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基于皮尔逊系数的管制仿真训练数据独立化与因子分析下的数据可视化研究

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计算机科学 2021年第S01期48卷 623-628页

作者：骆菁菁唐卫贞丁继婷中国民用航空飞行学院空中交通管理学院四川广汉618307 中国民用航空飞行学院民航监察员培训学院四川广汉618307 中国民用航空华东地区空中交通管理局上海200335

为解决管制仿真训练的指标重复性评分问题,文中基于皮尔逊相关系数进行指标关系研究,利用显著水平进行检验,并对评分数值算法进行修正。文中提取云端小程序评分数据库4162项,以因子分析理论为研究方法,采用主成分分析法进行因子载荷阵求... 详细信息

为解决管制仿真训练的指标重复性评分问题,文中基于皮尔逊相关系数进行指标关系研究,利用显著水平进行检验,并对评分数值算法进行修正。文中提取云端小程序评分数据库4162项,以因子分析理论为研究方法,采用主成分分析法进行因子载荷阵求解,并使用正交旋转法扩大载荷值,合理解释公共因子,建立管制学员素质能力模型,实现数据可视化。研究结果显示,去关联性后的指标评分统一呈下降态势,起伏变化与原评价分基本一致,可依照数据相关性与数值独立性进行部分指标描述更改;因子分析后可通过雷达图清晰地反映出学员能力,显示学员素质能力的优劣情况,也便于科学地进行管制岗位分配,是数据可视化的有效运用。

关键词：数据可视化皮尔逊系数因子分析管制仿真训练独立化

中国图书国际传播新动态与新思路——基于“丝路书香工程”皮尔逊系数的运用

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出版广角 2021年第24期 26-31页

作者：汪妍禹建湘中南大学文学与新闻传播学院

图书作为中国文化国际传播的有形载体,在后疫情时代发挥着重要作用,出版业正呈现抗疫经验主题图书实时更新、欧洲地区语种图书有所增加、出版社对外出版格局日趋均衡三大动态特征。文章基于2015—2021年“丝路书香工程”图书主题、翻译... 详细信息

图书作为中国文化国际传播的有形载体,在后疫情时代发挥着重要作用,出版业正呈现抗疫经验主题图书实时更新、欧洲地区语种图书有所增加、出版社对外出版格局日趋均衡三大动态特征。文章基于2015—2021年“丝路书香工程”图书主题、翻译语种和出版社的皮尔逊相关系数,从回归国内图书精品化新创作、区域意识引领精准化新传播、找准语种主题出版社新关联、数字阅读打造产品化新亮点四大方面探索后疫情时代中国图书国际传播新思路,以期为中国文化的国际传播提供实践经验。

关键词：中国图书国际传播 “丝路书香工程” 皮尔逊系数

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基于皮尔逊系数的防窃电系统建设方案

电气技术与经济 2024年第6期 1-3页

作者：秦海波赵哲源刘兵陈诚孙伟东国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司

由于现有的防窃电手段主要是人工巡检的方式,由此降低了工作效率和应急处置能力。为了解决以上问题,提出一种基于皮尔逊系数的防窃电系统建设方案。该方案解决了窃电防治是人工巡检的情况,在防窃电系统中应用了FCM聚类分析和皮尔逊系数... 详细信息

由于现有的防窃电手段主要是人工巡检的方式,由此降低了工作效率和应急处置能力。为了解决以上问题,提出一种基于皮尔逊系数的防窃电系统建设方案。该方案解决了窃电防治是人工巡检的情况,在防窃电系统中应用了FCM聚类分析和皮尔逊系数,帮助工作人员迅速识别疑似窃电用户,提高了窃电防治的效率,减少了电网公司的损失,降低安全隐患的发生,从而提高整个社会的安全行。

关键词：窃电 FCM聚类皮尔逊系数

基于VMD-SSA-LSSVM模型的汽油车CO_(2)排放预测

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交通科技与经济 2025年第1期27卷 43-49页

作者：吐尔逊·买买提成思怡刘亚楼新疆农业大学交通与物流工程学院乌鲁木齐830052 新疆农业大学智能交通工程研究中心乌鲁木齐830052

以排放标准为国Ⅴ的轻型汽油车为研究对象,运用便携式车载尾气排放测量系统(PEMS)对实际行驶中污染物排放试验数据进行分析。先采用变分模态分解方法(VMD)进行分解降噪处理,再通过麻雀搜索算法(SSA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)和长短... 详细信息

