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基于级联宽度学习的疲劳驾驶检测

计算机工程与设计 2020年第2期41卷 537-541页

作者：朱玉斌延向军申旭奇卢兆林中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 山西潞安集团余吾煤业有限责任公司自动化科山西长治046199 山西潞安环能股份有限公司常村煤矿山西长治046102

为减少因疲劳驾驶引发的交通事故,提出融合多参数的驾驶员疲劳检测算法。用渐进校准网络(PCN)检测人脸图像,通过基于CNN的回归模型定位人脸关键点;根据关键点坐标和面部器官的分布规律提取眼睛和嘴部图像,用宽度学习系统(BLS)分别识别... 详细信息

为减少因疲劳驾驶引发的交通事故,提出融合多参数的驾驶员疲劳检测算法。用渐进校准网络(PCN)检测人脸图像,通过基于CNN的回归模型定位人脸关键点;根据关键点坐标和面部器官的分布规律提取眼睛和嘴部图像,用宽度学习系统(BLS)分别识别眼睛与嘴巴的状态;将眼睛、嘴巴和头部状态的时序序列送入二级宽度网络对司机的状态进行判别。实验结果表明,该算法的疲劳检测准确率为94.9%,单帧检测时间52.43 ms。

关键词：疲劳检测宽度学习深度学习信息融合人脸关键点检测

基于随机森林和BP神经网络的船舶驾驶员疲劳检测算法

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智能计算机与应用 2024年第2期14卷 140-143页

作者：张威特李俊松刘雁飞浙江理工大学计算机科学与技术学院杭州310018

本文针对船舶驾驶场景,提出了一种基于随机森林和BP神经网络的船舶驾驶员疲劳检测算法,及时检测船舶驾驶员的疲劳驾驶行为,对安全航行有重要意义。首先,使用随机森林算法对特征数据按照场景分类;其次,根据场景将数据分发到不同的BP神经... 详细信息

本文针对船舶驾驶场景,提出了一种基于随机森林和BP神经网络的船舶驾驶员疲劳检测算法,及时检测船舶驾驶员的疲劳驾驶行为,对安全航行有重要意义。首先,使用随机森林算法对特征数据按照场景分类;其次,根据场景将数据分发到不同的BP神经网络模型进行预测;最后,使用船舶仿真模拟器进行实验验证。结果显示,算法识别准确率为0.82,召回率为0.65,精确率为0.69,说明本文提出的算法对船舶驾驶员疲劳驾驶行为检测有一定实用价值,且与生理数据监测方法相比,简单方便、成本更低,对驾驶员无干扰。

关键词：船舶驾驶疲劳检测随机森林 BP神经网络

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基于机器视觉的嵌入式驾驶疲劳检测系统研究

基于机器视觉的嵌入式驾驶疲劳检测系统研究

作者：王雪立首都师范大学

学位级别：硕士

随着汽车产业和交通运输业的发展，安全成为了一个不可忽视的问题。根据交通部门的统计，由于疲劳驾驶造成的交通事故占将近总数的30％，因此各国的科研机构和各大汽车公司都开展了对驾驶疲劳检测和预警方法的研究，车载、实时、低功耗... 详细信息

随着汽车产业和交通运输业的发展，安全成为了一个不可忽视的问题。根据交通部门的统计，由于疲劳驾驶造成的交通事故占将近总数的30％，因此各国的科研机构和各大汽车公司都开展了对驾驶疲劳检测和预警方法的研究，车载、实时、低功耗的嵌入式疲劳检测系统成为近几年的发展方向。论文在广泛研究和大量参考国内外相关技术和文献的基础上，建立了基于德州仪器公司的TMS320DM642芯片的嵌入式视觉系统，在此系统上，通过采用一些机器视觉算法和疲劳检测算法对驾驶员面部和眼睛状态的图像进行分析，判断被检测驾驶员是否疲劳，并对进入疲劳的状态的驾驶员发出警告。硬件实验平台的核心DSP芯片采用TI的TMS320DM642，有完善的视频／音频的输入输出接口，存储器为4M8位的Flash和4M8位的SDRAM，选用了Philips的SAA7121视频采集芯片和TI的TVP5150视频输出接口芯片，配置了先锋时代619的CCD摄像机和9寸液晶显示屏。通过对国内外文献的参考和对比分析，采用了美国交通部提出的PERCLOS算法，其核心是以在单位时间内眼睛闭合时间所占的百比率作为依据，来判断驾驶员是否处于疲劳状态。针对算法的核心部分采用的技术可分为两个步骤：第一步是人脸检测，通过对各种人脸检测的算法进行的分析比较，提出适合于实时系统处理的改进肤色算法，并采用了卡尔曼滤波对人脸主要参数进行了跟踪，提高了系统的效率;第二步是在检测定位后人脸的基础上，提出了对驾驶员眼睛定位和特征提取的方法，制定了眼睛模板，对单位时间内眼睛闭合时间、睁闭的次数进行了统计，然后根据结果采用PERCLOS算法判断被测驾驶员是否处于疲劳状态。

