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基于电子鼻和电子舌技术分析不同产地肉豆蔻气味特征研究

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环球中医药 2024年第6期17卷 1055-1064页

作者：胡锦阳朱小玲孙国园王玥璇张雪妮董玉内蒙古医科大学药学院呼和浩特010110 内蒙古自治区蒙药药效物质与质量控制工程技术研究中心内蒙古自治区国际蒙医医院药学部

目的基于电子鼻和电子舌技术分析不同产地肉豆蔻药材气味特征和化学成分之间的关系。方法通过电子鼻和电子舌技术对不同产地肉豆蔻气味响应值进行主成分分析、Loading分析和线性判别分析,结合柠檬烯、萜品烯、薄荷醇、黄樟醚、甲基丁... 详细信息

目的基于电子鼻和电子舌技术分析不同产地肉豆蔻药材气味特征和化学成分之间的关系。方法通过电子鼻和电子舌技术对不同产地肉豆蔻气味响应值进行主成分分析、Loading分析和线性判别分析,结合柠檬烯、萜品烯、薄荷醇、黄樟醚、甲基丁香酚5种化学成分的味觉值绘制成分与味觉之间的回归分析图,利用气相色谱测定不同产地肉豆蔻挥发油中柠檬烯、萜品烯、薄荷醇、黄樟醚、甲基丁香酚5种化学成分含量,判断化学成分含量差异对不同产地肉豆蔻味觉值的影响。结果主成分分析可以显著区分不同产地肉豆蔻,线性判别分析中个别地区有重叠现象。味觉分析系统显示肉豆蔻在酸味、苦味、涩味上有明显的地区性差异,甲基丁香酚对酸味影响最强,萜品烯对涩味影响最强。结合不同产地肉豆蔻药材中柠檬烯、萜品烯、薄荷醇、黄樟醚、甲基丁香酚5种化学成分含量,得出总含量与酸味、苦味、涩味均呈现正向相关。结论电子鼻、电子舌的气味分析技术可以有效区分不同产地肉豆蔻药材气味特征,结合5种化学成分含量发现,化学成分不同种类及量的变化对肉豆蔻药材气味性状会产生影响,为药材性状鉴别提供了一种新颖且科学可靠的技术手段。

关键词：肉豆蔻气味差异挥发性成分电子鼻技术电子舌技术

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基于电子舌技术的鲜食花生籽仁味觉智能分析

中国油料作物学报 2023年第5期45卷 896-906页

作者：陈小姝吕永超李美君赵跃宋兆锋高华援张志民孙日丹宁洽刘海龙李春雨孙晓苹吉林省农业科学院花生研究所吉林长春136100

花生是一种营养丰富的食、油兼用型高产经济作物,含有丰富的蛋白质、蔗糖、果糖和葡萄糖等营养物质,但目前对其味觉特征的评价仍缺乏数据支撑。采用TS-5000Z味觉分析系统收集33份鲜食花生材料(包含9个品种和24个高世代品系TC,后者来自吉... 详细信息

花生是一种营养丰富的食、油兼用型高产经济作物,含有丰富的蛋白质、蔗糖、果糖和葡萄糖等营养物质,但目前对其味觉特征的评价仍缺乏数据支撑。采用TS-5000Z味觉分析系统收集33份鲜食花生材料(包含9个品种和24个高世代品系TC,后者来自吉花02-1-4和中花26的杂交组合)干燥籽仁的味觉相关指标数据,对5种基本味(酸、甜、苦、咸、鲜)和涩味进行主成分分析(PCA),确定了苦味、涩味、鲜味、咸味和甜味为有效的味觉指标。通过对有效味觉指标PCA分析,对第1主成分贡献较大的是咸味、鲜味和甜味,对第2主成分贡献较大的是咸味、鲜味和苦味。扶花1号等9个品种与TC品系具有明显的差异,对TC1~TC进行PCA聚类区分,鲜味、苦味、甜味等对第一主成分贡献较大,咸味对第二主成分贡献最大,其次是苦味等;对扶花1号等9个品种的花生进行PCA聚类分析,咸味对第一主成分贡献最大,其次是涩味等;甜味对第二主成分贡献最大,其次是涩味回味和苦味等。苦味方面,TC20~TC24的苦味最强,为6.5~7.0,其余品种苦味在6.5以下;涩味方面,TC5和TC6的涩味和涩味回味均偏低外,黑甜花和黑珍珠涩味回味最大,其它样本的涩味均为3.0~4.5;甜味方面,四粒红的甜味最大,黑珍珠的甜味最小,甜味值在21以上的品种有16个,TC品系的大部分样本的甜味值较高;鲜味和咸味方面,扶花1号等9个品种和TC17、18、19的鲜味较低,TC20~TC24的鲜味也相对偏低,其它TC品系的鲜味则较大;吉花403、吉花43和冀花甜1号、冀花甜2号4个品种接近,且鲜味和咸味均最低。通过利用电子舌技术对鲜食花生籽仁鉴别分析,可知鲜食花生的味觉指标以鲜味、甜味、咸味、苦味和涩味(回味)为主,在今后研究中可以无需借助统计分析和建模即可快速真实评价鲜食花生食味性,为培育高糖、高蛋白的花生新品种提供技术参考。