以排放标准为国Ⅴ的轻型汽油车为研究对象,运用便携式车载尾气排放测量系统(PEMS)对实际行驶中污染物排放试验数据进行分析。先采用变分模态分解方法(VMD)进行分解降噪处理,再通过麻雀搜索算法(SSA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)和长短期记忆网络(LSTM)的方法,构建一种高精度的轻型汽油车CO_(2)排放预测模型。通过随机森林和皮尔逊相关性分析,筛选出影响轻型汽油车CO_(2)排放的关键特征参数,构建数据集。利用VMD算法对数据集进行分解降噪处理,再采用SSA算法优化LSSVM模型,最终建立基于VMD-SSA-LSSVM的轻型汽油车CO_(2)排放量预测模型。结果表明:该模型对CO_(2)的预测精度和拟合效果均优于单一的LSSVM、LSTM以及VMD-LSSVM、VMD-LSTM、VMD-SSA-LSTM模型,能够为轻型汽油车CO_(2)排放预测提供参照;VMD-SSA-LSSVM模型在轻型汽油车CO_(2)排放预测方面具有显著优势和应用前景。

关键词：轻型汽油车排放 PEMS 随机森林皮尔逊系数 VMD-SSA-LSSVM模型 CO_(2)排放预测特征参数筛选

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基于ARIMA的风电发电量预测

现代信息科技 2025年第4期9卷 157-161+166页

作者：刘吉雄邹瑞许思为武汉电器科学研究所有限公司湖北大学

风能作为一种可再生清洁能源，得到了高速发展。高精度的风力发电量预测可为电力调度以及平抑并网波动提供重要依据。文章基于ARIMA模型，分别进行超短期、短期和中长期风力发电量预测，探讨其可行性和有效性。使用某风电场2019年1月1日... 详细信息

风能作为一种可再生清洁能源，得到了高速发展。高精度的风力发电量预测可为电力调度以及平抑并网波动提供重要依据。文章基于ARIMA模型，分别进行超短期、短期和中长期风力发电量预测，探讨其可行性和有效性。使用某风电场2019年1月1日至2020年12月31日的风电功率数据进行建模，并开展不同时间长度的预测。在此基础上，考虑数据的周期性特征以及实际气候因素对发电功率的影响，优化模型的预测效果。实验结果表明，考虑数据周期性与外生变量的影响能够显著提升对实际功率的预测精度。超短期、短期和中长期预测的均方根误差分别为7.16、12.63和17.98。

关键词：风力发电发电量预测 ARIMA 皮尔逊系数

基于FNN神经网络的年用电量、人口总数与GDP预测研究

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中国信息界 2025年第2期 161-163页

作者：詹幸林庄伟卿福建理工大学互联网经贸学院

引言。电力与经济发展相互促进,而年用电量和人口总数与GDP同步增长构成一个复杂的系统。本文首先通过斯皮尔曼相关系数和皮尔逊系数计算得到某市GDP与年用电量和人口总数之间存在强相关关系。其次,建立GDP的FNN(Feedforward Neural Net... 详细信息

引言。电力与经济发展相互促进,而年用电量和人口总数与GDP同步增长构成一个复杂的系统。本文首先通过斯皮尔曼相关系数和皮尔逊系数计算得到某市GDP与年用电量和人口总数之间存在强相关关系。其次,建立GDP的FNN(Feedforward Neural Network,FNN,前馈神经网络)神经网络预测模型,预测得到该市2022-2026年的经济将稳步增长,从高速发展转向高质量发展。

关键词：前馈神经网络人口总数 FNN GDP预测斯皮尔曼相关系数神经网络预测模型用电量皮尔逊系数

基于改进双层聚类多目标优化的配电网动态重构

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电力系统保护与控制 2019年第21期47卷 92-99页

作者：王瑞峰王庆荣兰州交通大学自动化与电气工程学院

随着配电网的高速发展,电力用户对供电可靠性的要求越来越高。针对现有配电网动态重构中开关次数难以约束,系统节点功率变化对配电网潮流分布的影响以及单一聚类算法负荷识别不足的问题,提出基于形态与幅值的双层聚类。外层以皮尔逊为... 详细信息

随着配电网的高速发展,电力用户对供电可靠性的要求越来越高。针对现有配电网动态重构中开关次数难以约束,系统节点功率变化对配电网潮流分布的影响以及单一聚类算法负荷识别不足的问题,提出基于形态与幅值的双层聚类。外层以皮尔逊为相似度量进行形态相似聚类,内层以欧氏距离为相似度量进行幅值相近聚类。建立减小网损、提高电压稳定性、均衡馈线负荷、减少开关操作次数的多目标优化数学模型,采用改进粒子群算法完成配电网多目标动态重构。仿真结果表明,较静态重构开关操作次数降低了54.76%,减小电能15575.4 kW·h,降低了39.28%,较重构前电压偏移指数降低49.1%,负荷均衡度改善41.9%。该研究所提改进的双层负荷聚类相比FCM聚类,准确度提高了11%,聚类效果更加接近原始数据。该动态重构方案可提高配电网运行的可靠性。

