基于物联网的跨区域果园病虫害监控预警仿真

作     者：徐艳玲 杨真 XU Yan-ling;YANG Zhen

作者机构：汉江师范学院数学与计算机科学学院湖北十堰442700 华东交通大学网络信息中心江西南昌330013 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2024年第41卷第6期

页      面：583-587页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：物联网 跨区域果园 图像增强处理 神经网络 病虫害预警 

摘      要：跨区域果园病虫害图像需要处理大量的数据,且果园病虫害图像的质量因环境、设备影响,会产生模糊、暗淡等现象,使得跨区域果园病虫害图像监控预警效率降低,提出基于物联网的跨区域果园病虫害图像监控预警。基于物联网技术建立跨区域果园病虫害图像监控预警平台;在物联网的网络层上通过暗原色优先算法和伽玛校正(Gamma correction, Gamma)方法,增强果园监控图像;利用Relief特征选择(Relief Feature Selection, Relief-F)算法实现果园监控图像的病虫害的优化特征提取;基于径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络方法完成跨区域果园病虫害图像识别,从而实现最终的跨区域果园病虫害图像监控预警。实验结果表明,所提方法的跨区域果园病虫害图像识别预警效果好,识别检测率高达97%、整体应用效果更好。