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主题

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  • 1 篇 农业防治
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  • 1 篇 安徽农业大学
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作者

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语言

  • 16 篇 中文
检索条件"主题词=病虫害预警"
16 条 记 录,以下是1-10 订阅
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农作物病虫害预警蛇形机器人避障控制研究--基于超声波及红外感器
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农机化研究 2024年 第5期46卷 197-200,205页
作者: 黄亚萍 杨冬 江阴市华姿中等专业学校 江苏江阴214400 南昌工学院 南昌330108
首先,搭建了农作物病虫害预警蛇形机器人运动学模型,对其被动蜿蜒转弯模式进行详细分析;然后,基于超声波和红外传感器设计了蛇形机器人控制系统,采用Serpenoid曲线策略对蛇形机器人运动姿态进行了研究,并模拟蛇的蜿蜒避障运动。模拟仿... 详细信息
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基于物联网的跨区域果园病虫害监控预警仿真
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计算机仿真 2024年 第6期41卷 583-587页
作者: 徐艳玲 杨真 汉江师范学院数学与计算机科学学院 湖北十堰442700 华东交通大学网络信息中心 江西南昌330013
跨区域果园病虫害图像需要处理大量的数据,且果园病虫害图像的质量因环境、设备影响,会产生模糊、暗淡等现象,使得跨区域果园病虫害图像监控预警效率降低,提出基于物联网的跨区域果园病虫害图像监控预警。基于物联网技术建立跨区域果园... 详细信息
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基于粗集理论的蔬菜栽培病虫害预警技术
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重庆大学学报(自然科学版) 2001年 第6期24卷 64-66页
作者: 易正俊 黄翰敏 黄席樾 重庆大学数理学院 重庆400044 重庆大学自动化学院 重庆400044
笔者将粗集理论应用在蔬菜栽培的病虫害预警中 ,构造出一类最简单的知识提取规则 ,进而获得最快的信息融合算法 ,为蔬菜栽培病虫害防治提供了一种优化预警技术。这对栽培知识的传播 ,绿色蔬菜的生产、丰产丰收、稳定市场具有重要意义。
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茶叶种植中病虫害预警的数据挖掘技术分析
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福建茶叶 2016年 第3期38卷 28-29页
作者: 旭日 内蒙古商贸职业学院 内蒙古呼和浩特010070
在茶叶的种植过程中病虫害预警的数据挖掘技术的应用有着非常良好的效果。本文数据挖掘技术进行简析入手,对茶叶种植中病虫害预警的数据挖掘技术和发展都进行了分析。
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面向柑橘病虫害预警的Hadoop数据挖掘技术研究
面向柑橘病虫害预警的Hadoop数据挖掘技术研究
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作者: 杜涛 华东交通大学
学位级别:硕士
柑橘种植产业在江西省种植业中处于重要的地位,是江西省果业工程计划的一个重点。柑橘类农作物由于其自身的生长特点,容易遭到病虫害侵袭,而病虫害一旦发生且在短时间内没有得到彻底清除,就会迅速繁衍,造成大规模性的柑橘类种植灾害,进... 详细信息
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基于高光谱遥感技术的农作物病虫害预警监测研究进展
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农村经济与科技 2022年 第12期33卷 42-44页
作者: 何芳 湖南财经工业职业技术学院 湖南衡阳421000
结合农作物的病虫害防治实践,分析了农作物病虫害遥感应用研究现状,对病虫害光谱响应机制进行深度解析,探索了高光谱遥感技术的应用策略。
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物联网技术在农作物重大病虫害监测与预警领域的应用
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云南农业科技 2020年 第4期 47-49页
作者: 范俊珺 黄奎 陆玉 农彬 文山州植保植检站 云南文山663099 富宁县植保植检工作站 云南富宁663400 广南县植保植检站 云南广南663300
自2016年引进2套害虫远程实时监测系统,至今文山州已有6套远程系统应用于水稻、辣椒、柑橘等作物主要害虫监测;2017年开展了农作物重大病虫害实时监控物联网试验示范,为进一步推进文山州新型测报工具应用技术实用程度和重大病虫害监测... 详细信息
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物联网技术在玉米病虫害中的监测预警和防治
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农业工程技术 2024年 第14期44卷 68-69页
作者: 付信江 孔祥普 山东省临沭县玉山镇农业综合服务中心 山东临沭276700 山东省费县胡阳农业综合服务站 山东费县273400
为有效防治玉米病虫害,需要及时准确地监测和预报病虫害的发生情况和发展趋势,以制定合理的防治措施。物联网技术是一种利用网络、传感器、智能设备等实现物与物之间信息交换和通信的技术,在玉米病虫害监测预报防治中具有广泛的应用前... 详细信息
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无公害防治技术用于农业种植病虫害防治的策略分析
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江西农业 2024年 第17期 58-60页
作者: 沈文峰 李振龙 黄清 颍上县六十铺镇农业综合服务站 安徽阜阳236219 曲周县农业农村局 河北邯郸057250 江西省吉安市永丰县恩江镇人民政府 江西永丰331500
在农业种植中,作物生长发育具有周期性特点,由于生长过程的气候环境、土壤条件始终处于动态变化中,所以一旦超出合理范围,就会为病虫害滋生提供有利条件。结合大量实践来看,被病虫害侵害的作物会严重降低产出率和成活率,进而给农户乃至... 详细信息
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基于GAHP的小麦白粉病流行动态预测方法研究
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安徽农业大学学报 2014年 第3期41卷 501-506页
作者: 刘萍 张友华 丁克坚 吴云志 刘家成 王庆人 安徽农业大学信息与计算机学院 合肥230036 安徽农业大学植物保护学院 合肥230036 安徽省农业委员会 合肥230031
针对目前小麦白粉病流行动态研究中存在的影响因子单一、预测结果有误报等问题,提出一种基于GAHP的小麦白粉病流行动态预测方法。该方法引入影响白粉病发生的多源因素,采用AHP算法定性分析影响因子和预测方案并定量计算出权重大小,同时... 详细信息
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