关键词：鲜食花生电子舌技术籽仁味觉主成分分析

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电子舌技术及其在食品工业中的应用

食品与发酵工业 2004年第7期30卷 98-101页

作者：黄秋婷黄惠华华南理工大学食品与生物学院

电子舌技术是一种新型的检测液体味觉特征的手段。文中在介绍人体味觉识别机理的基础上 ,分析了电子舌技术的基本原理 ,着重探讨了几种常见的味觉传感器及其特点 ,总结了电子舌在国内外的研究现状及在食品工业中应用的进展。

关键词：电子舌技术食品检测液体味觉特征味觉识别机理味觉传感器

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电子舌技术识别掺假腐肉香肠的研究

食品工业 2017年第12期38卷 159-163页

作者：范文教易宇文徐培陈龙张永奎四川旅游学院成都610100 四川大学化学工程学院成都610065

试验利用α-ASTREE电子舌系统对掺假腐肉香肠进行检测,获得电子舌传感器信号响应特征,采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)和统计质量控制分析(SQC)进行分类辨别,建立定性和定量识别模型。研究表明,采用PCA和DFA分析法能有效对掺假... 详细信息

试验利用α-ASTREE电子舌系统对掺假腐肉香肠进行检测,获得电子舌传感器信号响应特征,采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)和统计质量控制分析(SQC)进行分类辨别,建立定性和定量识别模型。研究表明,采用PCA和DFA分析法能有效对掺假腐肉香肠定性识别,采用SQC分析法,仅能对掺腐比例较高(60%以上)的香肠样品实现定量识别。结果表明:电子舌技术在掺假腐肉香肠的定性识别上具有应用潜力,可为肉制品的安全检测提供新的技术途径。

关键词：电子舌技术腐肉香肠识别

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电子舌技术在鉴别川牛膝中的应用

中国药房 2017年第36期28卷 5126-5130页

作者：王斌刘维裴瑾王黎胡静唐小慧成都中医药大学药学院成都611137 四川省好医生药业集团有限公司成都610036

目的:建立鉴别川牛膝"味"的方法。方法:采用电子舌技术。采集温度为25℃,采集时间为120 s,采集周期为1 s,搅动速度为1 r/s,清洗液为纯化水。以电子舌传感器第120 s所得响应值为"味"分析数据,通过主成分(PC)分析、判别因子(DF)分析对获取... 详细信息

目的:建立鉴别川牛膝"味"的方法。方法:采用电子舌技术。采集温度为25℃,采集时间为120 s,采集周期为1 s,搅动速度为1 r/s,清洗液为纯化水。以电子舌传感器第120 s所得响应值为"味"分析数据,通过主成分(PC)分析、判别因子(DF)分析对获取的"味"相关数据进行处理,以此区分川牛膝药材及其混淆品,以及川牛膝药材的不同产地、不同生长年限及其市售商品的不同批次。结果:1批川牛膝药材及其4批混淆品判别因子(DF)相差较大;四川宝兴、金口河、天全产药材样品可聚为一类;1、2年生与3、4年生药材样品DF相差较大;不同批次市售商品DF相差较大。结论:川牛膝药材及其混淆品、不同产地川牛膝药材、不同生长年限川牛膝药材及其不同批次市售商品的"味"存在显著差异;电子舌技术能快速区分上述类别药材的"味"。

关键词：川牛膝电子舌技术鉴别主成分判别因子

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电子舌技术鉴别川贝母粉及其掺伪品

中成药 2017年第9期39卷 1977-1979页

作者：刘芳解达帅刘红梅方成鑫魏驰郭力傅超美成都中医药大学药学院中药材标准化教育部重点实验室四川省中药资源系统研究与开发利用重点实验室-省部共建国家重点实验室培育基地四川成都611137