关键词：配电网动态重构改进双层聚类改进粒子群算法皮尔逊系数

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利用惯性传感器与多模态网络解析跑步参数

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第7期49卷 1079-1087页

作者：向勉易本顺周丙涛谭建军朱黎湖北民族大学智能科学与工程学院湖北恩施445000 武汉大学电子信息学院湖北武汉430072

实时检测跑步时的速度与步幅在避免运动者受伤、提升运动效率上有着重要意义。提出了一种利用惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)来检测这两个指标的方法。首先,招募了10名志愿者,并将3个IMU模块安置在足部、小腿、大腿处,采... 详细信息

实时检测跑步时的速度与步幅在避免运动者受伤、提升运动效率上有着重要意义。提出了一种利用惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)来检测这两个指标的方法。首先,招募了10名志愿者,并将3个IMU模块安置在足部、小腿、大腿处,采集了5 137个步态周期的数据;然后,利用主成分分析法分析数据,结合皮尔逊相关系数探讨了速度步幅与传感器位置、物理参数之间的关系;提出了一种多模态架构的长短期记忆特征提取网络(multi-modal-attention-long short-term memory,M-Att-LSTM),利用两个引入注意力机制的长短期记忆网络(att-long short-term memory,AttLSTM)对加速度和角度变化分别做特征提取,最后进行回归拟合。实验结果表明,M-Att-LSTM在速度上误差为0.058m/s,标准偏差为0.013 m/s,而在步幅上误差为0.023 m,标准偏差为0.022 m,两项指标都优于单纯的Att-LSTM。

关键词：惯性传感器主成分分析皮尔逊系数长短期记忆网络多模态

基于曲率分析与分形维数的断层三维复杂度计算模型

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煤田地质与勘探 2024年第12期52卷 54-63页

作者：晏俊生刘再斌范涛杨辉刘文明杜文刚安林刘晨光王晓辉煤炭科学研究总院北京100013 西安煤科透明地质科技有限公司陕西西安712000 中煤科工西安研究院(集团)有限公司陕西西安710077 煤炭智能开采与岩层控制全国重点实验室北京100013

【目的和方法】断层是煤矿隐蔽致灾因素中威胁最大的地质构造因素之一,其三维量化评价一直是个难题。针对现有量化指标无法全面反映断层形态及缺乏三维空间断层耦合分析的不足,提出了一种基于曲率分析与分形维数的断层三维复杂度计算模... 详细信息

【目的和方法】断层是煤矿隐蔽致灾因素中威胁最大的地质构造因素之一,其三维量化评价一直是个难题。针对现有量化指标无法全面反映断层形态及缺乏三维空间断层耦合分析的不足,提出了一种基于曲率分析与分形维数的断层三维复杂度计算模型。该模型利用Delaunay算法改进了传统分形维数的测量体形态,有效减少了断层在三维分形维数计算中存在的无效值,同时引入断层面曲率来修正断层参数量,从而保留了断层自身结构特征。为验证模型的有效性,选取陕西某煤矿实际揭露的断层,进行地质构造复杂程度定性评价,并对工作面、巷道历史突水点空间分布数据开展模型应用及验证。【结果和结论】对比发现,模型识别出煤矿井田三维空间内,共有75个剖分区间具有非零统计值;计算得出的断层三维分形维数、2种融合断层面曲率(高斯曲率和平均曲率)的断层三维复杂度的均值,分别为0.939 4、1.136 2、1.219 9,与单一的分形维数相比,融合曲率的复杂度指标在揭示断层走向差异及分布集中区方面表现出明显优势。将断层三维复杂度、样本点与各突水点间的距离作为2个相关性指标计算皮尔逊相关系数,结果可分为工作面及巷道突水点两类,其平均值按断层三维分形维数、融合断层面高斯曲率以及平均曲率的断层三维复杂度排序,前者为0.784 3、0.838 6以及0.907 2,后者为0.771 8、0.832 4、0.890 3。数据结果表明,断层复杂度与工作面突水点的相关性均大于其与巷道突水点的相关性,即在研究区内,断层对工作面的生产活动影响更大。同时,无论融合何种断层面曲率,相关系数均在0.77以上,即提出的断层三维复杂度与矿井水害条件有强相关关系。另一方面,结合该煤矿构造复杂程度定性评价结果为总体较低,且主要受断层影响,而该煤矿的断层复杂度在1左右,极少区域在2以上,反映了该煤矿断层分布虽在部分区域较为集中,但总体的断层复杂程度较低。这与该煤矿已有的构造复杂程度定性分析相符合,研究成果为三维断层复杂度计算提供了一种新的模型构建思路。

关键词：断层复杂度三维量化分析曲率分析 Delaunay算法皮尔逊系数突水点