基于机器视觉的光电传感器焊缝自动识别方法
Automatic recognition method of photoelectric sensorwelding seam based on machine vision作者机构：长春教育学院长春130052
出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)
年 卷 期：2022年第44卷第3期
页 面：180-184页
学科分类：08[工学]
主 题：机器视觉 光电传感器 目标区域 量子门模型 焊缝识别
摘 要：针对光电传感器焊缝自动识别的F1较低、方法复杂度较高和存在识别时间较长的问题,提出基于机器视觉的光电传感器焊缝自动识别方法。通过机器视觉技术采集光电传感器焊缝图像,利用高斯模型检测出图像的目标区域,结合海森矩阵提取目标区域的特征点,将提取的特征点输入到量子门神经网络模型中,得到识别结果。仿真实验结果表明,所提方法的光电传感器焊缝自动识别复杂度低,且识别效率与F1值均较高。
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