关键词：机器视觉驾驶疲劳疲劳检测人脸检测 DSP

基于改进YOLOv7的疲劳驾驶检测算法研究

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信息与电脑 2023年第24期35卷 64-66页

作者：李威张婧沈阳工业大学信息与工程学院辽宁沈阳110020

疲劳驾驶是一种常见的危险驾驶行为,准确检测驾驶员是否处于疲劳驾驶状态对于道路安全至关重要。提出一种基于YOLOv7的疲劳驾驶检测算法,该方法使用改进的YOLOv7模型识别驾驶员的眼部、嘴部疲劳状态,再通过计算眼睑纵横比(Eye Aspect Ra... 详细信息

疲劳驾驶是一种常见的危险驾驶行为,准确检测驾驶员是否处于疲劳驾驶状态对于道路安全至关重要。提出一种基于YOLOv7的疲劳驾驶检测算法,该方法使用改进的YOLOv7模型识别驾驶员的眼部、嘴部疲劳状态,再通过计算眼睑纵横比(Eye Aspect Ratio,EAR)、嘴巴纵横比(Mouth Aspect Ratio,MAR)、头部3个欧拉角来判别驾驶员是否疲劳驾驶。实验结果表明,使用MobileOne轻量化的网络作为主干网络,使模型检测速度达到每秒71帧,在Neck部分引入卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)和Focal EIoU Loss损失函数,在基本不影响速度的情况下使检测精度达到95.35%。本方法在公开数据集NTHU-DDD上取得了较好的疲劳检测效果,可应用于实际场景中的实时安全监测。

关键词：疲劳驾驶 YOLOv7 眼睑纵横比(EAR) 嘴巴纵横比(MAR) 疲劳检测

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浅谈智能监控系统在危险品运输行业的应用

中国公共安全 2012年第8期 142-144页

作者：王武兵深圳市威康普科技有限公司

引言中国经济快速发展已成为一种锐不可当的趋势,在整体经济快速增长的大环境引领下,各行业对燃油成品能源的需求也日益的增加。资源供应物流先行,随着运输车辆持续不断增加,使得成品油运输越加趋于规模化,油罐车出车也更加频繁化。油... 详细信息

引言中国经济快速发展已成为一种锐不可当的趋势,在整体经济快速增长的大环境引领下,各行业对燃油成品能源的需求也日益的增加。资源供应物流先行,随着运输车辆持续不断增加,使得成品油运输越加趋于规模化,油罐车出车也更加频繁化。油品运输公司在面临巨大发展机会的同时,油品运输车辆与油品管理的诸多难题也让油品运输公司的管理者头疼不已。

关键词：智能监控系统司机油罐车疲劳检测报警联动危险品运输危险货物运输异常检测技术报警信息视频监控

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基于眼睑运动和凝视方向的驾驶疲劳检测

基于眼睑运动和凝视方向的驾驶疲劳检测

作者：沈文忠浙江师范大学

学位级别：硕士

目前交通事故中相当一部分是由司机疲劳驾驶引起的,因此,对驾驶员的疲劳状态进行检测,减少此类事故的发生,有着积极的现实意义。本文对疲劳检测的算法进行了一定研究,通过研究司机的眼睑运动即眼睛闭合状态和凝视方向来综合评判司机的... 详细信息

目前交通事故中相当一部分是由司机疲劳驾驶引起的,因此,对驾驶员的疲劳状态进行检测,减少此类事故的发生,有着积极的现实意义。本文对疲劳检测的算法进行了一定研究,通过研究司机的眼睑运动即眼睛闭合状态和凝视方向来综合评判司机的疲劳程度。本文主要做了以下几个方面的工作: （1）为了提高人眼定位的准确度和速度,本文采用ASM（主动形状模型）进行人眼的粗定位,然后单独对人眼区域进行肤色分割,实现人眼细定位,细定位的结果是得到5个人眼特征点。实验表明该方法速度快,准确率高。（2）为了达到实时性要求,定位之后就要进行人眼的跟踪,本文提出了一种新颖的眼睛跟踪方法,即综合Kalman滤波和ASM算法来进行人眼跟踪。整个跟踪过程分为两个阶段:首先根据上一帧图像中人眼的位置运用Kalman滤波预测在下一帧中人眼的位置,然后以此作为ASM的初始状态,跟踪人眼。（3）根据跟踪到的人眼进行眼睛闭合状态识别和凝视方向计算。本文提出新颖的方法即对人眼区域的肤色分割图计算人眼黑色块面积的方法来计算人眼闭合程度;对于凝视方向,本文通过获取的5个人眼特征点以几何的方法进行计算,将凝视方向分为左中右,上中下共9个方向以进行区分,方法简单、快速、效果好。（4）根据单一参数评判疲劳程度效果并不是很好,本文综合人眼闭合程度和凝视方向进行司机驾驶疲劳的检测,建立新的评判规则。本文的创新点主要有以下三个方面: （1）虽然以前也有人在疲劳检测的时候提到人眼凝视方向,但并没有真正指明如何计算人眼凝视方向,并提出评判规则。本文用图像处理的方法计算人眼凝视方向,并与PERCLOS一起建立疲劳检测的评判规则。（2）在人眼定位与跟踪算法上,本文将ASM与基于肤色的方法相结合,速度快、效果好。（3）相对于通过模板匹配的方法计算人眼闭合程度,本文所采用的通过计算人眼黑色块的面积的方法更加简洁明了,可靠性更高。

