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基于物联网的跨区域果园病虫害监控预警仿真

计算机仿真 2024年第6期41卷 583-587页

作者：徐艳玲杨真汉江师范学院数学与计算机科学学院湖北十堰442700 华东交通大学网络信息中心江西南昌330013

跨区域果园病虫害图像需要处理大量的数据,且果园病虫害图像的质量因环境、设备影响,会产生模糊、暗淡等现象,使得跨区域果园病虫害图像监控预警效率降低,提出基于物联网的跨区域果园病虫害图像监控预警。基于物联网技术建立跨区域果园... 详细信息

跨区域果园病虫害图像需要处理大量的数据,且果园病虫害图像的质量因环境、设备影响,会产生模糊、暗淡等现象,使得跨区域果园病虫害图像监控预警效率降低,提出基于物联网的跨区域果园病虫害图像监控预警。基于物联网技术建立跨区域果园病虫害图像监控预警平台;在物联网的网络层上通过暗原色优先算法和伽玛校正(Gamma correction, Gamma)方法,增强果园监控图像;利用Relief特征选择(Relief Feature Selection, Relief-F)算法实现果园监控图像的病虫害的优化特征提取;基于径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络方法完成跨区域果园病虫害图像识别,从而实现最终的跨区域果园病虫害图像监控预警。实验结果表明,所提方法的跨区域果园病虫害图像识别预警效果好,识别检测率高达97%、整体应用效果更好。

关键词：物联网跨区域果园图像增强处理神经网络病虫害预警

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基于粗集理论的蔬菜栽培病虫害预警技术

重庆大学学报（自然科学版） 2001年第6期24卷 64-66页

作者：易正俊黄翰敏黄席樾重庆大学数理学院重庆400044 重庆大学自动化学院重庆400044

笔者将粗集理论应用在蔬菜栽培的病虫害预警中 ,构造出一类最简单的知识提取规则 ,进而获得最快的信息融合算法 ,为蔬菜栽培病虫害防治提供了一种优化预警技术。这对栽培知识的传播 ,绿色蔬菜的生产、丰产丰收、稳定市场具有重要意义。

关键词：粗集信息融合蔬菜栽培病虫害预警防治技术

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茶叶种植中病虫害预警的数据挖掘技术分析

福建茶叶 2016年第3期38卷 28-29页

作者：旭日内蒙古商贸职业学院内蒙古呼和浩特010070

在茶叶的种植过程中病虫害预警的数据挖掘技术的应用有着非常良好的效果。本文数据挖掘技术进行简析入手,对茶叶种植中病虫害预警的数据挖掘技术和发展都进行了分析。

关键词：茶叶种植病虫害预警数据挖掘技术

面向柑橘病虫害预警的Hadoop数据挖掘技术研究

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面向柑橘病虫害预警的Hadoop数据挖掘技术研究

作者：杜涛华东交通大学

学位级别：硕士

柑橘种植产业在江西省种植业中处于重要的地位,是江西省果业工程计划的一个重点。柑橘类农作物由于其自身的生长特点,容易遭到病虫害侵袭,而病虫害一旦发生且在短时间内没有得到彻底清除,就会迅速繁衍,造成大规模性的柑橘类种植灾害,进... 详细信息

柑橘种植产业在江西省种植业中处于重要的地位,是江西省果业工程计划的一个重点。柑橘类农作物由于其自身的生长特点,容易遭到病虫害侵袭,而病虫害一旦发生且在短时间内没有得到彻底清除,就会迅速繁衍,造成大规模性的柑橘类种植灾害,进而导致柑橘的产量和品质下降。柑橘病虫害的发生与温度、湿度、土壤等因素息息相关,因此,通过分析柑橘种植过程中的这些相关数据,改进病虫害诊断预警的数据挖掘方法,最终构建出柑橘类农作物病虫害预警系统。研究成果对我国农作物病虫害诊断预警具有一定的理论意义和应用价值。在对柑橘种植数据进行分析和处理过程中,随着历史数据量的逐渐增多,单个算法模型已经不能满足现实中大数据量的分析和挖掘需求,算法的集成学习和并行化计算成为数据挖掘的主要研究方向,本文采用决策树挖掘算法,研究重点为决策树算法的集成学习及其在Hadoop中的并行化计算。首先,初步介绍基于Hadoop大数据分布式处理系统,主要包括HDFS的系统架构、运行机制和容错机制,以及MapReduce编程模型,MapReduce并行化过程,然后介绍数据挖掘过程中数据处理流程和常用的数据挖掘算法,并详细说明本文中柑橘病虫害相关数据的来源和数据预处理过程。随后,重点研究决策树挖掘算法,包括三种典型的决策树算法即ID3算法、C4.5算法和CART算法,并通过对决策树算法的集成学习,提出随机森林和迭代决策树。然后,在此基础上,研究基于Hadoop平台的随机森林算法的并行化和迭代决策树算法的并行化,并通过实验对比分析这两种并行化算法的性能。最后,对柑橘病虫害发生的特征和规律做详细的分析,将并行化的决策树算法融入到病虫害预警系统中,提出柑橘病虫害预警系统的总体框架,并对系统进行详细设计,阐述系统的主要模块构成以及数据挖掘系统的数据处理流程,再通过环境部署、代码开发,得以实现系统的主要功能。