目的采用电子舌技术鉴别川贝母(炉贝)粉及掺伪品。方法在川贝母粉末中掺入淀粉、面粉、滑石粉、糊精、硬脂酸镁、木屑、泥土、米粉、浙贝母、平贝母,制备提取液,采用主成分分析、判别分析、统计质量控制进行评价。结果在主成分分析中,... 详细信息

目的采用电子舌技术鉴别川贝母(炉贝)粉及掺伪品。方法在川贝母粉末中掺入淀粉、面粉、滑石粉、糊精、硬脂酸镁、木屑、泥土、米粉、浙贝母、平贝母,制备提取液,采用主成分分析、判别分析、统计质量控制进行评价。结果在主成分分析中,主成分1~3的累积贡献率可达99.609%,区分效果明显;在判别分析中,纯品与所有掺伪品均能完全区分开,组别总判别率达97.096%,区分效果良好;在统计质量控制中,识别指数为74,数据差距明显。结论该技术能实现将川贝母粉及其掺伪品的味觉特征客观化,从而加以鉴别区分。

关键词：川贝母粉掺伪品电子舌技术主成分分析判别分析统计质量控制

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电子舌技术对香醋发酵过程的监控研究

中国酿造 2009年第10期28卷 82-85页

作者：黄星奕王慧江苏大学食品与生物工程学院江苏镇江212013

采用电子舌对香醋发酵过程中总酸、不挥发酸、还原糖、氨基酸态氮进行定量分析。对比了偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)的不同算法,结果显示基于非线性映射的人工神经网络算法具有较好的定量精度,预测值和实测值的相关系数分别为0... 详细信息

采用电子舌对香醋发酵过程中总酸、不挥发酸、还原糖、氨基酸态氮进行定量分析。对比了偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)的不同算法,结果显示基于非线性映射的人工神经网络算法具有较好的定量精度,预测值和实测值的相关系数分别为0.8439、0.9382、0.8322和0.8558。预测标准偏差(RMSEP)分别为0.8240、0.0963、0.1482和0.5557。研究表明:电子舌能对香醋发酵产物进行定量预测,并对食醋发酵过程的监控有良好的应用前景。

关键词：电子舌技术食醋偏最小二乘人工神经网络

海南红碎茶电子舌技术应用及其与感官审评比较

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热带作物学报 2012年第7期33卷 1293-1296页

作者：古小玲刘栩李达敏李民中国热带农业科学院科技信息研究所海南儋州571737 中国农业科学院茶叶研究所浙江杭州310008 海南省保亭县五指山大岭茶厂海南五指山572323 中国热带农业科学院橡胶研究所海南儋州571737

基于电子舌技术,对海南红碎茶样品进行分析,并与专家的感官审评结果进行比较。结果表明:电子舌技术主成分1和主成分2的味觉识别贡献率分别为90.592%和7.839%,区分指数为96.57,可以很好地区分不同碎级海南红碎茶的滋味;感官审评中不同等... 详细信息

基于电子舌技术,对海南红碎茶样品进行分析,并与专家的感官审评结果进行比较。结果表明:电子舌技术主成分1和主成分2的味觉识别贡献率分别为90.592%和7.839%,区分指数为96.57,可以很好地区分不同碎级海南红碎茶的滋味;感官审评中不同等级海南红碎茶相似度与电子舌所得结果是一致的。

关键词：红碎茶电子舌技术感官审评

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基于电子舌技术的不同口味醋豆的辨别

食品科技 2009年第9期34卷 290-294页

作者：张浩玉张柯黄星奕洛阳理工学院洛阳471023 江苏大学食品与生物工程学院镇江212013

选用10种不同口味的醋豆产品,在4种不同的稀释浓度下,用AstreeII电子舌采集数据,对采集到的味觉信号数据进行分析和处理,并建立费歇尔(Fisher)多级判别模型、三层BP神经网络模型对醋豆的类型进行判别,研究发现在醋豆溶液的稀释倍数为250... 详细信息

选用10种不同口味的醋豆产品,在4种不同的稀释浓度下,用AstreeII电子舌采集数据,对采集到的味觉信号数据进行分析和处理,并建立费歇尔(Fisher)多级判别模型、三层BP神经网络模型对醋豆的类型进行判别,研究发现在醋豆溶液的稀释倍数为250×10倍时,2个模型都能达到较好的预测效果,Fisher多级判别的正确识别率达到95.70%,交互验证的正确识别率达到93.50%,三层BP神经网络的训练集正确识别率达到85.87%,测试集正确识别率达到78.26%。

关键词：电子舌技术醋豆费歇尔判别分析人工神经网络