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基于皮尔逊系数的管制仿真训练数据独立化与因子分析下的数据可视化研究

Research of ATC Simulator Training Values Independence Based on Pearson Correlation Coefficient and Study of Data Visualization Based on Factor Analysis

作     者:骆菁菁 唐卫贞 丁继婷 LUO Jing-jing;TANG Wei-zhen;DING Ji-ting

作者机构:中国民用航空飞行学院空中交通管理学院四川广汉618307 中国民用航空飞行学院民航监察员培训学院四川广汉618307 中国民用航空华东地区空中交通管理局上海200335 

出 版 物:《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期:2021年第48卷第S01期

页      面:623-628页

学科分类:08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

基  金:民航安全能力项目:基于保障复杂度的民航中小机场空管人员培训体系建设(14002600100020J124) 民航发展基金:民航监察员培训课程体系建设(2146999) 

主  题:数据可视化 皮尔逊系数 因子分析 管制仿真训练 独立化 

摘      要:为解决管制仿真训练的指标重复性评分问题,文中基于皮尔逊相关系数进行指标关系研究,利用显著水平进行检验,并对评分数值算法进行修正。文中提取云端小程序评分数据库4162项,以因子分析理论为研究方法,采用主成分分析法进行因子载荷阵求解,并使用正交旋转法扩大载荷值,合理解释公共因子,建立管制学员素质能力模型,实现数据可视化。研究结果显示,去关联性后的指标评分统一呈下降态势,起伏变化与原评价分基本一致,可依照数据相关性与数值独立性进行部分指标描述更改;因子分析后可通过雷达图清晰地反映出学员能力,显示学员素质能力的优劣情况,也便于科学地进行管制岗位分配,是数据可视化的有效运用。

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