实时场景中学生注意力检测

作     者：许世峰 

作者单位：上海交通大学 

学位级别：硕士

导师姓名：申瑞民

授予年度：2007年

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主      题：E-Learning 人脸检测 人眼检测 AdaBoost 疲劳检测 

摘      要：随着信息技术的高速发展,计算机对教育的影响越来越大。E-Learning作为一种新的教育方式在教育中所占的比重也是越来越多,全国各知名高校的网络学院也纷纷建立。而在E-Learning的模式中,由于计算机硬件、软件和基于视频的各种算法的研究的飞速发展,基于视频流直播和点播的E-Learning模式已经渐渐取代原来的基于Web的E-Learning模式。 作为基于视频流直播和点播的E-Learning模式的原始数据,E-Learning中的教室也就是智能教室和传统教育中的教室有很多不同。智能教室在传统教室所有的功能和设备外还提供其他一些为提高教学效率为目标的功能,如激光笔手写系统,语音识别和语音合成系统,学生注意力检测系统等。 本文通过对人脸检测和定位、摄像头控制、注意力检测等的研究,提出了一种基于AdaBoost算法的直接对人眼睁闭状态进行检测的算法。并在这个算法的基础上实现了一个实时的学生注意力检测系统。 本文的主要工作包括: 1实时的人脸检测系统。本文比较了一些典型的人脸检测算法,并且对肤色模型算法和AdaBoost算法进行了详细的比较和分析。最后选择了AdaBoost算法作为我们的学生