵上海热芯视觉科技有限公司上海200331

由于红外图像的夜视显示功能,并且能远距离观测目标,所以常常应用在枪械的狙击瞄具上。但是红外瞄准具首次安装在枪械上时,需要校准零位,把红外瞄准具的十字分化准心与枪械狙击时的目标靶心重合。经过零位校准的红外瞄准具,在狙击时才... 详细信息

由于红外图像的夜视显示功能,并且能远距离观测目标,所以常常应用在枪械的狙击瞄具上。但是红外瞄准具首次安装在枪械上时,需要校准零位,把红外瞄准具的十字分化准心与枪械狙击时的目标靶心重合。经过零位校准的红外瞄准具,在狙击时才能准确击中目标,如何进行自动高效的零位校准,是每一台红外瞄准具在初次使用时必须要解决的问题。本文调研了目前主流的零位校准方法,进行了分析对比,并且提出了一种基于单键触发的高效自动校枪的方法和流程,简化了校枪的流程,提升了校枪的效率,在工程应用中解决了红外瞄具在初次使用难以校准,校准慢的问题,同时大大提升了用户使用体验感。

关键词： FPGA 单键触发自动校枪零位计算人机交互红外图像目标区域

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于点云分割的移动机器人运动目标跟踪方法

兵器装备工程学报 2022年第11期43卷 225-230页

作者：谢国坤张培培王宁宁西安交通工程学院西安710300

针对移动机器人在跟踪运动目标时受障碍物的影响,导致运动目标特征失真、视觉跟踪失败的问题,提出了基于点云分割的移动机器人运动目标跟踪方法,点云分割可以将目标物体划分为不同的子区域,从而挖掘重点区域,实现单独处理的目的。通过... 详细信息

针对移动机器人在跟踪运动目标时受障碍物的影响,导致运动目标特征失真、视觉跟踪失败的问题,提出了基于点云分割的移动机器人运动目标跟踪方法,点云分割可以将目标物体划分为不同的子区域,从而挖掘重点区域,实现单独处理的目的。通过建立靶标世界坐标系,确定跟踪物体在世界坐标系的空间区域,采用空间投影点云分割方法,将多变特征分割映射到世界坐标系里的点云,确定跟踪目标感兴趣区域;通过对距离函数加权,融合决策层的传感器信息,运用视觉伺服与声纳伺服混合伺服跟踪方法,在确定跟踪目标区域内,实现移动机器人运动目标跟踪,最后设计了对比实验以验证此次方法的有效性。实验结果表明:该方法的点云分割均方根误差小,采用角速度6(°)/s、8(°)/s跟踪时的距离精确度高、中心距离误差低;在有、无障碍情况下对运动目标的跟踪偏移量均较小,稳定性强,可满足不同情况下移动机器人的实际跟踪需求。

关键词：点云分割移动机器人运动目标跟踪目标区域混合伺服跟踪空间投影

目标区域和阴影联合决策的SAR图像目标识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电子科学研究院学报 2019年第10期14卷 1062-1067,1087页

作者：夏朋举许昌职业技术学院

提出了联合目标区域和阴影的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别方法。该方法采用椭圆傅里叶描述子描述目标区域和阴影的边界。根据目标区域和阴影的相对位置和大小关系,定义了描述其相对关系的特征矢量。采用稀疏表... 详细信息

提出了联合目标区域和阴影的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别方法。该方法采用椭圆傅里叶描述子描述目标区域和阴影的边界。根据目标区域和阴影的相对位置和大小关系,定义了描述其相对关系的特征矢量。采用稀疏表示分类器对目标区域和阴影的傅里叶描述子以及相对关系矢量分别进行分类,分类的结果利用决策层的线性加权方法进行科学融合。基于融合后的相似度判断目标类别,实现稳健的目标识别。采用MSTAR (Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition)公共数据集进行了目标识别实验,验证了方法的有效性。

关键词：合成孔径雷达目标识别目标区域阴影稀疏表示决策层融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能全景视觉传感网络视频多目标跟踪仿真

计算机仿真 2023年第1期40卷 223-226,238页

作者：高智勇乔姝函山东农业大学信息科学与工程学院山东泰安271018

传统视频多目标方法忽略了对网络视频多目标状态的核验,导致出现效率偏低、误差较大等问题。提出智能全景视觉传感网络视频多目标跟踪方法。利用卷积神经网络,分割网络视频图像多目标跟踪信息,通过选择网络视频图像多目标特征,得到网络... 详细信息