关键词：人眼定位人眼跟踪肤色分割凝视方向计算疲劳检测

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实时场景中学生注意力检测

实时场景中学生注意力检测

作者：许世峰上海交通大学

学位级别：硕士

随着信息技术的高速发展,计算机对教育的影响越来越大。E-Learning作为一种新的教育方式在教育中所占的比重也是越来越多,全国各知名高校的网络学院也纷纷建立。而在E-Learning的模式中,由于计算机硬件、软件和基于视频的各种算法的研... 详细信息

随着信息技术的高速发展,计算机对教育的影响越来越大。E-Learning作为一种新的教育方式在教育中所占的比重也是越来越多,全国各知名高校的网络学院也纷纷建立。而在E-Learning的模式中,由于计算机硬件、软件和基于视频的各种算法的研究的飞速发展,基于视频流直播和点播的E-Learning模式已经渐渐取代原来的基于Web的E-Learning模式。作为基于视频流直播和点播的E-Learning模式的原始数据,E-Learning中的教室也就是智能教室和传统教育中的教室有很多不同。智能教室在传统教室所有的功能和设备外还提供其他一些为提高教学效率为目标的功能,如激光笔手写系统,语音识别和语音合成系统,学生注意力检测系统等。本文通过对人脸检测和定位、摄像头控制、注意力检测等的研究,提出了一种基于AdaBoost算法的直接对人眼睁闭状态进行检测的算法。并在这个算法的基础上实现了一个实时的学生注意力检测系统。本文的主要工作包括: 1实时的人脸检测系统。本文比较了一些典型的人脸检测算法,并且对肤色模型算法和AdaBoost算法进行了详细的比较和分析。最后选择了AdaBoost算法作为我们的学生

关键词： E-Learning 人脸检测人眼检测 AdaBoost 疲劳检测

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你今天“刷脸”了吗?

音响改装技术 2016年第4期 92-92,94页

作者：黄焯辉

你是否觉得你手机可以指纹解锁很炫酷,很有科技感？那我告诉你,现在有一种更加炫酷的科技出现了!那就是人脸识别。在笔者的印象中,最早接触到人脸识别是在电影里面,感觉特别的高大上。再到后来,在手机端的安卓系统上昙花一现,感觉也只... 详细信息

你是否觉得你手机可以指纹解锁很炫酷,很有科技感？那我告诉你,现在有一种更加炫酷的科技出现了!那就是人脸识别。在笔者的印象中,最早接触到人脸识别是在电影里面,感觉特别的高大上。再到后来,在手机端的安卓系统上昙花一现,感觉也只是个花瓶功能,体验不太好。不过现在,芝麻科技给我们带来了一款全新的首发产品,带有人脸识别功能的车联网云镜。

关键词：识别功能科技感疲劳检测语音播报解锁人脸识别系统远程监控行车记录仪网络电台道路状况

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基于人眼特征的驾驶员疲劳检测方法分析

电子世界 2014年第14期 369-370页

作者：吴政南武汉东湖学院

驾驶员的疲劳驾驶是交通事故的主要原因之一,是一个重大的社会问题。人眼特征的识别是驾驶员疲劳状态识别中的关键,要判断驾驶员是否处于疲劳驾驶,首先需要判断其眼睛的状态,即眼睛的睁闭情况。本文对基于人眼特征识别的驾驶员疲劳检测... 详细信息

驾驶员的疲劳驾驶是交通事故的主要原因之一,是一个重大的社会问题。人眼特征的识别是驾驶员疲劳状态识别中的关键,要判断驾驶员是否处于疲劳驾驶,首先需要判断其眼睛的状态,即眼睛的睁闭情况。本文对基于人眼特征识别的驾驶员疲劳检测技术进行了分析和讨论。

关键词：驾驶员疲劳检测人眼特征