关键词：病虫害预警决策树并行算法 Hadoop 数据挖掘

基于高光谱遥感技术的农作物病虫害预警监测研究进展

同方学位论文库评论

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农村经济与科技 2022年第12期33卷 42-44页

作者：何芳湖南财经工业职业技术学院湖南衡阳421000

结合农作物的病虫害防治实践,分析了农作物病虫害遥感应用研究现状,对病虫害光谱响应机制进行深度解析,探索了高光谱遥感技术的应用策略。

关键词：高光谱遥感技术农作物管理病虫害预警

物联网技术在农作物重大病虫害监测与预警领域的应用

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云南农业科技 2020年第4期 47-49页

作者：范俊珺黄奎陆玉农彬文山州植保植检站云南文山663099 富宁县植保植检工作站云南富宁663400 广南县植保植检站云南广南663300

自2016年引进2套害虫远程实时监测系统,至今文山州已有6套远程系统应用于水稻、辣椒、柑橘等作物主要害虫监测;2017年开展了农作物重大病虫害实时监控物联网试验示范,为进一步推进文山州新型测报工具应用技术实用程度和重大病虫害监测... 详细信息

自2016年引进2套害虫远程实时监测系统,至今文山州已有6套远程系统应用于水稻、辣椒、柑橘等作物主要害虫监测;2017年开展了农作物重大病虫害实时监控物联网试验示范,为进一步推进文山州新型测报工具应用技术实用程度和重大病虫害监测预警自动化和智能化奠定了基础。同时,通过分析、比对害虫远程实时监测系统和物联网技术应用效果,提出完善及建设意见。

关键词：物联网技术病虫害监测病虫害预警远程系统

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物联网技术在玉米病虫害中的监测预警和防治

农业工程技术 2024年第14期44卷 68-69页

作者：付信江孔祥普山东省临沭县玉山镇农业综合服务中心山东临沭276700 山东省费县胡阳农业综合服务站山东费县273400

为有效防治玉米病虫害,需要及时准确地监测和预报病虫害的发生情况和发展趋势,以制定合理的防治措施。物联网技术是一种利用网络、传感器、智能设备等实现物与物之间信息交换和通信的技术,在玉米病虫害监测预报防治中具有广泛的应用前... 详细信息

为有效防治玉米病虫害,需要及时准确地监测和预报病虫害的发生情况和发展趋势,以制定合理的防治措施。物联网技术是一种利用网络、传感器、智能设备等实现物与物之间信息交换和通信的技术,在玉米病虫害监测预报防治中具有广泛的应用前景。该文介绍了物联网技术在玉米病虫害监测预报防治中的应用,旨在为玉米病虫害监测预报防治提供新的技术支撑和思路。

关键词：物联网技术病虫害监测病虫害预警精准防治

无公害防治技术用于农业种植病虫害防治的策略分析

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江西农业 2024年第17期 58-60页

作者：沈文峰李振龙黄清颍上县六十铺镇农业综合服务站安徽阜阳236219 曲周县农业农村局河北邯郸057250 江西省吉安市永丰县恩江镇人民政府江西永丰331500

在农业种植中,作物生长发育具有周期性特点,由于生长过程的气候环境、土壤条件始终处于动态变化中,所以一旦超出合理范围,就会为病虫害滋生提供有利条件。结合大量实践来看,被病虫害侵害的作物会严重降低产出率和成活率,进而给农户乃至... 详细信息

在农业种植中,作物生长发育具有周期性特点,由于生长过程的气候环境、土壤条件始终处于动态变化中,所以一旦超出合理范围,就会为病虫害滋生提供有利条件。结合大量实践来看,被病虫害侵害的作物会严重降低产出率和成活率,进而给农户乃至地区农业产业带来巨大的经济损失。在传统病虫害防治中,化学防治技术尤为常见,这种防治技术虽然见效快、效果好,但长期使用会增加病虫害抗药性,并且药物残留会对农产品质量和生态环境造成负面影响。因此,探索无公害防治技术的有效应用势在必行。文章将结合笔者的工作实践,对农业种植病虫害防治中的无公害防治技术展开深入研究,旨在为农业可持续发展贡献一份力量。

关键词：种植检疫生物防治物理防治农业防治病虫害监测病虫害预警

黑龙江农作物病虫害在线监测管理系统开发与应用

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中国植保导刊 2017年第8期37卷 24-30页

作者：陈继光宋显东王春荣张齐凤李小文周恒黑龙江省植检植保站黑龙江哈尔滨150030 北京师范大学地理科学学部资源学院/土地资源与区域发展研究中心北京100875

为加强黑龙江农作物病虫害监测管理能力,依托黑龙江省植检植保站的网格化监测体系,研究开发了适用于水稻、玉米、大豆等主要作物病虫害的基于Web的在线监测管理系统和基于Android智能设备的终端调查系统。终端调查系统主要采用调查任务... 详细信息

为加强黑龙江农作物病虫害监测管理能力,依托黑龙江省植检植保站的网格化监测体系,研究开发了适用于水稻、玉米、大豆等主要作物病虫害的基于Web的在线监测管理系统和基于Android智能设备的终端调查系统。终端调查系统主要采用调查任务的模式用于基层监测点农作物病虫害数据的监测上报,在线监测管理系统对监测数据进行统计分析预警,以及对基层监测点的管理。该系统在黑龙江省58个水稻种植区(县)应用,覆盖了全省600个乡村基层监测点。近3年指导水稻防控面积166.8万hm^2。

关键词：病虫害监测信息系统监测点 GIS 病虫害预警