传统视频多目标方法忽略了对网络视频多目标状态的核验,导致出现效率偏低、误差较大等问题。提出智能全景视觉传感网络视频多目标跟踪方法。利用卷积神经网络,分割网络视频图像多目标跟踪信息,通过选择网络视频图像多目标特征,得到网络视频图像的投影矩阵。基于网络视频图像中多目标特征的状态,核验多网络视频多目标状态,以特征函数的状态作为当前网络视频图像的目标特征,将传感网络视频多目标特征作为状态向量,计算并归一化处理状态向量的权值。通过智能全景视觉传感网络中每个视频对应的图像,检测出多目标元素,关联状态向量权值和目标位置,完成网络视频多目标的跟踪。实验结果表明,所提多目标跟踪方法具有较高的多目标跟踪成功率和正确率,增强了多目标跟踪效果。

关键词：全景视觉目标跟踪目标区域特征提取传感网络视频图像

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器视觉的光电传感器焊缝自动识别方法

制造业自动化 2022年第3期44卷 180-184页

作者：董亚男长春教育学院长春130052

针对光电传感器焊缝自动识别的F1较低、方法复杂度较高和存在识别时间较长的问题,提出基于机器视觉的光电传感器焊缝自动识别方法。通过机器视觉技术采集光电传感器焊缝图像,利用高斯模型检测出图像的目标区域,结合海森矩阵提取目标区... 详细信息

针对光电传感器焊缝自动识别的F1较低、方法复杂度较高和存在识别时间较长的问题,提出基于机器视觉的光电传感器焊缝自动识别方法。通过机器视觉技术采集光电传感器焊缝图像,利用高斯模型检测出图像的目标区域,结合海森矩阵提取目标区域的特征点,将提取的特征点输入到量子门神经网络模型中,得到识别结果。仿真实验结果表明,所提方法的光电传感器焊缝自动识别复杂度低,且识别效率与F1值均较高。

关键词：机器视觉光电传感器目标区域量子门模型焊缝识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

强混响背景下悬浮目标的时反成像

声学学报 2019年第1期44卷 68-76页

作者：李春晓郭明飞王忠康浙江工业大学机械工程学院特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室杭州310014 声呐技术重点实验室杭州310023

提出了一种加权宽带全信号子空间时反成像方法,将扩展性目标建模为有限数量个、相互独立的点散射体构成,实现了时反成像在可疑目标区域的全信号子空间和整个宽带的累加。在实验室波导水池中,底部放置圆柱筒制造混响背景,共进行了两个实... 详细信息

提出了一种加权宽带全信号子空间时反成像方法,将扩展性目标建模为有限数量个、相互独立的点散射体构成,实现了时反成像在可疑目标区域的全信号子空间和整个宽带的累加。在实验室波导水池中,底部放置圆柱筒制造混响背景,共进行了两个实验,一是扩展性的悬浮目标位于圆柱筒附近,其回波与圆柱筒反射的混响不在同一个时间窗内,二是弱点目标回波与圆柱筒反射的混响重叠于同一个时间窗内,对所提出的方法进行强混响背景下弱悬浮目标的成像能力验证。结果表明,此方法对强混响背景下的弱悬浮目标的成像质量明显优于传统的时反成像方法。

关键词：成像方法混响悬浮信号子空间目标回波目标建模目标区域能力验证

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

使用局部视觉显著分析的红外图像增强

光学技术 2021年第5期47卷 601-607页

作者：马琼李通赵巨峰崔光茫杭州电子科技大学电子信息学院浙江省装备电子研究重点实验室浙江杭州310018

红外增强是提升红外成像质量、凸显目标信息的有效手段之一。利用在局部窗口内计算视觉显著图来帮助实现红外图像的增强。利用局部空间区域内的中心-周围像素灰度加权距离法衡量显著性,由此获取显著图来表征模拟人眼以赋予不同像素区域... 详细信息

红外增强是提升红外成像质量、凸显目标信息的有效手段之一。利用在局部窗口内计算视觉显著图来帮助实现红外图像的增强。利用局部空间区域内的中心-周围像素灰度加权距离法衡量显著性,由此获取显著图来表征模拟人眼以赋予不同像素区域的权重;结合视觉显著图的提取,在此基础上实现红外图像的增强;选取几组红外图像进行实验,结合主客观评价对多种增强方法进行评估。实验结果表明,与其他方法相比,所提方法的结果具有更好地视觉效果,能凸显图像细节即目标信息,能有效实现目标与背景的对比增强。

关键词：几何光学(成像光学) 图像增强视觉显著目标区域图像质量评价

基于影响权重和位置约束的异质社会网影响最大化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于影响权重和位置约束的异质社会网影响最大化研究

作者：徐行云南大学

学位级别：硕士

影响最大化是社会网分析的一个重要研究方向,在广告营销,舆情控制等领域具有广泛应用,影响最大化方法旨在寻找一组具有较高影响力的初始种子节点,最大化传播和扩散节点的影响范围。目前主要的影响最大化方法主要是针对同质社会网,同质... 详细信息

影响最大化是社会网分析的一个重要研究方向,在广告营销,舆情控制等领域具有广泛应用,影响最大化方法旨在寻找一组具有较高影响力的初始种子节点,最大化传播和扩散节点的影响范围。目前主要的影响最大化方法主要是针对同质社会网,同质社会网只是现实世界同类对象与对象之间关系的一种简述,并不能真正的表达现实社会中多种对象类型之间的社会关系。异质社会网中多种对象类型,多种对象间关系类型蕴含着丰富的结构和语义信息,有助于揭示社会网蕴含的深层信息,进而促进影响最大化在实际中的应用。同时,异质社会网中复杂的关系给影响最大化的研究带来了新的挑战和机遇。一方面,异质社会网中不同对象间的不同关系使得对象间的影响权重难以度量,对象间的影响权重与对象类型息息相关;另一方面,带位置服务的应用将在线社会网与现实社会连接在一起,使社会网从一个虚拟的世界转变为与人类生活息息相关的复杂的关系网,分析异质社会网中用户的行为和地理位置间的关系,有助于线下商家推广自己的产品和服务。基于以上两个问题,本文的主要工作和创新概括如下:(1)提出了异质社会网中基于影响权重的影响最大化算法IMIWH。该算法提出参与熵和交互熵的概念度量异质网中节点间的影响权重,据此度量了线性阈值模型下异质社会网中节点的影响力,通过计数节点到邻域内其他节点的简单路径数量,度量节点的全局影响。(2)在基于位置的异质社会网中,提出了基于位置约束的异质社会网影响最大化算法TRIM。首先,提出了TRSAK算法确定与目标位置相近且高度关联的位置集合形成的区域;然后,基于RR set采样技术计算节点的影响力以最大化目标区域的影响。(3)基于IMIWH算法和TRIM算法实现了异质网影响最大化原型系统,首先上传社交网络数据集并输入算法参数;其次,通过算法模块分析该社交网络中节点的影响力并返回种子集;最后,将种子集反馈到系统界面给用户。

关键词：影响最大化异质社会网影响权重位置服务目标区域

Satellite Constellation Design with Multi-Objective Genetic Algorithm for Regional Terrestrial Satellite Network

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

China Communications 2018年第8期15卷 1-10页

作者： Cuiqin Dai Guimin Zheng Qianbin Chen Chongqing Key Lab of Mobile Communication Technology Chongqing University of Posts and Telecommunications

Constellations design for regional terrestrial-satellite network can strengthen the coverage for incomplete terrestrial cellular network. In this paper, a regional satellite constellation design scheme with multiple feature points and multiple optimization indicators is proposed by comprehensively considering multi-objective optimization and genetic algorithm, and "the Belt and Road" model is presented in the way of dividing over 70 nations into three regular target areas. Following this, we formulate the optimization model and devise a multi-objective genetic algorithm suited for the regional area with the coverage rate under simulating, computing and determining. Meanwhile, the total number of satellites in the constellation is reduced by calculating the ratio of actual coverage of a single-orbit constellation and the area of targets. Moreover, the constellations' performances of the proposed scheme are investigated with the connection of C++ and Satellite Tool Kit(STK). Simulation results show that the designed satellite constellations can achieve a good coverage of the target areas.

关键词：星座设计卫星网络基因算法地区性陆上多重优化卫星星座目标区域